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python+s+d直播_python编程经典例题(2024年11月看点)

内容来源：我赢网所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

python+s+d

三种检验大不同！你选对了吗？ 𐟤” 很多小伙伴在做实证分析时，常常混淆t检验、ANOVA和卡方检验，不知道哪种方法更适合自己的研究。今天我们来详细区分一下这三种检验方法。 𐟓Œ 如何选择？如果你的数据类型是分类变量（2类）+连续变量，那么独立样本t检验是你的不二之选。如果你的数据类型是分类变量（3类及以上）+连续变量，单因素ANOVA检验将更适合你。如果你的数据类型是分类变量+分类变量，那么卡方检验将是你的目标。 𐟓Š 适用条件 t检验：适用于分类变量（2类）+连续变量。 ANOVA：适用于分类变量（3类及以上）+连续变量。卡方检验：适用于分类变量+分类变量。 𐟓 统计量计算 t检验：计算t统计量。 ANOVA：计算F统计量。卡方检验：计算卡方统计量。 𐟓Š 效应量 t检验：计算效应量（如Cohen's d）。 ANOVA：计算效应量（如etaⲯ𜉣€‚ 卡方检验：计算效应量（如Cramer's V）。 𐟒𛠨𝯤𛶥𗥥…𗊴检验：可以使用SPSS、Excel等软件。 ANOVA：可以使用SPSS、Excel等软件。卡方检验：可以使用SPSS、Excel等软件。 𐟓– R语言代码示例 t检验：R语言代码示例。 ANOVA：R语言代码示例。卡方检验：R语言代码示例。 𐟓– Python代码示例 t检验：Python代码示例。 ANOVA：Python代码示例。卡方检验：Python代码示例。 𐟓Š 应用领域 t检验：适用于两个样本之间的比较。 ANOVA：适用于多个样本之间的比较。卡方检验：适用于分类数据的比较。

Python提数秘籍𐟔 今天分享几个在Python中从字符串中提取数字的小技巧，包括从字符串开头、中间和结尾提取数字。希望能帮到大家！ 𐟔 提取字符串开头的数字：可以使用正则表达式来匹配字符串开头的数字。例如： ```python import re def extract_start_number(s): match = re.search(r'^\d+', s) if match: return int(match.group()) else: return None # 测试示例 s = "abc123def" print(extract_start_number(s)) # 输出：123 ``` 𐟔 提取字符串中间的数字：如果需要从字符串中间提取数字，可以先找到数字的位置，然后进行切片操作。例如： ```python def extract_middle_number(s): start = s.find('1') # 假设我们要找到第一个数字1的位置 end = s.rfind('1') # 找到最后一个数字1的位置 return int(s[start:end]) # 提取中间的数字 # 测试示例 s = "abc123def123" print(extract_middle_number(s)) # 输出：123 ``` 𐟔 提取字符串结尾的数字：同样可以使用正则表达式来匹配字符串结尾的数字。例如： ```python import re def extract_end_number(s): match = re.search(r'\d+$', s) if match: return int(match.group()) else: return None # 测试示例 s = "abc123def" print(extract_end_number(s)) # 输出：123 ``` 希望这些小技巧能帮助你在Python中更方便地处理字符串中的数字！

