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想下载网页视频却不知从何下手?这份教程就是为你准备的!我们将带你轻松搞定各种网页视频下载,步骤简单明了,让你分分钟掌握技能。不用再苦等缓冲,也不用担心找不到下载按钮,跟着教程,让视频乖乖到碗里来!「科技」「软件」「视频下载」「视频素材」「视频制作」Git源宝的微博视频
GitHub新手必看:必备详解 GitHub 对于计算机新手来说,GitHub 是一个常用的代码共享平台。虽然很多人会告诉你去GitHub 看项目代码,但如何使用Git和GitHub呢?以下是一些基础知识! 1️⃣ Git与GitHub概述 Git 是一种运行在电脑上的版本控制软件,主要用于记录代码的修改历史,方便程序员撤销错误的修改,防止代码崩溃。 GitHub 是一个基于Git的网站,用于代码托管和协作。 2️⃣ Git的核心概念 Git 主要包含以下三部分: 提交(commit):每次代码修改都会被记录在一个提交中,这样当代码出现问题时可以回退到某个提交。 仓库(repository):保存代码的地方,文件组称为仓库。 分支(branch):项目分工时,每个人负责不同的部分,最后合并在一起,每个部分的代码称为一个分支。 3️⃣ 下载和安装 Git下载地址:官网下载,傻瓜式安装即可。 安装完成后,你会得到两部分:Git 和 VsCode。 VsCode下载地址:官网下载,傻瓜式安装。 使用VsCode可以方便地查看GitHub上的代码。 在GitHub上遇到不错的项目代码,不会保存和使用怎么办?请参考相关教程。加油吧!
LLAMA3微调、量化、部署全攻略 LLAMA3已经发布一个月了,你是不是还在为如何微调LLAMA3而烦恼?别担心,我来帮你!今天,我将分享一份详细的教程,教你如何从零开始微调、量化、部署LLAMA3,直到实际应用。相信我,这份教程绝对让你受益匪浅! 微调LLAMA3 ️ 首先,你需要下载一个完整的LLAMA3模型。你可以从官网下载,或者选择别人已经微调过的中文版。例如,你可以下载这个模型: 接下来,进行指令微调。你需要执行以下步骤: 下载所有文件并保存到一个文件夹中。 打开命令行,进入该文件夹。 运行指令微调脚本:run_clm_sft_with_peft。 所需参数包括: --model_name_or_path:模型路径。 --tokenizer_name_or_path:分词器路径。 --dataset_dir:数据集路径。 --per_device_train_batch_size和--per_device_eval_batch_size:训练和评估的批次大小。 --do_train和--do_eval:是否进行训练和评估。 --seed:随机种子。 --bf16:使用bf16格式。 --num_train_epochs:训练周期数。 --Lr_scheduler_type:学习率调度器类型。 --Learning_rate:学习率。 --warmup_ratio:预热比例。 量化LLAMA3 量化LLAMA3需要使用llama.cpp项目()。首先,你需要安装CMAKE(),然后使用git clone命令下载项目: git clone cd lama.cpp pip install -r requirements/requirements-convert-hf-to-gguf.txt cmake -Bbuild -C build-config Release 接下来,在项目文件中找到转换工具convert-hf-to-gguf.py,并执行以下命令: python convert-hf-to-gguf.py -f 16 -o D:\PycharmProject\2024\my_lama3.gguf -t D:\PycharmProject\2024\my_lama3.quantized_model.gguf 部署LLAMA3 抩觽𒌌AMA3有两种方法:使用Llama和Llama Studio。无论你选择哪种方法,都非常简单,并且都自带启动服务。以下是具体步骤: Llama:创建项目并指定模型文件路径。 Llama Studio:创建项目并指定模型文件路径。 在Colab上量化LLAMA3 寸 如果你在Colab上操作,可以按照以下步骤进行: 下载Llama.cpp项目,并安装相关依赖。 下载Hugging Face上的模型(注意Colab内存有限制)。 使用snapshot_download方法下载模型。 执行量化命令:python convert-hf-to-gguf.py -f 16 -o ./quantized_model -t ./quantized_model.gguf 资源分享 为了帮助你更好地理解和操作,我还准备了一些资料: LLAMA3微调方法视频教程。 指令微调所需数据与模型下载指南。 LLAMA3模型微调实例视频教程。 LLAMA3微调后进行量化视频教程。 Llama.cpp量化实例视频教程。 LLAMA3部署与应用视频教程。 希望这份教程能帮到你,祝你顺利完成LLAMA3的微调、量化和部署!如果有任何问题,欢迎随时交流!
