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重庆理工大学学报(自然科学)论文推荐 期刊推荐:重庆理工大学学报(自然科学) 影响因子:1.59 主收方向:车辆工程、机械材料、智能技术、电子电气、能源、数学统计学、药学、计算机等工科方向论文 车辆工程 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 针对临时道路的端到端自动驾驶模型研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 ️ 机械材料 组合荷载下索拉骨架膜结构参数优化设计 结合双头蛇算法的文字加工轮靠优化方法 附加质量对自由边板振动影响研究 融合注意力机制的CNN-GRU燃料电池老化趋势预测 参数时变的PMSM转速滑模观测器改进研究 整体式EHB系统建模及安全机制研究 磁性液态金属驱动微型轮式机器人设计与运动研究 纵扭复合型超声电机定子的非线性动力学特性研究 ᠦ𝦊术 复杂环境下智能汽车感知、决策与控制专栏 智能网联汽车轨迹预测研究现状与趋势 基于V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究 改进YOLOv8的环视车位检测算法研究 城市道路场景下的被遮挡车辆检测算法研究 考虑周车主观侵略性的智能车辆换道优化策略 采用双目视觉的道路缺陷检测与自动驾驶风险评估 车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测 电子电气 多策略蛇优化算法在混合储能配置中的应用研究 柴油引燃甲烷/氢气混合燃料发动机实验与仿真研究 增设类水滴翅片式液冷板结构优化设计 空冷型质子交换膜燃料电池风机管理与控制综述 多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究 结合改进ANFIS的车辆半主动悬架振动控制 核反应堆刚凸包壳微动损伤裂纹行为研究 城市停车位紧张困境的形成机理及引导策略仿真研究 零售商过度自信下考虑服务努力的多渠道供应链决策 基于演化博弈的新型农业经营主体与小农户协同发展研究 西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究 具有时滞的非线性增长率种群竞争模型分析 李代数上Kuranishi空间光滑性的一个充分条件 印前审读:胡亚民教授 执行编辑:杨黎丽
如何在电工杯数学建模竞赛中脱颖而出? 在22年的电工杯数学建模竞赛中,我选择了A题,最终获得了一等奖。作为一个新手,我想和大家分享一些参赛的经验和心得。 竞赛内容概述 电工杯数学建模竞赛的题目通常来自电工、近代数学以及经济管理等领域。题目经过简化后,主要是关于信息处理与预测、控制理论及应用、运筹与决策、电路与电磁场理论的相关问题。每年有两个赛题,分为A题和B题。A题通常与电工相关。 22年的题目是: A题:高比例风电电力系统储能运行及配置分析 B题:5G网络环境下应急物资配送问题 21年的题目是: A题:高铁牵引供电系统运行数据分析及等值建模 19年的题目则是: A题:电源规划 B题:露天停车场停车位的优化设计 数学建模的核心 数学建模就是根据实际问题建立数学模型,并对其进行求解。数学模型就是用数学公式(方程等数学函数)来表示输入与输出的转换关系。模型的求解一般通过编程来实现。在电工杯竞赛中,通常需要1-3人组成一个团队,最多可以有一名指导教师。比赛时间为三天三夜(72小时)。 22年的A题有7个小问题,建议解题和论文撰写同步进行,每解完一题就写一题的论文,不要等到所有题目都解完再写论文,时间会非常紧张。团队中至少要有一人会编程(不需要精通,基本的编程能力即可),一般使用MATLAB进行编程。建议提前学习和整理一些常用的算法,到时候可以直接套用。 时间管理 ⏰ 时间管理非常重要。前期不要松懈,不建议前两天通宵,会影响思维运转。最后一天可以通宵,一般来说需要通宵。合理安排时间,切记完成比完美更重要。 论文格式 论文的格式官方会给出,可以参照官方格式来写。切记完成比完美更重要。 小贴士 ኊ在建立数学模型时,建议所有人参与,这样后续的编程和论文撰写会更加清晰。前期不要松懈,不建议前两天通宵,会影响思维运转。最后一天可以通宵,一般来说需要通宵。合理安排时间,切记完成比完美更重要。 希望这些经验能对你有所帮助,祝你在电工杯数学建模竞赛中取得好成绩!
