图像检测最新视觉报道_图像分类(2024年11月全程跟踪)
「荣耀Magic7用AI揪出女装大佬」在荣耀 Magic7 的发布会上,出现了令人惊叹的“女装大佬”事件!现场利用荣耀的 AI 换脸检测技术,成功揪出了女装大佬。 我觉得这荣耀的 AI 换脸检测技术,在日常生活里用处可大了。在网上聊天的时候,能帮咱认出假照片,可安全了。而且荣耀还有个魔法大模型家族,有大语言模型、图像大模型、语音大模型和多模态大模型,端云结合,这 AI 竞争力杠杠的。 还有那些基于 AI 技术的好用功能,像荣耀任意门、灵动胶囊、YOYO 智能体、AI 翻译啥的。哎呀妈呀,这可太方便了,啥生活需求都能解决。
家用摄像头选购指南:5大关键功能详解 想要在家中安装一款摄像头,却不知道如何选择?别担心,这里有一份详细的指南,帮助你找到最适合你的家用摄像头! 1️⃣ 清晰度:选择摄像头时,清晰度是关键。分辨率、帧率和传感器配置都会影响画质的清晰度。一般来说,分辨率越高,图像越清晰。建议选择400万像素以上的摄像头,这样画质会更加细腻。 2️⃣ 智能性:随着科技的发展,现代摄像头不仅具备传统的监控功能,还集成了多种智能化功能。像声音检测、图像检测(如检测到人或宠物)等。选择时,要关注摄像头是否具备这些功能,并确保其能够精准执行AI功能。 3️⃣ 实用性:考虑摄像头的实际使用场景。例如,高清摄像头可以提供更清晰的视频画面,声音对讲功能让你与家人沟通无障碍,云台功能则可以让摄像头进行全方位的监控。 4️⃣ 安装便捷性:选择摄像头时,安装的便捷性也是一个重要考量因素。一些摄像头提供全屏显示、智能云服务等功能,可以进一步提升使用体验。 5️⃣ 宠物跟踪功能:如果你有宠物,那么宠物跟踪功能会非常实用。一些摄像头可以检测到宠物,并自动追踪其活动轨迹,让你随时了解宠物的动态。 通过以上几点,你可以轻松挑选到一款适合自己需求的家用摄像头。记得关注摄像头的功能和性能,确保它能够满足你的期望。
【别人的27岁!「97年生小伙已担任985高校博导」】中国农业大学网站一份学术报告信息显示:1997年生的张林峰,现已担任@上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。2024年6月,张林峰刚在清华大学交叉信息院获得博士学位,读博期间,他曾在高水平学术会议、期刊上发表论文超过二十篇,被引用近两千 ...
2024APMCM亚太赛A题全解析 A题的五问终于搞定啦! 整理了每一问的Python代码、模型权重、结果表以及对应论文,大家一起来对一对第一问吧! 偏色检测 问题描述:检测图像是否偏色,结果偏向蓝绿色。 代码实现: def detect_color_cast(image): mean_b, mean_g, mean_r = cv2.mean(image)[:3] mean_total = (mean_b + mean_g + mean_r) / 3 deviation = np.std(mean_b, mean_g, mean_r) / mean_total return deviation > 0.2 # 偏色阈值 弱光检测 问题描述:检测图像是否弱光,背景主要是黑色,整体画面亮度较低。 代码实现: def detect_low_light(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) brightness = np.mean(gray) return brightness < 50 # 弱光值 模糊检测 问题描述:检测图像是否模糊,基于Laplacian算子。 代码实现: def detect_blur(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) laplacian_var = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var() return laplacian_var < 100 # 模糊值 完整结果与论文 除了代码,还整理了每一问的完整结果、模型权重以及对应论文。大家可以一起对照答案,互相讨论哦!