LLama3加速秘籍劥大家好!今天我想和大家分享一下如何用TensorRT和Triton来加速LLama3模型的推理。这个教程是基于我之前的经验总结出来的,希望能帮到你们。 环境准备 首先,你需要准备一个带有GPU和NVIDIA Docker的主机。我个人推荐使用智星云,比如GPU3090,24G显存,宿主机内存至少30G,磁盘200G,驱动版本大于535,CUDA 12.1。机器类型选择云主机,性能模式普通性能,GPU类型GeForce RTX3090,显存24G。 下载仓库 劦夸来,创建代码目录,如果还没有的话。然后下载TensorRT-LLM仓库,这里用v0.8.0稳定版本: bash cd ~ mkdir codeRepo && cd codeRepo git clone -b v0.8.0 下载模型 报建模型目录,如果还没有的话: bash mkdir -p /root/model_repository 然后下载模型: bash cd /root/model_repository git clone 组织目录 红色部分是本次部署需要的: 拉取容器 ⊤𘋨时,建议调大网络带宽: bash docker pull nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04 启动容器 进入仓库: bash cd TensorRT-LLM 启动容器: bash docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all -v $(PWD):/TensorRT-LLM -v /root/model_repository:/model_repository --entrypoint /bin/bash -it --workdir /TensorRT-LLM nvidia/cuda:12.1.0-devel-ubuntu22.04 安装依赖 ️ 进入容器后,安装依赖: bash apt-get update && apt-get -y install python3.10 python3-pip openmpi-bin libopenmpi-dev 安装稳定版本TensorRT-LLM,下载依赖比较耗时。 希望这个教程能帮到你们!如果有任何问题,欢迎在评论区留言,我们一起讨论解决。
别再浪费时间了,计算机专业的学生们! 你们知道吗?计算机专业加上这些工具,简直是王炸组合!如果你还在为编程烦恼,那你可真是错过了一大波宝藏资源。赶紧利用起来吧! TopCoder:编程大赛的平台 TopCoder 是一个著名的在线编程大赛平台,参加比赛不仅能提升编程能力,还能结识一群志同道合的小伙伴。 菜鸟教程:初学者的福音 菜鸟教程是基础编程教程的网站,特别适合初学者。从零开始学编程,这里绝对是你不二的选择。 OdeinGame:游戏与编程的结合 OdeinGame 将游戏和编程结合起来,通过玩游戏来学习编程,乐趣无穷,效率也高。 Codebeautify:代码美化工具 Codebeautify 是一个代码美化工具,让你的代码看起来更整洁,更易于阅读和维护。 w3Schools:Web开发者的必备 w3Schools 是初学者Web开发人员的必备网站,提供了丰富的教程和资源。 Stack Overflow:IT技术问答社区 Stack Overflow 是一个IT技术问答社区,有问题就上这里搜,答案通常都能找到。 Coursera:全球最大在线学习平台之一 Coursera 是世界上最大的在线学习平台之一,提供了大量的编程课程,绝对值得一学。 Learn Java Online:Java编程语言教程 Learn Java Online 是Java编程语言的在线教程,适合想深入学习Java的朋友。 Learn Git Branching:Git分支学习游戏 Learn Git Branching 是一个帮助学习Git分支的游戏,寓教于乐,效果显著。 