三电平PWM整流器建模与仿真研究簟ኰ研究背景: 随着电力电子技术的不断发展,PWM整流器在能源转换和电网互联等领域的应用越来越广泛。三电平PWM整流器作为一种高效、节能的整流方案,具有广阔的应用前景。 姠究意义: 对三电平PWM整流器进行建模与仿真研究,有助于深入了解其工作原理和性能特点,为实际应用提供理论支持和技术指导,促进电力电子技术的发展和能源利用率的提高。 研究方法: 本研究采用理论分析和仿真实验相结合的方法。首先,建立三电平PWM整流器的数学模型;其次,利用仿真软件搭建仿真模型,对整流器在不同工况下的性能进行仿真实验和分析。 ❗研究结论: 通过建模与仿真研究,发现三电平PWM整流器具有优良的电压输出性能和能量转换效率。同时,仿真结果还揭示了整流器在不同参数和工作条件下的动态特性和稳态特性,为优化设计和改进性能提供了依据。
物理教育创新实践:12个前沿探索 新高考模式下物理选考现状与教学应对策略 选题思路:新高考模式改变了选科格局,物理选考情况复杂,需要教学调整。研究方法:通过问卷调研学生选考动机,访谈教师了解教学难题,分析选考数据找规律。 物理趣味实验在中小学科普教育中的设计应用 思路:科普需要趣味性,实验是很好的切入点。方法:利用生活材料自制实验教具,在中小学试点教学,观察学生兴趣变化、知识掌握情况。 基于深度学习理论的物理课堂教学设计 思路:打破浅层学习,让物理课堂更加深入。通过课堂观察、学生前后测成绩对比,用行动研究法优化设计,融入问题、情境激发深度思考。 物理学科竞赛对师范生素养提升的多元影响 因竞赛能锻炼师范生多能力。可追踪参赛学生成长,访谈感受,分析竞赛成果、教学实践表现评估素养提升。 乡村中学物理实验教学困境与破局路径 着眼乡村短板。实地走访查设备师资,与师生座谈找痛点,借鉴成功案例探索出路,真的好想帮乡村物理教学 跨学科融合视角下物理与数学建模教学结合点挖掘 学科交融是趋势。梳理教材找交叉内容,合作教学,以案例分析、学生作业反馈找结合佳处。 教育信息化 2.0 时代虚拟物理实验室的有效构建 紧跟时代。调研需求,参考技术文档搭建平台,用试用反馈改进,助教学升级。 物理史融入师范院校物理教学的实践研究 学史铸魂增趣味。课堂嵌入史事,问卷测学生态度、知识理解,调整融入方式。 高中物理新教材插图对概念理解辅助效能剖析 新教材插图有巧思。分组对照实验,一组依图学,一组常规学,测试评估插图助力。 多元智能理论指导下的物理个性化作业设计 尊重差异。分析学生智能倾向,差异化布置,跟踪成绩、兴趣变化完善设计。 线上线下混合式物理教学模式的优化探索 疫情催生新模式。线上数据、线下课堂观察结合,问卷问体验,优化流程。 物理学前沿科普短视频对激发中学生兴趣的作用 科普要创新。制作视频投放,看播放量、评论,访谈中学生,挖掘兴趣激发点。 中学物理实验操作技能评价体系革新研究 旧体系待更新。参考标准、师生建议拟新指标,试点班级实操检验,让评价更科学情境教学法在大学物理电磁学部分的实践运用 情境助理解。电磁学创设多样情境,对比传统班成绩、课堂氛围,强化优势。
Riot Games招募实习生! 顶级游戏公司Riot Games正在招募2025年数据实习生,工作地点在美国,支持远程办公!⠥公室环境:游戏主题装修,充满模型和艺术品,入职后还能畅玩LOL、无畏契约和金铲铲,简直是梦想中的工作! 岗位信息: 计算机、人工智能、工程学、数学物理等相关专业硕士或博士 负责《VALORANT》的游戏优化设计、数据产品的设计和实施 时薪超过$60,支持远程工作 申请截止日期为2025年1月10日,有充足的时间准备 Riot Games招募实习生通常是为了全职岗位做准备,表现优秀者有机会获得正式职位的录用。 面试流程: 简历筛选 Hackerrank测试 技术面试 两轮行为面试 前准备非常重要,Riot Games会考察其自家设计的技术流程。虽然总体要求不高,但非常注重文化契合度,公司强调玩家优先,员工基本都是游戏玩家,面试时请展示出对Riot Games游戏的了解和热情。 想要了解更多关于Riot Games数据岗位的详细信息、面试经验和在线测评,可以查看相关文档。
