模型网站资源分享优化软件解读_七种优化模型(2024年11月精选)
本资产是关于46张云层360度环绕8K高清HDRI全景图UE游戏素材,大小:1.5 GB,使用软件版本:Unreal Engine 5.0+,语言:英语。RRCG分享 正在寻找打造高速公路场景的终极工具?本UE素材包来了!无论你是要制作赛道竞速、开放世界还是城市冒险,这套资源都能满足你的需求! 为什么值得一试? 全面优化:所有模型经过高效优化,小型资产的纹理密度约为1k x 1mⲯ 𖤻资产采用分层材质,搭配可自定义的2k平铺纹理,画质与性能完美平衡。 逼真的高速场景:包括模块化道路、非模块化的弯曲道路、地形以及其他世界元素。它甚至附带了截图和演示视频中的完整Demo地图,开箱即用! 灵活的材质调整:通过材质实例,轻松定制平铺纹理的比例,让你的场景更贴合需求。 常见问题解答: Demo地图是否包含? 当然!你在截图和视频中看到的演示地图就在素材包里。 道路是否支持地形样条? 模块化道路是一组静态网格,暂未与地形样条整合,但灵活性依然出色。 建筑是否模块化? 建筑为整体模型,专注于完整性和细节。 针对UE5优化调整: 默认情况下,UE5使用动态全局光照(Dynamic GI)和虚拟阴影贴图(Virtual Shadow Maps)。如果想让演示地图效果与截图一致,请: 打开Project Settings > Engine > Rendering,将Dynamic GI改为None,将Shadow Map Method设置为Shadow Maps。 如果需要使用虚拟阴影贴图,只需将方向光的动态阴影距离设为0即可。 本UE素材不仅拥有高质量的模型和材质,还能快速融入你的项目,轻松打造电影级的高速公路场景。无论是竞速还是冒险,这套素材都将助你一臂之力! 下载地址:网页链接人人素材RRCG的微博视频
3D建模必看博主和书籍推荐,附详细步骤! 最近发现对3D建模感兴趣的人越来越多,身边的朋友也在讨论这个话题。𘊥襅쥏𘩝⨯建模岗位的就有上百人,大部分还是大学生!看来建模行业确实在发生变化,给有志于这个方向的小伙伴们一些建议和总结,希望能帮到你们~ 젥🅧博主推荐: 堩픥志(教你如何用3DMAX做建模) 堦果图在线(教你如何用C4D做建模) 堳DMAX建模教程(用简单方法教你3DMAX建模技巧) 堳D建模干货分享(分享各种建模技巧和经验) 젥衦维培养书籍: 《3D数学基础图形与游戏开发》 《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》 《计算机图形学几何工具算法详解》 《游戏编程中的人工智能技术》 젥衧网站: 模型素材:3D66、欧模网、知末网、CG模型网 贴图素材:泼辣有图、图鱼、千图网、花瓣网 插件素材:CG资源网、脚本之家、R站 젥衦ᮦ꤯[一R] 确定模型主题和需求 [二R] 收集参考资料和灵感 [三R] 选择合适的建模软件和工具 [四R] 创建模型的基本形状和结构 [五R] 细节处理和优化模型 [六R] 材质和贴图的添加 [七R] 渲染和输出模型 [八R] 思维培养和创新 希望这些资源能帮到你们,祝大家建模之路顺利!