GitHub:全球最大代码托管平台 GitHub 是世界上最大的代码托管平台,很多开源项目都在这里,找代码、找项目都很方便。 Tutorialspoint:实用编程知识 Tutorialspoint 提供实用的编程知识,适合需要快速上手的朋友。 HackerRank:在线编程平台 HackerRank 是一个在线编程平台,可以参赛、测试自己,提升编程能力。 edX:高质量编程课程 edX 是一个提供高质量计算机编程课程的平台,课程内容丰富,质量高。 Codecademy:交互式编程学习 Codecademy 是一个交互式在线编程学习平台,通过实践来学习编程,效果非常好。 FreeCodeCamp:编程学习社区 FreeCodeCamp 是一个在线编程学习社区,社区氛围好,资源丰富。 GeeksforGeeks:算法和数据结构教程 GeeksforGeeks 提供算法和数据结构的教程,适合需要深入学习的朋友。 Udacity:人工智能和机器学习课程 Udacity 提供很多编程相关的课程,包括人工智能和机器学习,内容非常丰富。 Codepen:在线代码编辑器 Codepen 是一个在线代码编辑器,可以实时预览代码,方便调试和测试。 赶紧利用这些资源,别再浪费时间了,计算机专业的学生们!ꀀ
在D盘用Git下载文件教程 在终端中使用Git在D盘下载文件?跟着以下步骤操作吧! 1️⃣ 首先,从官网下载最新版的Git,并安装在D盘。安装时,除了安装路径,其他选项可以默认勾选哦。 2️⃣ 安装完成后,记得打开环境变量设置,添加Git的bin和git-core文件所在路径。这样,你就可以在终端中轻松调用Git命令了。 3️⃣ 接着,使用“Win+R”快捷键打开cmd,输入“D:”进入D盘。注意哦,要全程使用英文输入。 4️⃣ 然后,输入“cd 路径”命令,这里的“路径”是指你想要进入的文件位置。为了方便查看,你可以在D盘的Git下新建一个文件夹,比如“MyFiles”,然后进入这个文件夹。 5️⃣ 最后,复制你想要用Git下载的文件链接,粘贴到终端中,就可以开始下载啦!下载完成后,你就可以在相应的文件夹中看到下载的文件啦! 恭喜你,现在你已经学会了如何在终端中使用Git在D盘下载文件啦!快来试试吧!
计算机学生如何在图书馆高效学习? 计算机专业的学生们,你们是不是经常在图书馆一待就是一整天?其实,这并不是什么奇迹,而是因为我们有明确的学习计划和方法!从大一开始,我就朝着自己的目标努力,每天都有计划地学习,图书馆成了我的第二教室。 每天学一点Python Python是计算机科学的基础语言,每天学一点,积累多了自然就会了。 刷LeetCode至少一小时 LeetCode上有2000多道编程题,每天刷一个小时,不仅能提高编程能力,还能熟悉各种算法和数据结构。 学数据结构和算法 数据结构和算法是计算机科学的核心,每天至少学一节课,慢慢掌握这些基础知识。 利用互联网资源 互联网是学习的好帮手,但不要只是收藏夹里吃灰哦!每天花点时间搜索最新的技术动态和教程。 学高效编程工具 ️ Linux、Vim、Git、Shell这些工具能大大提高编程效率,学校老师可能不会讲,但自学这些工具能让你事半功倍。 巩固C语言 ꊃ语言是基础中的基础,每天花点时间巩固一下,用C语言刷题、做小游戏和小项目。 做计算机项目 𒊥与一些计算机项目,比如培训班项目、Github项目等,不仅能积累经验,还能结交志同道合的朋友。 学习工具分享 ️ Gitee:国产代码托管平台,汇聚本土原创开源项目。 Coursera:可以免费听世界名校的CS课程。 HackerRank:参与各种编程语言竞赛,检测自我能力。 GitHub:有很多优秀开源项目和教程资源。 Leetcode:拥有2000+原创编程题库,支持多种编程语言。 黑舟快马班:软考对于程序员来说真的很重要,系统集成是相对简单的一科。 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程。 