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windows下载docker解读_docker v20.1下载(2024年11月精选)

内容来源：我赢网所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

windows下载docker

三款NAS工具优缺点对比，哪款最适合你？如果你正在考虑使用三种流行的NAS工具——Jellyfin、Plex和Emby，那么这里有一份详细的对比指南，帮助你做出最佳选择。 1️⃣ Jellyfin 如果你不介意电视端无法播放ass格式字幕的BUG，并且不愿意花钱，那么Jellyfin是一个不错的选择。不过，记得以后只下载srt字幕。 2️⃣ Plex 如果你愿意花钱，并且喜欢将数据放在Plex的网站上，那么Plex是一个值得考虑的选项。 3️⃣ Emby Emby是一个非常完美的选择，尤其是当你找到开心版时，可以享受收费版的所有功能，而且完全免费。因此，Emby成为了很多人的首选。 𐟔 横向对比在横向对比中，我们可以看到Jellyfin、Plex和Emby在功能和支持平台上的差异。Jellyfin和Plex都需要会员费用，而Emby则提供了开心版，无需会员即可享受所有功能。 𐟓𚠧ᬤ𛶨磧这三款工具都支持硬件解码，但具体支持情况可能因设备和平台而异。Jellyfin和Plex都支持下载功能，而Emby则提供了离线播放功能。 𐟓𑠥ˆ𗧫璉歷 Jellyfin、Plex和Emby都支持多种客户端平台，包括电视、Windows、macOS、iOS和安卓等。Emby还提供了Docker客户端，适合那些需要更多定制化需求的用户。 𐟔 账号同步这三款工具都支持账号同步功能，允许你将数据同步到不同的设备上。Jellyfin和Plex支持本地账号和互联网账号，而Emby则提供了本地+互联网账号的组合。 𐟓𚠥헥𙕦”歷 Jellyfin在电视端播放字幕时可能会出现BUG，而Plex和Emby则没有这个问题。Emby还提供了开心版，用户可以享受更多高级功能。总结来说，选择适合自己的NAS工具需要考虑个人需求和预算。希望这份指南能帮助你做出最佳选择！

WSL2：AI开发者必备的跨平台神器 WSL2（Windows Subsystem for Linux）是一个非常有趣的项目，它允许你在Windows系统上运行Linux环境。不过要注意，WSL2对Windows版本有要求，必须是较新的Win10或Win11系统。对于那些在Windows上运行人工智能项目的开发者来说，WSL2可以直接调用显卡资源，这意味着你可以在本机上运行Ubuntu，并且可以使用Docker。这对于那些没有独立显卡的学生或项目开发者来说，简直是福音。然而，我的电脑没有英伟达显卡，这让我有点失望。不过，从技术角度看，WSL2确实为那些需要在Windows上运行Linux环境的人提供了一个非常便捷的选择。图一截图引用自小破站：技术爬爬虾

免费内网穿透服务器如果你需要通过远程桌面连接公司或家中的电脑，或者在外需要访问内网中的网络服务或NAS等设备，内网穿透是必不可少的。今天，我们来介绍一款在没有公网IP的情况下，也能轻松实现远程访问的工具——Frpc Desktop。 Frpc Desktop是一款支持跨平台操作系统的桌面客户端，适用于Windows、macOS和Linux。它提供简洁直观的图形化界面，用户可以轻松搭建属于自己的FRP内网隧道。通过这个工具，你可以将自建网站、网络服务、云端服务、Docker应用映射到公网，并且支持开机自动启动应用。此外，Frpc Desktop还能帮助你快速下载最新版本的frpc客户端。在Frpc Desktop界面中，你可以看到“连接”、“Frpc已启动”、“查看日志”和“断开”等选项。在穿透列表中，可以设置bs tcp、内网地址、外网端口和内网端口等信息，例如127.0.0.1 8021 4090 L。在版本下载页面，你可以看到不同版本的Frpc Desktop客户端，包括v0.52.3、v0.52.2、v0.52.1、v0.52.0和v0.51.3等，每个版本都有相应的发布时间和下载链接。通过Frpc Desktop，你可以轻松实现内网穿透，无论是在公司还是家中，都能方便地访问内网中的设备和服务。

三分钟部署属于你个人的大模型性能比肩腾讯的混元大模型首先在OLLAMA官网（）点击Download下载合适你系统的安装包，再进行安装。Window用户在命令行模式输入ollama run llama3 意思就是让ollama帮你运行llama3模型 CTRL + D 退出。我知道大家都看不上怎么不方便的方式，那么就让我带大家学习类似chatgbt的操作页面-openweb ui 先安装一个docker（）和上述操作一样。安装好了以后先把dockers运行起来，再进入命令行输入 docker run -d \ -p 3000:8080 \ --name open-webui \ --restart always \ -v open-webui-data:/app/backend/data \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main 要等待几分钟。它会自动跳转，不行的话打开docker手动点击跳转链接这样你就得到你个人的大模型操作界面【安装docker时，出现“docker: error during connect: This error may indicate that the docker daemon is not running.:ⷂ𗂷ⷢ€】问题的解决办法： 1、确定电脑支不支持虚拟化，在【启用或关闭windows功能】种打开“Hyper-V 虚拟化平台”，具体可参见 2、打开docker desktop，确认docker服务是否已经打开，如果没有启动或者启动失败的话，试试在cmd或者windows powershell中(管理员运行)，输入net start com.docker.service以启动Docker Desktop Service服务 3、下载安装wsl，补齐基础运行环境，可参考 4、启动docker daemon 在cmd中输入cd "C:\Program Files\Docker\Docker"跳转到Docker Desktop安装路径再输入.\DockerCli.exe -SwitchDaemon把docker daemon启动 5、再运行docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main就好啦 #国庆档造浪计划#