web可视化3d模型设计 使用WebGL开发三维家装设计软件是一个充满挑战和乐趣的项目,涵盖了3D建模、渲染和用户交互等多个方面。以下是详细的开发步骤和技术要点。 1️⃣ 需求分析 目标用户 家装设计师 家装公司 个人用户(房主) 核心功能 3D房间设计和布局 家具和装饰物的放置和调整 材质和颜色选择 实时渲染和预览 保存和导出设计方案 用户友好的界面和交互 2️⃣ 技术选型 前端 WebGL:用于3D渲染。 Three.js:一个高层次的WebGL库,简化3D图形的开发。 HTML5:用于结构化Web内容。 CSS3:用于页面样式和布局。 JavaScript:实现交互逻辑和功能。 后端 Node.js:用于后端服务器开发。 Express.js:一个Node.js的Web应用框架。 MongoDB:用于存储用户数据和设计方案。 工具和资源 3D模型资源:可以从家装设计素材网站获取家具和装饰物模型。 Blender:3D建模工具,用于创建和编辑3D模型。 3️⃣ 测试和优化 功能测试:确保所有核心功能正常工作。 用户体验:邀请用户试用,收集反馈并进行改进。 性能优化:优化3D模型的加载速度和渲染性能。 4️⃣ 部署与维护 部署 将前端应用部署到静态网站托管服务,如Netlify或Vercel。 将后端服务器部署到云服务平台,如Heroku、AWS或DigitalOcean。 维护 定期更新和优化代码,修复bug。 根据用户反馈添加新功能和改进现有功能。 保持3D模型和数据的最新和准确。 结论 使用WebGL开发三维家装设计软件需要扎实的3D图形知识和Web开发技能。通过上述详细的开发流程,可以创建一个功能强大、用户友好的家装设计平台。这个项目不仅需要技术能力,还需要良好的项目管理和用户体验设计,以确保软件能够满足用户需求并提供优质的服务。
电子信息工程专业选题指南:找到你的方向! 嘿,电子信息工程的小伙伴们!最近是不是在为论文选题发愁?别担心,我来给你们分享一些超棒的选题方向,希望能帮到你们。 嵌入式系统 选题思路:嵌入式系统在咱们生活中简直是无处不在,医疗、车载、可穿戴设备等等。你可以考虑设计一款专门用于特殊场景的嵌入式设备,比如用于医疗监护的便携式传感器。 研究方法:先确定你目标应用场景的需求,然后选择合适的芯片和开发板,进行硬件设计和软件编程。别忘了注重系统的稳定性和低功耗设计哦! 物联网 选题思路:物联网现在可是热门趋势,特别是在交通、物流、古建筑保护等领域。你可以考虑如何通过传感器采集数据,通过网络传输到云平台,然后运用数据分析算法进行处理和决策。 研究方法:结合实际场景进行系统设计和优化,让物联网技术在这些领域发挥更大的作用。 通信技术 选题思路:6G、量子通信、可见光通信这些前沿技术都是不错的选择。你可以研究这些技术在不同场景的应用潜力,比如6G在无人驾驶车中的应用。 研究方法:建立理论模型,进行信道仿真和实验验证,对比不同方案的性能。 人工智能与机器学习 选题思路:结合电子信息工程领域的问题,比如电路故障诊断、电网控制等,利用智能算法来解决。 研究方法:收集大量数据,选择合适的机器学习算法,训练模型并评估优化。 电路设计 选题思路:针对新能源汽车、5G基站等对电路有特殊要求的领域开展设计。 研究方法:运用电路设计软件进行原理图绘制和仿真,优化电路参数和布局。 信号处理 选题思路:雷达、语音、地震等信号处理都有很大研究空间。 研究方法:采用信号处理算法,如傅里叶变换、小波变换等,进行模拟和实际信号测试。 虚拟现实与增强现实 选题思路:从VR/AR设备的交互、显示等技术方面选题。 研究方法:利用相关开发工具,进行软件和硬件的联合开发与测试。 大数据与云计算 选题思路:关注电子信息领域数据隐私、资源调度等问题。 研究方法:搭建大数据和云计算平台,进行算法和模型实验。 软件无线电 选题思路:针对军事、应急通信等场景的软件无线电应用研究。 研究方法:通过软件编程实现无线电功能,测试不同场景下的性能。 电子材料与器件 选题思路:探索新型材料在电子器件中的应用改进。 研究方法:材料制备、性能测试和器件组装实验。 希望这些选题方向能给你们一些灵感!祝大家都能顺利找到适合自己的研究方向哦!
