如何对网站进行sql优化解读_刷sql题的网站(2024年11月精选)
长安电脑文员培训课程全解析 在选择计算机培训课程时,可能会感到有些困惑,因为有很多不同的主题和领域可供选择。以下是一些常见的计算机培训课程,帮助你更好地了解它们的内容和目标: 数据科学和机器学习:这类课程专注于数据分析和机器学习技术。学生可能会学习数据清理、统计学、机器学习算法和数据可视化等内容。 若:这种课程主要教授计算机编程的基本原理和概念。它可能包括编程语言(如Python、Java或C++)的语法、控制流程、数据结构和算法等内容。 网页开发:这类课程专注于网页和网站的开发。学生可能会学习HTML、CSS和JavaScript等前端技术,以及服务器端开发技术如Node.js。 数据库管理:这种课程主要教授如何设计、管理和操作数据库系统。学生可能会学习SQL语言、关系数据库的概念、数据建模和数据库优化等内容。 网络与系统安全:这类课程关注计算机网络和系统的安全性。学生可能会学习网络攻击和防御、加密技术、网络安全策略和漏洞评估等主题。 人工智能和深度学习:这种课程介绍人工智能和深度学习的基本概念和应用。学生可能会学习神经网络、深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)、自然语言处理和计算机视觉等内容。 软件工程和项目管理:这类课程致力于教授软件开发和项目管理的方法和技巧。学生可能会学习软件开发生命周期、版本控制、敏捷开发和软件测试等内容。 寸 人机交互和用户体验:这种课程关注设计易于使用的软件和界面。学生可能会学习用户研究方法、信息架构、用户界面设计和用户体验评估等主题。 这些只是常见的计算机培训课程的一些例子,实际上还有许多其他专业和领域可以探索。具体的课程内容和深度将根据培训提供者和课程级别而有所不同。
7天速备!面试软件测试 软件测试面试前准备至关重要,提前了解真题和回答技巧,能让你的面试表现更加出色。以下是7天掌握软件测试八股文,助力你轻松通过面试! 第一天:测试基础 什么是软件测试? 软件测试的分类 如何编写测试用例 软件错误的常见原因 测试结束的标准 软件测试的步骤 错误处理方法 如何选择用户测试的工作产品 质量的八大特性 兼容性测试的要点 需求文档不完善或不准时的处理 功能测试用例的详细程度 第二天:Linux基础 Linux系统中的文件访问权限 查看文件末尾50行的方法 过滤包含特定内容的行 find和grep的区别 打包压缩和解压命令 查看日志的常用命令 查看系统硬盘空间的命令 隐藏文件的方法 查询并杀掉特定进程的命令 查看占用CPU使用率最高的进程 切换用户命令 第三天:MySQL基础 SQL的表连接方式 表的连接查询方式及其区别 Mysql数据库存储原理 数据库优化查询效率的方法 使用的Mysql引擎及其区别 查询命令优化方法 防止Sql注入的措施 存储过程和函数的区别 索引的作用及其类型 为表增加记录的方法 查询每门课都大于80分的学生姓名 查询特定地区的学生信息 第四天:Web测试 描述浏览器访问网站的过程 设计京东首页的用例框架 如何测试购买下单和退货流程 什么是SQL注入、跨站脚本和跨站请求伪造 如何开展网站测试 电商支付模块的测试方法 兼容性测试的开展方式 常见Web服务器及其区别 如何抓取HTTPS协议的设置过程 Selenium的定位元素方法 第五天:接口测试 模块请求从HTTP改为HTTPS时的测试方案 常用的HTTP协议调试工具 TCP/IP协议的层次结构及其重要协议 接口产生的垃圾数据清理方法 接口测试的步骤 如何测试依赖登录状态的接口 API测试发现的Bug类型 HTTPS和HTTP的区别及其常用协议 TCP和UDP的区别 Cookie测试的测试点 接口属于哪一类 第六天:性能测试 性能测试、负载测试、压力测试的区别 公司中常用的性能测试工具及其特点 如何获取性能测试需求并设计分析方法 性能测试的开展时机和流程 性能测试中遇到的常见问题及其解决方法 如何确定系统最大负载? 如何进行参数化?LoadRunner中如何创建参数?