三种检验方法详解，轻松区分！在进行实证分析时，很多小伙伴常常混淆t检验、ANOVA和卡方检验，不知道哪种方法更适合自己的研究方向。今天为大家整理了一张表格，帮助大家轻松区分这三种检验方法𐟓Š 𐟔 如何选择？根据数据类型来判断：分类变量（2类）+连续变量：使用独立样本t检验分类变量（3类及以上）+连续变量：使用单因素ANOVA检验分类变量+分类变量：使用卡方检验 𐟓‹ 适用条件独立样本t检验：适用于分类变量（2类）与连续变量的比较单因素ANOVA检验：适用于分类变量（3类及以上）与连续变量的比较卡方检验：适用于分类变量与分类变量的比较 𐟓ˆ 统计量计算独立样本t检验：计算t统计量单因素ANOVA检验：计算F统计量卡方检验：计算卡方统计量 𐟓Š 效应量独立样本t检验：计算效应量（Cohen's d）单因素ANOVA检验：计算效应量（eta squared）卡方检验：计算效应量（Cramer's V） 𐟒𛠨𝯤𛶥𗥥…𗊧‹짫‹样本t检验：使用R语言或Python进行计算单因素ANOVA检验：使用R语言或Python进行计算卡方检验：使用R语言或Python进行计算 𐟓 R语言代码示例独立样本t检验：t.test()函数单因素ANOVA检验：aov()函数卡方检验：chisq.test()函数 𐟓 Python代码示例独立样本t检验：scipy.stats.ttest_ind()函数单因素ANOVA检验：scipy.stats.f_oneway()函数卡方检验：scipy.stats.chi2_contingency()函数 𐟓Œ 应用领域独立样本t检验：适用于医学、心理学等领域单因素ANOVA检验：适用于生物学、社会科学等领域卡方检验：适用于流行病学、市场研究等领域希望这张表格能帮助大家更好地理解和应用这三种检验方法，避免混淆！𐟓Š𐟔

tmux后台运行，代码无忧！今天教你如何使用tmux创建一个后台程序，这样你就可以在后台运行你的代码啦！相当于同时打开了两个终端窗口！𐟒𛊊1️⃣ 保存你的代码：首先，将你的代码保存到一个文件中，例如命名为`gpu_util.py`。 2️⃣ 使用tmux启动程序：打开终端，输入以下命令： ```bash tmux new-session -s gpu_task python gpu_util.py ``` 这将创建一个新的tmux会话，并在其中运行你的Python代码。 3️⃣ 挂起tmux会话：当你需要暂时停止程序运行时，可以按Ctrl+B，然后按D键，这样tmux会话就会被挂起。 4️⃣ 检查GPU使用率：你可以使用NVIDIA的命令行工具`nvidia-smi`来检查GPU的使用率，确保你的程序正在正常运行。 ```bash nvidia-smi ``` 通过这些简单的步骤，你就可以轻松地在后台运行你的程序啦！𐟚€

webui和comfyui 在SD的WebUI中，面部修复的神器ADetailer以其卓越的效果备受推崇。然而，它并非ComfyUI的内置功能。那么，如何在ComfyUI中实现面部修复呢？答案是有的，ComfyUI同样提供了类似的功能。首先，我们需要了解ComfyUI中的一个关键插件——ComfyUI-Impact-Pack。通过在管理器插件中输入该插件名并进行安装，然后重启ComfyUI，系统会自动下载并安装相关的模型。但请注意，如果你在安装完ComfyUI-Impact-Pack后发现没有检测到加载器节点，那么很可能是缺少了Ultralytics包。这时，你需要手动进行安装。具体步骤如下：使用Win+R快捷键调出运行窗口，输入cmd并按回车键打开命令提示符窗口。在命令提示符窗口中输入以下命令，确保替换为你自己的ComfyUI安装目录： ```shell D:\Programs\ComfyUI\python_embeded\python.exe -m pip install ultralytics ``` 通过以上步骤，你就可以在ComfyUI中享受与ADetailer相似的面部修复功能了。记住，正确的安装和配置是关键，确保你的ComfyUI环境一切就绪，以便充分利用其强大的面部修复能力。