人工智能训练师证书报考指南 人工智能训练师是使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。 证书介绍 职业技能等级:该证书的职业技能等级分为五级,由低到高分别是五级至一级:五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。 证书价值:职业技能等级证书是全国通用的权威证书,无需年审,终身有效,一证一码,可在国家官方网站(如人力资源社会保障部技能鉴定中心全国联网查询系统)进行查询。此证书直接对应职称证书,具有高度的权威性和社会认可度。 考试内容 理论知识考试:主要考察考生对人工智能基础知识的掌握程度,如人工智能的定义、发展历程、核心技术、应用领域等。同时,还会涉及人工智能伦理、法律法规等方面的内容。 操作技能考核:这部分主要考察考生在实际操作中的能力,包括但不限于数据标注、模型训练、算法优化等技能。考生需要展示自己在实际项目中的经验,例如针对某个具体任务进行模型训练、优化和部署等。 报考流程 个人申请:考生需向人社部门授权的专业机构进行在线申请。报考条件一般为16周岁以上、初中及以上学历。 机构审核:考生需向机构提供身份证、学历证明、从业证明等相关材料进行审核。 参加考试:通过审核后,考生可参加人工智能训练师职业技能等级认定考试。 就业前景 随着人工智能技术的快速发展,人工智能训练师的需求日益增长。持有职业技能等级证书的人工智能训练师在就业市场上具有较高的竞争力,可以在各类企业中从事与人工智能相关的工作。 总的来说,人工智能训练师职业技能等级证书是评价和认定人工智能训练师技能水平的重要依据,对于提升个人职业素养和拓宽职业发展道路具有重要意义。
掌握虚幻引擎开发的秘诀! 许多朋友都在询问如何自学虚幻引擎开发,今天为你揭开答案,都是实用干货,记得点赞收藏哦! 1️⃣ 必备软件 砨幻引擎(Unreal Engine):这是核心软件,以其强大的图形渲染和丰富功能而闻名,适用于创建高品质游戏、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用。 砳ds Max 或 Maya:用于创建三维模型,可导入到虚幻引擎中进行处理和使用。 砚Brush:数字雕刻软件,能创造精细的高模,为角色和场景增添细节。 砓ubstance Painter:用于制作材质贴图,使模型更真实。 2️⃣ 提升审美和创作灵感 Unreal Engine Marketplace:官方资源市场,提供模型、材质、蓝图等资源,可获取灵感和学习他人创作。 Polycount:游戏开发者社区,有技术讨论和作品展示。 80 Level:专注于游戏开发和数字艺术的网站,提供虚幻引擎开发案例和教程。 ArtStation:全球知名的游戏美术作品分享平台,展示大量虚幻引擎作品。 Pinterest:可找到各种虚幻引擎开发灵感素材,如概念设计和场景截图。 3️⃣ 学习资源网站 Unreal Engine 官方文档:权威学习资源,涵盖虚幻引擎各方面,从基础到高级都有详细介绍。 Unreal Engine 论坛:与其他开发者交流经验、提问和解决问题。 Udemy:提供各种虚幻引擎开发教程,从入门到进阶。 Bilibili:有很多虚幻引擎开发UP主分享免费教程。 Gnomon Workshop:专注于数字艺术培训,包括虚幻引擎开发课程。 4️⃣ 理论学习 经典著作:《Unreal Engine 4 从入门到精通》、《虚幻引擎蓝图可视化编程》、《Unreal Engine 游戏开发实战》、《Unreal Engine 虚拟现实开发指南》。 以上就是零基础学习虚幻引擎开发的顺序,学完后会对虚幻引擎开发的本质有更深入的了解。
区域工业互联网平台解决方案 丁业互联网平台是能够通过集聚效应,承载海量设备、系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造飞力等工业资源的互联网汇聚共享平台;是向连接海量设备,自身承载工业经验与知识模型,对接工业们化,立用,并在企业内部和企业间进行网络化协同优化的工业云平台。利用工业互联网平台,还可以催制造业众包众创、协同制造、智能服务等一系列互联网新模式新业态。