计算机科学学习秘籍! 想要开始学习计算机科学?这里有一份经过精心规划的学习路线图,帮助你从零开始掌握关键技术。 ᠥ端基础: HTML、CSS和JavaScript是网页开发的基础。掌握这些技术,你将能够更好地理解互联网的本质,并积累开发网页的常见技巧。 ᠧ苨ﭨ耯Python和Java是两种非常流行的编程语言。它们不仅可以用于数据分析、机器学习,还可以作为计算机科学的入门语言。 ᠦ𐦍构和算法: 这是计算机科学理论的核心。你需要学会分析和设计算法的性能,以及如何优化它们。此外,还需要掌握一些基础数据结构的实现和使用。 ᠦ𐦍: 了解关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB),掌握基础的SQL和数据库设计理论。 ᠧ𝑧系统: 理解计算机网络的基础知识和通信协议,了解操作系统的基本原理和命令行工具。 ᠥ端开发: 学习框架如Node.js、Ruby on Rails、Django等进行服务器端开发,可以开发Web应用程序、API(应用程序编程接口)和其他网络服务。 ᠦ𐦍学: 掌握数据处理和机器学习的基础知识,例如NumPy、Pandas、Scikit-Learn和TensorFlow等工具和库。 四个推荐的编程学习网站: 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python等。 CSDN:一个专业的中文IT技术社区,致力于为开发者打造专业的技术写作、分享与交流平台。 力扣(LeetCode):一个刷题网站,支持多种编程语言,包括C++、Java、Python等,提供超过1000道原创编程题。 GitHub:一个面向开源及私有软件项目的托管平台,也是版本控制系统。Github拥有超过900万开发者用户,是管理软件开发和发现已有代码的首选方法。
学姐规划建议,助你上岸! 大家好,我是你们的学姐,今天想跟大家聊聊我在大学时的计算机专业规划,希望能帮到正在迷茫的你们。大学期间,我咨询了很多前辈,一步步提升自己的专业知识,毕业后顺利找到了后端开发的工作。以下是我总结的一些读书规划和工作经验,希望对你们有帮助! 专注于核心课程 首先,一定要把计算机科学的核心课程搞清楚。比如数据结构、算法、计算机网络、操作系统和数据库系统这些课程,都是基础中的基础。特别是数据结构,我建议大家在学习过程中,试着自己编写一些常见数据结构的实现,比如二叉树、堆、图等。这样不仅能加深理解,还能锻炼你的编程能力。 精通一种后端编程语言 𛊩择一种你喜欢的后端编程语言,比如Java、Python或C++,深入理解它的基本语法和面向对象的概念。你可以阅读一些经典的书籍,比如《Java核心技术》,并通过完成课后习题来提高你的编程能力。相信我,编程语言只是工具,关键在于你对它的理解和运用。 掌握数据库技术 𐦍是后端开发中不可或缺的一部分。你需要深入学习关系型数据库(如MySQL、Oracle)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis)的原理和使用。理解SQL语句的编写,设计和优化数据库。你可以尝试开发一个小型网站的后台,使用数据库存储和检索数据,这样能让你更直观地理解数据库的重要性。 熟悉后端框架和中间件 ️ 选择一个你喜欢的后端框架,比如Spring Boot或Express,了解它的工作原理和最佳实践。同时,了解并使用一些常见的中间件,比如RabbitMQ、Kafka等。你可以试着用Spring Boot和MyBatis等工具开发一个复杂一点的项目,比如一个在线购物网站。这样不仅能提升你的技术能力,还能积累项目经验。 了解网络和HTTP协议 理解TCP/IP、HTTP、WebSocket等网络协议,了解RESTful API设计原则。你可以尝试用Node.js写一个简单的HTTP服务器,处理请求和响应。这样能让你更深入地理解网络通信的原理。 参与项目实践 理论知识再丰富,也要通过实践来检验。你可以通过课程设计、参与学校的研究项目、实习或自己动手做一个项目来积累经验。比如,可以尝试参加学校的大创项目,或者在Github上寻找开源项目参与。这样不仅能提升你的技术能力,还能培养你的团队协作和沟通能力。 参加技术竞赛 ️ 通过参加ACM、美赛等比赛,提升自己的问题解决能力和编程技巧。你可以和朋友组队,共同准备。比赛不仅能让你学到很多新知识,还能让你更自信。 使用版本控制工具 袀𛊧练掌握Git进行版本控制,理解分支、合并、冲突解决等基本操作。你可以在Github上创建个人项目,进行版本控制的实践。这样能让你更高效地管理代码,避免出现版本混乱的问题。 希望这些建议能帮到你们,祝大家在大学的计算机专业规划中取得好成绩,未来找到心仪的工作!ꀀ