docker部署immich 最近，我决定在Windows系统上部署Immich服务器，毕竟老旧笔记本装了Atlas OS的Win10系统，不试试总觉得浪费了。下面，我会详细分享一下我的经历，希望对你们有帮助。一、安装Docker Desktop 𐟓劊首先，安装Docker Desktop相对简单，只要确保你的网络环境稳定就行。接下来，你需要选择Docker Desktop的虚拟机方式：WSL或Hyper-V。 WSL模式：我尝试了默认的WSL模式，登录后完全是Linux操作，但重启后发现Docker进程不会自动加载。每次重启都需要手动启动WSL服务，这体验实在太差了，果断放弃。 Hyper-V模式：Hyper-V更像是一个VM客户端，Docker Desktop设置为开机自动启动后，可以直接运行设定好的Docker容器，免去了重启手动操作的麻烦，对新手来说相对友好。二、部署Immich服务器𐟚€ 接下来就是部署Immich服务器了，这里最大的挑战就是镜像拉取。因为Immich服务器需要的4个Docker镜像总计约3.9GB，对于速度较慢的网络来说，这简直是个灾难。我尝试借助第三方镜像站下载，但过程依然充满坎坷，经常碰到下载到一半被拒绝的情况，真的令人抓狂。多次尝试后，终于成功拉取了所有需要的镜像。按照Immich官网的docker-compose步骤，顺利部署并启动了全部容器，但问题随之而来。成功启动后，immich-postgres容器不断重启。这个容器负责存储账户信息等重要数据。没有它，整个服务器就无法正常运行。我查看日志发现错误提示是关于数据文件存储路径。根据docker-compose的默认配置，镜像尝试将数据存储在“./postgres”路径下，但由于Windows没有Linux系统的root目录，这就导致了问题。解决方案：修改配置文件𐟓 在查阅大量资料后，我找到了解决方法：编辑docker-compose文件夹中的.env配置文件，将DB_DATA_LOCATION=./postgres修改为DB_DATA_LOCATION=/mnt/cache/appdata/immich/postgres。这样就将数据存储位置改为Windows可识别的路径。完成修改后，重新运行命令docker-compose up -d，耐心等待1分钟，成功打开了localhost:2283，服务器终于运行起来了！三、总结与心得𐟓Š 整个部署过程并不容易，尤其是在跨系统环境下实施。每一个细小的问题都可能影响最终的结果，但这些挫折也是宝贵的经验。希望通过我的经历，能为其他人提供参考，少走弯路。记录每一次折腾的点滴，标记每一次微小的成长。如果你也遇到类似的挑战，不要放弃，问题总有解决的办法。

人生在于折腾[笑cry]。折腾了几天ARM版本的windows,在linux的docker里装入win系统。win10 64位，实际基本只能运行32位的程序；win11 64位，office和winrar都能运行64位的。装好后的win系统，可以通过web和RDP来访问，这样手机上可以直接调出win系统来操作，对于外出时，没带笔记本而又着急编辑文档或者运行特定程序来说还是比较方便的。威海

发现有个把 windows 跑在 docker 里的项目，有点小心动，想试试在 mbp 上用 docker 跑 windows 玩 galgame 效果怎么样…… 结果一看 512G 的硬盘还剩不到 40G 了，一下就失去了折腾的动力。唉 mbp 啥都好，就是容量还是有点不够挥霍……

跨平台编译Docker，架构要一致！在使用Docker进行跨平台编译时，需要注意底层架构的一致性。例如，在M系列芯片的Mac上编译Docker镜像并准备部署到GCP（支持amd/intel架构）时，必须使用`--platform`参数。否则，默认情况下，编译的版本将适配本地CPU架构。这样，本地测试可能没有问题，但在线上环境中（如x64架构）可能无法运行。此外，如果容器无法启动，错误日志的查找也会变得困难。正确的命令应该是： bash docker build --platform=linux/amd64 过去，Mac和Windows PC主要使用x86/x64架构，除非是为树莓派编译Docker镜像，通常不会遇到跨平台编译的问题。然而，随着M芯片的Mac用户越来越多，这种小细节值得注意。

Windows 11 搭建 Docker 桌面版详细教程

Docker架构全解析：从镜像到容器 Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中，然后部署到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上。通过容器化技术，Docker 实现了应用的隔离、可靠性和安全性。 Docker 的核心概念包括镜像、容器和仓库：镜像（Image）：镜像相当于容器的模板，包含了应用的所有依赖和配置。容器（Container）：容器是镜像的运行实例，每个容器都是独立的环境，保证了应用运行的一致性。仓库（Repository）：仓库用于存储和分发镜像，确保了镜像的版本管理和分发效率。 Docker 的架构设计使得应用部署变得更加简单和可靠，无论是在开发、测试还是生产环境，都能快速部署和扩展。

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