数据分析师必备技能与学习资源全解析 数据分析师的工作涵盖了多个方面,主要包括以下几个方面: 依据业务需求,有效整合现有数据资源,执行数据抽取、清洗及挖掘任务。 构建并优化数据分析模型,用于业务诊断、收入追踪及预测。 设计并实施指标体系,定期编制分析报告,提出业务问题解决方案及优化策略。 执行产品运营、市场趋势及竞品分析,为商业决策、产品迭代及运营优化提供数据支持。 与产品、技术及运营团队紧密协作,高效推进数据分析项目落地。 数据分析师需要掌握的七大核心技能包括: 统计学基础 Excel高级应用 SQL查询语言 数据可视化软件 Python或R编程语言 数据分析逻辑思维 实战项目经验 针对每个技能点,我详细列出了学习内容,并推荐了相应的书籍和视频资源壀 数据分析师的薪资水平概览 1-3年工作经验:年薪范围17万-37万 3-5年工作经验:年薪范围27万-56万 5-10年工作经验:年薪范围42万-60万 数据分析师认证推荐: BDA(数据分析方向):推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐ CDA:推荐指数⭐⭐⭐ CPDA:推荐指数⭐⭐⭐
openbox v8s机顶盒 蠦近发现了一个宝藏——openbox v8s机顶盒,真心觉得它改变了我的观影体验!不管是追剧还是看电影,这款机顶盒都能满足我的需求。下面就来详细介绍一下这个神器吧! 为什么选择openbox v8s机顶盒 选择openbox v8s机顶盒的原因有很多。它的品牌信誉非常好,质量有保证。用户口碑也很不错,很多人都夸它好用。性价比也很高,功能强大但价格适中。最让我满意的是它的流畅使用体验和高清画质,看电视剧和电影都非常爽。而且,它的娱乐功能也很丰富,适合各个年龄段的人使用。不论是老人还是小孩,都能轻松操作。 openbox v8s机顶盒的优势 openbox v8s机顶盒有很多优势。它支持8K视频通话,画质超级清晰,让你和亲友的视频聊天更加生动。此外,它还拥有丰富的娱乐应用,你可以在上面看各种电视剧、电影和综艺节目,内容非常丰富。操控体验也很棒,简便易操作,老人和小孩都能轻松上手。更厉害的是,它支持3D模型渲染和高通量音频传输,让你在观影时拥有身临其境的感觉。 如何维护和优化机顶盒 ️ 要维护和优化openbox v8s机顶盒,其实也有一些小技巧。定期更新软件非常重要,这样可以确保你的机顶盒始终拥有最新的功能和安全补丁。优化网络设置也很重要,确保你的网络连接稳定且速度快。另外,正确使用第三方应用也非常关键。有些应用可能会占用大量资源,导致机顶盒运行缓慢。所以,安装应用时要谨慎选择。 有了这些小技巧,你的机顶盒一定会运行得更顺畅,使用寿命也会更长。 使用openbox v8s机顶盒这段时间,我真的觉得它非常实用。它不仅功能强大,而且操作简便。维护也不复杂,只要掌握几个小技巧就能轻松搞定。如果你也在寻找一款好用的机顶盒,不妨试试openbox v8s吧!有什么问题或者使用心得,欢迎在评论区和我分享哦!쀀
【浪潮信息的创新探索与实践】 在人工智能时代,数据作为最为关键的载体,其计算过程中的存储环节面临着性能、效率和韧性这三大核心挑战。面对智能时代的种种挑战,浪潮信息已经形成了清晰的存储平台构建策略。 在产品布局上,浪潮信息针对大模型训练推出了软件定义存储,它融合了块、文件、对象和大数据等多种存储类型,注重提供极致的性能和容量,并能够同时管理上层业务应用和第三方存储资源。而对于推理场景,浪潮信息则推出了阵列存储,利用传统盘阵的微秒级延时优势,能够迅速响应如人工智能驾驶等高要求场景的需求。此外,浪潮信息还自主研发了SSD,通过打通IO路径,进一步提升了存储效率。 为了提升性能,浪潮信息采用了端到端的优化策略。结合SSD和技术架构的演进,通过智能运行、缓存和自解锁等技术,对软件架构进行了重构。这使得小文件性能提升了5倍以上,大文件性能提升了10倍。在训练过程中,CheckPoint操作实现了秒级读写,TB级带宽的案例有效减少了GPU时延的浪费,从而提升了训练效率。 在智能空间管理方面,浪潮信息去除了本地文件系统,直接管理裸盘,并预分配空间和权限到计算节点。这种方式减少了原数据的访问,使得空间利用率达到了95%以上,同时性能没有衰减,进一步缩短了大模型训练的时间。 融合存储优化管理:浪潮信息软件定义存储从2016年自研至今不断发展,通过和客户业务深度结合的方式,推动产品从文件、对象融合逐步向四合一、五合一迈进。到目前,存储对内可以实现多协议互访互通、语义无损,同时只需要保存一份数据供多种协议访问;存储对外可通过全局文件系统支持数据跨介质、跨终端、跨域流动,实现一套存储管理所有平台,优化存储效率。 安全可靠保障业务:数据资产入表对安全性和可靠性要求高,浪潮信息在风险防控上检测率高、误报漏报率低,达到万分之2.9。利用AIOps功能预测性能、容量趋势和故障盘,提前预警处理,减少盘体故障导致的存储宕机。
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