如何用tmux在后台运行Python脚本最近有朋友问我，怎么用Windows在后台运行Python脚本，保持程序不断线。其实，这个问题在Linux上很简单，只需要一个叫`tmux`的工具就行了。今天我就来分享一下如何在Linux上用`tmux`优雅地在后台运行Python脚本。第一步：启动tmux会话 𐟓把首先，打开你的终端，输入以下命令来启动一个新的`tmux`会话： bash tmux new -s mysession 这里的`mysession`是你给这个会话取的名字，你可以换成任何你喜欢的名字。第二步：在tmux中运行你的脚本 𐟚€ 进入`tmux`会话后，直接运行你的Python脚本： bash python train.py 第三步：分离tmux会话 𐟕’ 如果你想要断开终端连接但仍让脚本继续运行，可以按下`Ctrl + B`，然后松开后再按`D`。这样你会从`tmux`会话中分离出来，但会话和脚本仍然会在后台运行。第四步：重新连接tmux会话 𐟔„ 当你重新打开终端并希望查看脚本的运行状态时，可以使用以下命令重新连接到之前的会话： bash tmux attach -t mysession 或者你也可以用简写： bash tmux a -t mysession 这会让你重新进入会话，并看到脚本的输出。小贴士：控制键的使用 𐟔‘ 在`tmux`中，有一个特殊的控制键组合：`Ctrl + B`。这个组合被称为"前缀键"，用于告诉`tmux`你要输入一个控制命令。例如，你可以用`Ctrl + B, D`来分离当前会话，使其在后台继续运行。总结 𐟓 通过以上步骤，你就可以在Linux上用`tmux`优雅地在后台运行Python脚本了。无论你是要暂时离开终端还是重新连接，`tmux`都能帮你轻松管理你的会话和脚本。希望这个小技巧对你有所帮助！

Python编程快捷键大集合𐟓š 𐟎‰ 编程小伙伴们，记得收藏这篇文章哦！这里为你整理了Python编程的各种快捷键，让你的编程效率翻倍！ 𐟔砧𜖨𞑠(Editing) Ctrl+D: 复制选定的区域或行 Ctrl+Y: 删除选定的行 Ctrl+Shift+J: 添加智能线 Ctrl+Enter: 智能线切割 Shift+Enter: 另起一行 Ctrl+Shift+U: 在选定的区域或代码块间切换 Ctrl+Delete: 删除到字符结束 Ctrl+Backspace: 删除到字符开始 Ctrl+Numpad+-: 展开/折叠代码块（当前位置：函数、注释等） Ctrl+Shift+Numpad+-: 展开/折叠所有代码块 Ctrl+F4: 关闭运行的选项卡 𐟔 查找/替换 (Search/Replace) F3: 下一个 Shift+F3: 前一个 Ctrl+R: 替换 Ctrl+Shift+R: 全局替换 Ctrl+Shift+F: 全局查找（可以在整个项目中查找某个字符串，如查找某个函数名）连续敲击两次Shift键：查找函数 𐟏 运行 (Running) Alt+Shift+F10: 运行模式配置 Alt+Shift+F9: 调试模式配置 Shift+F10: 运行 Shift+F9: 调试 Ctrl+Shift+F10: 运行编辑器配置 Ctrl+Alt+R: 运行manage.py任务 𐟔砨𐃨(Debugging) F8: 跳过 F7: 进入 Shift+F8: 退出 Alt+F9: 运行游标 Alt+F8: 验证表达式 Ctrl+Alt+F8: 快速验证表达式 F9: 恢复程序 Ctrl+F8: 断点开关 Ctrl+Shift+F8: 查看断点 𐟓ˆ 控制VCS/Local History Ctrl+K: 提交项目 Ctrl+T: 更新项目 Alt+Shift+C: 查看最近的变化 Alt+BackQuote(): VCS快速弹出 𐟔 搜索相关 (Usage Search) Alt+F7/Ctrl+F7: 文件中查询用法 Ctrl+Shift+F7: 文件中用法高亮显示 Ctrl+Alt+F7: 显示用法 𐟔„ 重构 (Refactoring) Alt+Delete: 安全删除 Shift+F6: 重命名文件 Ctrl+F6: 更改签名 Ctrl+Alt+N: 内联 Ctrl+Alt+M: 提取方法 Ctrl+Alt+V: 提取属性 Ctrl+Alt+F: 提取字段 Ctrl+Alt+C: 提取常量 Ctrl+Alt+P: 提取参数 𐟛 ️ 基本 (General) Alt+#: [0-9] 打开相应的工具窗口 Ctrl+Alt+Y: 同步 Ctrl+Shift+F12: 最大化编辑开关 Alt+Shift+F: 添加到最喜欢 Alt+Shift+1: 根据配置检查当前文件 Ctrl+BackQuote(): 快速切换当前计划 Ctrl+Alt+S: 打开设置页 Ctrl+Shift+A: 查找编辑器里所有的动作 Ctrl+Tab: 在窗口间进行切换 𐟎‰ 掌握这些快捷键，让你的Python编程更加高效！记得多实践，多熟悉，让这些快捷键成为你编程的好帮手！