URL转码留痕,网站优化秘籍! URL转码留痕功能是一种强大的技术,主要用于处理包含特殊字符的网址,将其转换为更易于搜索引擎理解和索引的格式。 这个功能不仅有助于搜索引擎更好地收录网站,还能帮助网站管理员深入了解用户的访问行为。 例如,它可以记录用户的IP地址、浏览器类型以及访问时间等信息,这些数据对于优化网站内容和提升用户体验至关重要。 此外,URL转码留痕功能还能有效防止恶意攻击,如SQL注入和跨站脚本攻击。通过编码转换,可以大大降低这些攻击对网站造成的潜在威胁。 不仅如此,这个功能还能用于网站的流量统计和分析。 通过记录和分析用户访问的URL,可以方便地获取到网站的访问量、访客来源以及受访页面等信息,这些数据对于网站运营者来说极具价值,可以帮助他们更好地了解用户需求,调整营销策略,并提高转化率。 最后,URL转码留痕功能还能为网站的个性化推荐和定向广告投放提供有力支持。过分析用户访问的URL,可以获取到用户的兴趣爱好和购买行为等信息,这些信息可以被用于为用户推荐相关的内容或产品,提高用户的满意度和忠诚度。同时,也能将广告投放给具有特定需求或兴趣的用户群体,从而提高广告的效果和ROI。 综上所述,URL转码留痕功能是一种多功能且强大的工具,可以帮助网站管理员更好地管理网站,提升用户体验,并保护网站免受恶意攻击。
【使用DAS实现数据库SQL优化】数据库自治服务(Database Autonomy Service,简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障。数据库自治服务DAS支持自动SQL优化,相比传统的优化方式,能够自动识别问题SQL,生成索引优化建议。本活动介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化,包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务,即可领取羊羔绒加厚坐垫,限量500个,先到先得。网页链接
SQL入门指南:从零开始到数据分析师 SQL其实是一种非常容易入门的编程语言,特别适合初学者。数据分析师们经常使用的就是SQL,因为它上手快,功能强大。 基础查询 首先,你需要掌握基本的查询语句。包括SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING等。这些语句可以满足大部分的数据提取需求。你不需要掌握增删改的操作,因为这些操作通常由数据库管理员完成。 分析函数 熟练掌握分析函数是拉开与其他数据分析师差距的关键。以下是一些常用的分析函数: RANK() ROW_NUMBER() LEAD() LAG() FIRST_VALUE() 数据调优 同样的分析需求,为什么你的SQL比别人的慢?这就涉及到SQL优化的技巧。常见的优化方向包括: 使用索引 减少不必要的查询行和列 选择具体的列名 结合LIMIT使用,如果不需要全量数据 避免在WHERE条件等号左边使用函数 资源推荐 SQL基础 推荐一个3小时学会MySQL的视频教程,虽然是英文版,但有完整的中文字幕,适合零基础的小白。教程中还指导如何下载MySQL。 窗口函数 在学完基础课程后,可以专门学习窗口函数。推荐一个通俗易懂的SQL窗口函数教程,内容非常适合小白入门。 SQL练习 推荐几个练习SQL的好网站: SQLZOO:支持多种SQL查询语言,包括SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和PostgreSQL。 LeetCode:分不同阶段,每个阶段都有不同模式。 书籍推荐 《MySQL必知必会》:这本书不太适合从头开始学习,但非常适合在刷题过程中查漏补缺知识点。特别是join操作,这本书可以帮助你更好地掌握。 希望这些资源能帮助你更好地学习SQL,早日成为数据分析师!