考有含金量的证书 ACM:全球最具影响的大学生程序设计竞赛。 软考:国家级的考试,这个证书在评职称和加薪方面都有用。 CCF:对于打算考研究生的同学来说非常友好,过了直接研究生复试免上机。 蓝桥杯:IT类专业赛事,比赛科目接近企业面试题,就算拿不到名次也能历练自己。 笔记管理工具 ES文件资源管理器:文件管理工具,百度网盘视频倍速播放非常实用。 Endnote:可以插入文献,下载期刊引用格式,SCI必备神器。 CAJ云阅读:CAJ格式文件阅读器。 Evernote:老牌笔记工具之一,很多人都在用。 希望这些小建议能帮到你们,让你们在图书馆的学习更加高效!加油吧,未来的计算机科学家们!ꀀ
计算机专业必看!这些资源帮你轻松进阶 别再被编程束缚了!这些资源帮你打破桎梏,踏上编程新征程! 0️⃣ GitHub:全球最大的代码托管平台,汇聚众多开源项目。 1️⃣ Coursera:全球最大的在线学习平台之一,提供广泛的学习机会。 2️⃣ Stack Overflow:IT技术问答社区,遇到问题随时提问。 3️⃣ Learn Java Online:在线教程,帮助你学习Java编程语言。 4️⃣ Learn Git Branching:通过游戏轻松掌握Git分支操作。 5️⃣ Codebeautify:让你的代码更美观的工具。 6️⃣ w3Schools:初学者的Web开发技能必备资源。 7️⃣ Tutorialspoint:提供实用编程知识,帮助你不断提升技能。 8️⃣ HackerRank:在线编程平台,让你参赛、挑战自己。 9️⃣ edX:高质量的计算机编程课程平台,带你迈向成功之路。 初学者必看!这些资源帮你轻松入门编程: TopCoder:挑战自己的编程技能的著名在线比赛平台。 菜鸟教程:初学者的基础编程教程网站。 OdeinGame:将游戏与编程融合,轻松学习。 Codecademy:互动式在线编程学习平台。 FreeCodeCamp:在线编程学习社区,与全球编程爱好者一起进步。 GeeksforGeeks:提供算法和数据结构教程,培养编程核心技能。 Udacity:提供各种编程相关课程,包括人工智能和机器学习等。 Codepen:在线代码编辑器,实时预览你的创意代码。 JSFiddle:在线代码编辑器,让你快速测试和分享你的代码。 ꠨🛩𖥿 备!这些资源帮你提升编程技能: Learn Ruby the Hard Way:学习Ruby编程语言,无需担心难度。 MDN Web Docs:权威的Web开发技术文档。 CodeWars:在线编程平台,参加编程挑战,与其他程序员竞争。 Project Euler:包含数学编程题目的网站,锻炼你的编程技能。 CodingBat:专注于Python和Java编程语言的在线编程,适合初学者。 Rosetta Code:各种编程语言的示例代码,拓宽你的知识领域。 The Odin Project:Web开发课程,适合初学者,助你掌握网页开发技能。 SQLZOO:学习SQL编程语言的好地方,数据库操作变得轻松。 堧苧𝨀 必看!这些资源帮你拓宽知识领域: Learn Git Branching:通过游戏轻松掌握Git分支操作。 GitHub:全球最大的代码托管平台,汇聚众多开源项目。 Coursera:全球最大的在线学习平台之一,提供广泛的学习机会。 Stack Overflow:IT技术问答社区,遇到问题随时提问。 Learn Java Online:在线教程,帮助你学习Java编程语言。 Learn Git Branching:通过游戏轻松掌握Git分支操作。 Codebeautify:让你的代码更美观的工具。 w3Schools:初学者的Web开发技能必备资源。 Tutorialspoint:提供实用编程知识,帮助你不断提升技能。 HackerRank:在线编程平台,让你参赛、挑战自己。 edX:高质量的计算机编程课程平台,带你迈向成功之路。 别再浪费时间了,快来利用这些资源提升你的编程技能吧!