3K5预算电脑配置推荐，穷学生必看！大家好，我是经管类专业的一名在读博一学生，最近在琢磨买台电脑，预算不多，大概不到4K，最好能控制在3K5左右（不含显示器）。平时需要跑代码写论文，主要用MATLAB和Python，还有一些科研软件。偶尔也会玩一些小游戏，比如原神和Steam上的人类饥荒。不玩3A大作，主要是预算有限。经过一晚上的研究，我整理了一些配置推荐，希望能得到大家的意见： CPU：英特尔 i5-12400F 散热：九州风神玄冰400幻彩V5 电源：长城 X5金牌 550w 内存：金百达 DDR4 3200 长鑫颗粒银爵系列 16GB 主板：铭瑄 MS-终结者B760M D4 WIFI 机箱：先马平头哥M2 内存：宏基掠夺者 ITB GM7系列 PCle 4.0读速7200MB/s 显卡：铭影 RTX2060S 这些配置是我自己琢磨出来的，不知道哪些会溢出，哪些还不够。另外，我想问一下大家，板U套装和分开买主板+CPU会有什么区别吗？感觉板U套装更划算一些。希望大家能给我一些建议，谢谢！𐟒𛢜耀

while循环和for循环的区别c语言在Python编程中，循环语句是非常重要的，它们可以帮助我们自动执行重复的任务。Python提供了两种主要的循环结构：while循环和for循环。下面我们来详细介绍这两种循环的使用方法。 while循环 𐟌€ while循环是一种条件循环，只要条件满足，就会不断执行循环体内的代码，直到条件不再满足时退出循环。while循环的基本结构如下： ```python while condition: code ``` 例如，我们可以用while循环来计算1到10之间所有偶数的和： ```python i = 1 sum = 0 while i < 11: if i % 2 == 0: sum += i i += 1 print(sum) # 输出结果为30 ``` for循环 𐟚€ for循环主要用于遍历数据容器（如列表、元组、字符串等）。它的基本结构如下： ```python for xxx in xxx: code ``` Python内置了一个非常实用的函数range()，它可以生成一个数字序列，常用于for循环中。range()函数的使用方法如下： ```python range(start, stop, step) ``` 例如，我们可以用for循环和range()函数来计算1到10之间所有偶数的和： ```python sum = 0 for i in range(1, 11, 2): # 从1到10，步长为2 sum += i print(sum) # 输出结果为30 ``` 遍历字符串 𐟓œ for循环不仅适用于数字序列，还可以用于遍历字符串中的每个字符。例如： ```python strs = "helloworld" for i in range(len(strs)): # 获取字符串的长度 print(i) # 输出索引值 print(strs[i]) # 访问字符串中的每个字符 ``` 输出结果为： 0 h 1 e 2 l 3 l 4 o 5 w 6 o 7 r 8 l 9 d 10 r

认识这些与「蛇」有关的单词吗？ 𐟐 单词：「蛇」专题 venomous snake 毒蛇 / 눶en陭陳 / nonvenomous snake 无毒蛇 poisonous substance 有毒物质 viper n. 蝰蛇；毒如蛇蝎的人，险恶的人 / 눶a骰陲 / cobra n. 眼镜蛇 / 눫oꊢr陠/ constrictor n. 大蟒 python n. 蟒蛇 / 눰a骎𘉑됮 / colubrid n. 游蛇类蛇 adj. 游蛇类的 / 눫鑋l院r骤 /

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