【AIGC 日报】2024.11.24 | 今日AI要闻: 1.中国科大利用AI破解催化领域重大科学难题、成果登《Science》。 2.Runway推出“Expand Video”新功能,扩展视频画面保持视觉效果统一。 3.陶哲轩宣布“等式理论计划”成功:人类AI协作,57天完成2200万+数学关系证明。 信息详见下文,配图均为我采用AI绘画生成的原创作品,本次作品由悠船(MJ)生成,风格种子 --sref 2398822095。 1.中国科大利用AI破解催化领域重大科学难题、成果登《Science》 中国科学技术大学李微雪教授课题组利用人工智能(AI)在催化基础研究中取得重要成果。 研究通过可解释AI技术在实验数据中建立了金属-载体相互作用与材料基本性质之间的控制方程,揭示了决定金属-载体相互作用的本质因素,解决了氧化物载体包覆金属催化剂的难题。 这一成果将助力高活性、高选择性、高稳定性催化剂的优化设计,有望加快新催化材料、新催化反应的发现,助推能源、环境和材料的绿色升级和可持续发展。 来源:IT之家 2.Runway推出“Expand Video”新功能,扩展视频画面保持视觉效果统一 视频生成AI创企Runway推出了“Expand Video”新功能。 用户可通过输入文本提示,在原始画面基础上生成额外内容,灵活调整视频比例,该系统能够在扩展画面时保持视觉效果的统一性。 Runway表示,借助多次扩展,用户可以实现如“crash zoom(快速变焦)”和“pull-back shot(拉远镜头)”等动态摄像效果,将静态画面打造为具有电影感的动态序列。 据了解,“Expand Video”功能将率先逐步开放给Gen-3 Alpha Turbo用户。 来源:Runway 3.陶哲轩宣布“等式理论计划”成功:人类AI协作,57天完成2200万+数学关系证明 陶哲轩在2024年9月25日发起的“等式理论计划”成功完成,该项目探索了按蕴含关系排序的原群(magma)等式理论空间。 在57天内,人类和AI合作完成了4694个等式之间22028942个蕴含关系的证明。项目中使用了ChatGPT、Claude和GitHub Copilot等AI工具,以及证明辅助语言Lean。 项目进度远超预期,9天达到99.866%,57天完成所有目标。陶哲轩表示,论文撰写工作已开始,并希望项目中的蕴含关系能够作为未来AI数学工具的基准测试。 来源:量子位 4.一键生成AI广告短视频:Tiktok上线Symphony Creative Studio平台 TikTok在海外上线了一款免费生成式AI视频制作平台“Symphony Creative Studio”,旨在为广告主和内容创作者提供高效的广告短视频生成、编辑、翻译和语音合成功能。 广告主可以在平台上传品牌相关素材或提供品牌信息的URL,之后平台即可读取相关内容生成各种短视频。 此外,平台还设有“每日生成视频”功能,能够基于已知的品牌信息和以往操作记录,每天自动生成多部短视频供广告主选择。 未来,Symphony Creative Studio还计划加入微调现有短视频以制作不同版本的功能,以及品牌专用广告台词功能,进一步提升广告主的创作效率和内容多样性。 5.OpenAI正与三星洽谈合作,有望在Galaxy手机中搭载多项AI功能 据报道,人工智能巨头OpenAI希望将自己定位为谷歌的潜在挑战者。 谷歌一直保持着浏览器和搜索市场的领导者地位,并努力加强其AI能力。 OpenAI ChatGPT将开发其AI搜索功能,称为SearchGPT。除此之外,报道称OpenAI还正在开发一个“Operator”,该功能可以帮助用户预订机票或使用PC编写代码。 OpenAI和三星之间的潜在合作伙伴关系可以扩大OpenAI的覆盖范围,将其AI功能带入Galaxy AI目前支持的数百万台设备。 尽管三星尚未对此事发表评论,但一位发言人曾表示,“我们正在推动开放的生态系统,并对与所有合作伙伴的合作保持开放态度。” 来源:韩国先驱报 6.Netflix《英雄联盟:双城之战》第二季海报被指AI生成,拳头工作人员回应 Netflix在观众指出问题后,撤下了一张疑似由AI生成的《英雄联盟:双城之战》第二季海报。 这张海报由一名X平台用户发现,当时他在Netflix上暂停观看《英雄联盟:双城之战》,注意到海报中角色的手部比例明显不对劲——这通常被认为是“AI绘制的典型失误”。 《英雄联盟:双城之战》的品牌负责人Alex Shahmiri表示:“感谢你的反馈。我们对《英雄联盟:双城之战》的内容始终坚持‘拒绝AI’的严格立场,因为这一行为是对那些付出努力的艺术家们的不尊重。这张图片是一次失误,现已被撤下。再次感谢你的提醒。” 来源:IT之家 ai创造营#AI探索计划#德里克文ai日报 微博科技