阿里商业智能面试全解析:从一面到三面 ⠩詗诼淘系技术部 - 商业机器智能部门 面试内容: 一面: 自我介绍 为何选择数学专业?遇到的最大困难及解决办法 阿里实习与转正要求同一岗位,为何选择偏业务方向? 在YY负责的业务和部门架构 统计题:如何用小白鼠验证新药剂作用?p值比a大是否断定有效?统计显著性与检验显著性 业务题:如何设计淘宝活动优惠券,使GMV最大?对比设计,看什么数据? 二面: 实习汇报与分工,围绕具体负责的产品功能介绍工作内容 实习案例:最难的点是什么?技术层面遇到的问题及解决方法 SQL优化:小表在前,大表在后的优化原理 业务题:道路交通事故中,男司机事故占比90%,女司机事故占比10%,是否说明男司机更容易出事?除了人数,还需考虑哪些因素? 概率题:54张牌分成三份,4个A一起的概率 代码能力:Python熟练程度?具体使用情况?Spark使用?数据清洗的时间格式转换 三面: Spark使用Java还是Scala? Spark SQL与普通SQL的区别,运行中遇到的错误及报错信息 灵魂拷问:对一列数据进行二值化,使得二值化后的数据均方误差最小;确定答案吗?还有什么快速方法? 感受:腾讯更多问解决方法,阿里更多问为什么这样解决。
码农日记7:探秘MongoDB 转眼间,第七周已经过去了,下周就要回公司继续奋斗了[失望R]。午休时间一个小时,感觉刷刷视频,回来继续写代码。 这周的课程安排有些特殊,周一的课因为公共假期推迟了。本周的学习内容相对较少。 MongoDB - 周三和今天的课程主要围绕MongoDB展开。之前接触的都是关系型数据库,如MySQL和Oracle。MongoDB是一种No-SQL数据库,数据以JSON-like文档存储。老师通过画图展示了DB Server和Client之间的通信过程,以及MongoDB数据库存储数据的方式。后半部分介绍了mongo server的使用和基本增删改查操作,还提到了MongoDB的性能优化内容。 Mongoose - 今天的讲座重点内容是Mongoose。老师通过代码演示了Mongoose的使用,并学习了如何使用Mongoose进行数据关联和获取。之前对Mongoose有一些了解,毕竟它是NodeJs的驱动程序,不能为其他语言提供驱动。Mongoose是对Node原生MongoDB模块的优化封装。这些概念性的东西,老师都详细解释了。由于内容太多,可能需要下周再回看视频消化一下。 P.S. 想起在学校图书馆、实验室各种熬夜写论文、代码,甚至写Unity游戏的日子还是挺欢乐的。上班后发现,还是要做自己真心喜欢的工作,当然还需要努力。
2024年商业/数据分析岗位前景揭秘 商业/数据分析在过去两年一直是热门职业方向,许多留学生将其作为主要求职目标。然而,到了2024年,这个领域的真实情况如何呢? 𝍥䧦 数据分析 (DA): 这个岗位对求职者的数据能力要求极高,不仅需要精通R、Python、SPSS等统计软件,还需要具备数据挖掘、机器学习和大数据建模的能力。对SQL的要求也不仅仅是常规的数据分析,而是需要在大数据模型下的SQL优化及调优能力。 商业分析 (BA): 商业分析更侧重于商业模式的理解和分析。你需要能够清晰地把握公司的商业模式和盈利方式,了解各个事业群的板块业务。此外,还需要具备一些Python和SQL等数据分析的能力。 砂A/DA的当下困境 过去在互联网大厂蓬勃发展期,职场上对BA/DA的需求量与日俱增。但自2022年以来,商业分析在互联网巨头中成为了裁员的重灾区。核心是大厂开始裁减那些不确定的新业务,只聚焦核心能赚钱的项目。 转行学BA/DA可行么 高水平的商业分析师需要具备深厚的计算机、物理、数学等领域的专业背景。许多留学生通过报班或硕士读了一个BA专业就想跨入这个领域,但只能做一些基础的工作。如果你想跃升到大数据科学家,独立进行大数据建模并给出建设性建议,学历最好是计算机、物理、数学的PHD。 BA/DA不适合大多数人 集合了三大弊端: 工作的机械性:典型的中后台工作,重复且易被AI替代,很难积累职场人脉资源。 职业发展的模糊性:到35岁以后,未来的发展方向很难有人能给出明确的回答。 产出难以量化:你的分析报告可能会被一线业务团队置之不理,因为他们觉得你不懂业务的真实情况。 写在最后 看到一些求职机构销售在引导学生继续朝着“BA/DA怎么有前途”的时候,其目的更多是读BA伴随着编程类课程的商业利益驱使。一些留学生在缺乏渠道收集足够多信息,看清全貌的时候真的很容易受蛊惑,但该说的还是要说,特别是“就业怎么有竞争力,做BA今后职业发展多么好”的时候,不想接受现实的,以你为准。
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