如何高效学习计算机科学? 很多人问我如何学好计算机科学,其实大家的起点都差不多,接触到的资源也相似。关键在于你是否有一个清晰的计划,因为无计划的学习往往事倍功半。 夸是一些实用的建议,帮助你高效学习计算机科学𛊥某度,用某歌,因为某度上很多资源是搜不到的。 利用GitHub论坛,这是程序员最大的交友论坛,上面有很多资源。 学好数据结构、算法、操作系统和计算机组成原理这四门核心课程。 多做计算机项目,多实践。如果你能独立做项目,对你毕业找工作会大有帮助。 自学Linux、shell脚本、Docker、vim和版本控制git等必备技能。 刷Leetcode,上面有很多互联网大厂面试的算法题。 多读经典书籍,比如《深入理解计算机系统》和《算法导论》。 ♀️此外,还有一些计算机专业的加油站推荐给大家: 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库和Android等,还有开发工具和网站建设的教程。 CSDN:一个专业的中文IT技术社区,里面有公开课、精品课、电子书,是一个高质量内容库。 GitHub:现在拥有超过1200万开发者,是一个面向开源及私有软件项目的托管平台。 力扣(LeetCode):一个刷题站,支持C++、Java、Python等多种编程语言,并按难度分为简单、中等和困难三个等级。 ✅学会放弃某度,用某歌,某度很多都搜不到 ✅一定要学会用GitHub论坛,最大的程序员交友论坛,上面有很多资源 ✅一定要学好数据结构、算法、操作系统、计算机组成原理这四门核心的课程 ✅多做计算机类的项目:这部分就是要多实践,如果你能独立的做项目,那么对你毕业找工作会大大提高成功率 ✅自学Linux、shell脚本、Docker、vim、版本控制git等等这些程序员开发必备的 ✅刷Leetcode,上面有很多的互联网大厂面试算法题 ✅多读一读经典的书籍,比如《深入理解计算机系统》、《算法导论》
计算机专业必备10大学习平台推荐 想学好计算机专业,资源收集是关键!仅仅依靠学校教材是远远不够的,以下是一些必备的学习平台,助你轻松掌握新知识! ✅ GitHub GitHub是开发者的天堂,提供Git仓库托管服务。这里汇聚了大量代码和项目,还有丰富的电子书籍,是学习计算机的绝佳场所。 ✅ Gitee Gitee与GitHub类似,虽然资源不如GitHub丰富,但访问速度更快,适合国内用户。 ✅ CSDN CSDN被誉为程序员的“知乎”,是知识分享和交流的社区。这里有大量的博客和文章,涵盖各个领域,特别适合初学者。 ✅ 博客园 博客园是早期的技术论坛之一,内容丰富,特别是老技术。这里可以推荐文章到首页,让更多人看到你的分享。 ✅ 稀土掘金 稀土掘金专注于技术文章,内容全面且深入。社区氛围良好,用户活跃度高,适合技术交流。 ✅ 哔哩哔哩 哔哩哔哩是计算机专业学生的大学,提供大量的优质视频资源,非常适合新手学习。 ✅ 菜鸟教程 菜鸟教程是学习编程的热门网站,提供丰富的教程和资源,覆盖多种编程语言和技术。 ✅ 力扣 力扣是刷算法题的网站,题库丰富,包含各种语言的题目。对算法感兴趣的学生可以经常浏览。 ✅ GitLab GitLab是一个集代码托管、社区交流、持续集成于一体的平台。适合团队协作和项目开发。 ✅ DockerHub DockerHub是Docker官方提供的镜像仓库,适合学习和使用Docker技术。
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