2024年六年级数学上册学习与评价 2024年学习与评价六年级数学上册人教版 编写单位:《学习与评价》编写组 练习梯度难易有序,注重培养创新能力,利于发展学生潜能。 全步优化设计,课堂、课后、单元、期中、期末全面覆盖。 部分参考答案: 益智园:2.80㗳=8.4(千克) 互动课堂:1.V2.㗳.X 第1单元分数乘法:第3课时分数乘分数(二) 互动课堂:1.4 2.2013 3.0.45 0.21 益智园:1+2+3+4=10(人) 互动课堂:1.V2.㗳.X 益智园:1立方米=1000立方分米 互动课堂:1.㗲.㗳.X4.V5.㗊益智园:苗苗喝的牛奶多。 互动课堂:1.B2.C 益智园:10页2.40名3.375吨 互动课堂:1.32 2.45 3.400 益智园:3600毫升 225毫升 540毫升 互动课堂:1500㗱.8=250(平方米) 益智园:1.875 4875 互动课堂:1.875 4875 益智园:36个的和 5的一是多少 互动课堂:1.36个的和 2.绳子的长度绳子长度 益智园:120㗽45(棵) 互动课堂:1.V2.㗳.X 益智园:480㗽16(只) 互动课堂:一、(略) 三、1而2号3.2 益智园:C 四、1.30千米 2.第9页 互动课堂:1而2号3.2 日、L()2 三、㗰-号 田、1是平方米2.0 25 益智园:400年 三、C 四、1.30千米 2.第9页 互动课堂:五、192元 原式=(+)xb(1+b)x=bb-b=b 益智园:设 一、(略) 二、人围最佳创意奖的同学有5名 人围实 3 二、160㗨㷫吉)-2(千米) 代人a,b的值,可得原式= 验能手奖的同学有8名 2022 45 46 第二单元位置与方向(二) 互动课堂:一、1.㷠三、2号210号 61502Z 第3课时 分数除法(二) 互动课堂:一、(略) 二、1914 30ⰸ00 一、东 45Ⱐ1000 二、西 北 四、略 350千米/时 一、(略) 三、(1)五年级上交作品数量六年级上交 三南西 15400 四东南 20600 三、(1)6.4米(2)250米 二、C B 五、方法一:-106 三、(略) 二、方法二:C B 五、方法三:78180=(7+8)=12(件) 五年级:12x7=84(件) 五年级:12x8-96(件) 一、号 一、(略) 二、320千米/时 三、90页 四、15小时 倒数的认识 第1课时 -1音 益智园33(1+→+→)18(人) 互动课堂 一、乘积为1 三、40人 二、告+而㗥𗭃㗥𗭦𖠥、(略) 五、田径队12人体操队48人 五、第一箱苹果有80千克 第二箱苹果有 64千克 一、(略) 二、10:9 三、3:10 四、(略) 五、AC
统计建模和数学建模有什么区别 统计建模和数学建模有什么区别 你有没有想过,统计建模和数学建模到底有什么不同呢? 今天,我们就来一探究竟! 不用担心,这篇文章会带你轻松了解这两个复杂但有趣的主题。 无论你是初学者还是专业人士,都能在这里找到答案。 ኊ--- 一、 统计建模 统计建模是一个非常有趣的过程,它帮助我们理解数据背后的故事 ✨。 通过对批量数据的分析,我们不仅能揭示内在规律,还能做出科学的预测 。 我发现,掌握统计建模真的能让我们在很多领域都游刃有余哦! - 1️⃣ 数据分析与揭示 :在进行数据分析时,我总是会感到一种探索的乐趣 ! 通过统计建模,我们可以深入挖掘数据中的潜在信息,找出影响结果的关键因素 ᣀ 就像我舍友做市场调查时,利用统计模型发现了消费者偏好的变化,这对她的项目帮助很大呢! - 2️⃣ 预测与判断 :我觉得预测是一种艺术,也是一种科学 谟쯼 统计建模让我们能够用历史数据来推测未来趋势,比如经济发展或气候变化 。 记得我的姐姐用统计模型预测了销售额的变化,结果准确得让人惊讶,真是太厉害了!✨ - 3️⃣ 模型验证 :构建模型后,验证它的合理性是至关重要的 ️。 我常常会通过实际数据来测试模型,这样才能确保我们的分析是可靠的 ✅。 就像我在学习过程中,不断调整和验证自己的模型,最终找到了最佳解法,这让我倍感成就感! --- 二、 数学建模 数学建模是将实际问题转化为数学问题的过程,通过数学语言来描述和解决问题。覈发现,这种方法不仅能简化复杂问题,还能帮助我们找到更优的解决方案。ᰟ在我的学习和实践中,数学建模的魅力无处不在! - 1️⃣ 问题抽象化 :在数学建模中,问题抽象化是一个关键步骤!我记得我舍友在做一个关于交通流量的模型时,首先把复杂的交通状况简化为几个基本因素。樿样一来,不仅让问题变得易于理解,还能更集中地分析数据!这种方法真的是非常有效哦! - 2️⃣ 假设与模型建立 :建立模型之前,我们需要设定一些假设,这样才能更好地进行分析!比如,我的姐姐在研究气候变化时,她假设了温室气体浓度与全球温度之间的关系,从而建立了相应的数学模型。这种假设不仅让她的研究更加有针对性,也使得结果更具说服力!ꊭ 3️⃣ 广泛应用 :数学建模几乎可以应用于所有科学领域,真的非常神奇!我发现,无论是物理学、经济学还是生物学,都能看到它的身影。例如,在工程学中,优化设计往往依赖于数学模型来提高效率和安全性,这让我对这个领域充满了敬畏!✨ --- 三、 对比分析 统计建模和数学建模之间的区别其实很有趣呢! 这两者在侧重点、应用范围和方法工具上各有千秋,值得我们深入了解。 我发现,理解这些差异能帮助我们更好地选择合适的方法来解决实际问题哦!ክ 1️⃣ 侧重点不同 :统计建模主要专注于数据的分析与处理,像我舍友经常用它来揭示数据背后的规律。 而数学建模则更广泛,它将实际问题转化为数学问题,通过建立模型来解决问题。 所以,如果你想深入了解数据的内在模式,统计建模是个不错的选择哦! - 2️⃣ 应用范围广泛 :我姐姐在学习数学建模时发现,它几乎可以应用于所有科学领域,比如物理、经济、生物等。 而统计建模则更多用于社会经济现象的分析和预测。 这让我意识到,选择合适的建模方法真的很重要,不同领域需要不同的工具!✨ - 3️⃣ 方法与工具 :在方法和工具上,统计建模依赖于统计分析软件,比如SPSS、R等 而数学建模则涉及多种数学工具,如线性规划、动态规划等 ️。 我的经验是,掌握这些工具能让我们在解决实际问题时游刃有余哦! --- 总结与建议 通过这篇文章,我们了解了统计建模和数学建模的主要区别。 统计建模更注重数据分析,而数学建模则侧重于解决实际问题。 砥𘌦你能在今后的学习和工作中,灵活运用这两种强大的工具! 加油!ꀀ
fluent 嘿,大家好!今天我们来聊聊Fluent流体仿真,这可是个超级实用的话题。无论你是学生党还是专业人士,都能从中受益匪浅。让我们一起来看看吧! 学生党的福音 对于学生党来说,Fluent简直是救星。想象一下,你在做毕业设计,需要模拟一个复杂的流体流动,Fluent能帮你轻松搞定。比如,你可以用它来模拟两相流、传热、风洞实验等等。所有的这些仿真都可以在Fluent里找到对应的解决方案。 专业人士的得力助手 ﹤㤺在工程领域摸爬滚打的老手们,Fluent也是你们的得力助手。无论是设计新的热管、优化换热器,还是模拟发动机喷管内的流体流动,Fluent都能帮你快速找到答案。它还能和ANSYS Workbench等其他软件无缝对接,让你在同一个平台上完成所有的仿真任务。 从基础到高级 Fluent提供了从基础到高级的各种功能。你可以从简单的稳态仿真开始,逐步过渡到复杂的瞬态仿真。它还支持各种物理场和流固耦合,让你能够模拟各种复杂的流体现象。比如,你可以用它来模拟等离子体、微波加热、液体晃动等等。 实战案例分享 这里有几个实战案例分享给大家: 冲蚀磨损:模拟不同条件下的冲蚀磨损率,帮助工程师优化设计。 热环境模拟:预测室内空调系统的热环境,提高居住舒适度。 多相流模拟:研究不同相之间的相互作用,优化多相流系统的性能。 操作步骤和后处理 ️ Fluent的操作步骤其实并不复杂,只要你有一定的数学和物理基础,就能轻松上手。后处理功能也非常强大,你可以方便地查看各种仿真结果,并进行深入的分析。 总结 总的来说,Fluent是一个非常强大且实用的流体仿真工具。无论你是学生党还是专业人士,都能从中受益匪浅。希望这篇文章能帮你更好地了解Fluent,并在实际工作中发挥它的最大效用。如果你有任何问题或需要帮助,欢迎在评论区留言哦!
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