工业视频内窥镜:内燃机检测的利器 在工业领域,内燃机的维护和检测可是个关键任务,而工业视频内窥镜绝对是这项工作的得力助手。这个高科技玩意儿能在不拆发动机的情况下,发现那些可能影响发动机正常运行的小毛病。不过,要是操作不当,那可真是得不偿失,浪费时间和金钱不说,还可能打乱生产和检测的节奏。 首先,别以为随便拿个内窥镜就能用。不遵守制造商的规范操作,可能会导致时间和金钱的浪费,甚至影响全面检查,最终还可能中断生产或检测流程。所以,选对设备和使用正确技术是关键。 克服视线阻塞问题 头脏了?用异丙醇和棉签清洁一下,确保图像清晰。还有,操作时要注意正确放置O形环,防止污染。 规避温度风险 ⚠️ 开始检测前,先确认发动机已经充分冷却,温度低于80Ⰳ。这样不仅能保护设备,还能降低操作人员的风险。 解决探头方向问题 튥駔覴或火焰平台的特征作为参考,用刚性套筒固定探头,这样更容易确定气缸内的方向。 有效管理图像文件 为每个气缸创建一个文件夹,把图像保存到相应的文件夹中。这样管理和区分检测图像就轻松多了,工作效率自然也就提高了。 排除显示屏问题 寸 定期检查保护帽是否固定、电池是否充电,以及显示器是否正确连接到插入管。这样就能解决显示屏上无图像的问题,确保持续的有效操作。 选择适合的设备 犦 𗤽的检测需求选择合适的工业视频内窥镜设备。比如微视光电视频内窥镜,这种设备有密封清油型端部、轻便便携、高清成像等特点,适用于各种检测场景。 总之,通过正确操作和维护工业视频内窥镜,并选择适合的设备,可以提高检测的效率和准确性,及时发现并处理潜在的问题和损坏,确保往复式内燃机的顺畅运行,从而保障生产和运营的持续性。
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这种判断亲密性的方法知道的人寥寥无几 @之道无损知道探伤 昨天我们聊到了火车的“快”感和安全感。人类的贪婪本性就是既要又要还要,既要快又要安全,还要舒适!制造技术也水涨”车“高。 越来越高的制造技术中,不同板材的拼接方式越来越多的用上了弹性胶黏剂,因为其能给“舒适感”这种情绪带来更多的价值。它具有良好的防腐密封性,还具有隔热、降噪、减震等功能。特别是金属与非金属的粘接,比如高铁动车组车窗等被广泛应用。 但这种粘接的牢固度——也就是各板块之间亲密性,则牵扯着人们的“安全感”神经,研发技术人员绞尽脑汁,针对这种粘接结构的无损检测方法用尽各种尝试,是骡子是马都拉出来溜溜,比如红外热波法、激光散斑、超声、太赫兹、射线等。最终在现车检测中拔得头筹的是超声波检测技术家族中的新生力量。(说它新生,是因为估计圈内人一下子摸得到其头脑的也寥寥无几。) 超声检测穿透能力强、灵敏度高、检测成本低,非常适用于现场检测。这个新生力量,从诞生那天起(2011年)就表现出区别于前辈们明显的特点:检测效果更加直观、缺陷识别更加容易。这就是视频超声检测。 视频超声技术是一种基于平面阵多晶元超声实时成像原理,多阵元同时工作和采集图像,包括A、B、C、D等多种显示模式,可以直接进行C扫描成像并实时采集厚度信息。检测面积大、成像效果精细、可测量直径和面积、分辨率高;相较于相控阵技术,其具有更简单的参数设置和更高的分辨率;灵活的操作和细节的成像效果。 用玻璃和铝合金板粘接为例,分别制作不同的粘接状态,采用视频超声频率为0.7 MHz的探头从玻璃侧检测,超声波既可以检测上层玻璃和胶黏接,也可穿透胶层检测底层铝板和胶的黏接质量;采用视频超声频率为3.5 MHz的探头从铝板侧检测,能检测上层铝板和胶黏接。 试验结果表明,视频超声波检测技术可以判断金属与非金属黏接质量,显示直观、操作方便。暂时独领风骚的神器,为高铁动车组的舒适与安全负责! 以上信息主要参照“无损检测”公众号。
北京大学提出统一骨架序列建模新方法 背景:最近,视觉-语言模型(VLMs)在AI生成图像检测方面展现出巨大潜力。特别是在面对新的和未知的生成模型时,如何有效检测生成的图像成为一个重要问题。 方法:本文提出了一种基于CLIP特征的轻量级检测策略。只需少量的来自单个生成模型的真假图像对作为参考集,就可以在CLIP特征空间中训练一个线性分类器。 贡献:本文展示了CLIP特征在各种挑战性场景中的惊人泛化能力和高鲁棒性,超越了现有的方法。此外,CLIP特征不仅依赖于低层次的生成痕迹,还利用了其他类型的信息,因此可以与其他检测器互补。 数据集:本文使用了32,000张真假图像作为测试集,涵盖了GAN-based、DM-based和商业工具三大类生成模型,以及不同的生成模式(无条件、有条件、文本到图像)。本文还考虑了图像经过压缩和缩放等后处理操作的情况,模拟了真实的应用场景。 实验总结:在各种实验设置下,本文对比了CLIP-based检测器和其他SOTA方法。发现CLIP-based检测器在平均AUC和准确率上都有显著的优势,尤其是在OOD和受损数据上。本文还分析了参考集的大小、内容和质量,以及预训练数据集的影响,发现这些因素都会对检测性能产生重要的作用。
【中国信通院启动“生成媒体检测工具评估标准”试点单位征集工作】近年来,随着深度生成、大模型等生成式人工智能技术的快速发展,社交平台、视频网站上出现了大量高质量图像、视频、音频等生成媒体信息,人眼已经难以分辨其真伪,进行生成媒体信息检测的重要性日益凸显。我国《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等政策标准为生成媒体的检测能力提出相关要求。国内各企业已经推出多款用于人工智能生成媒体检测的平台工具,但目前尚处于起步阶段,且针对此类工具缺乏统一的评估指标,因此存在检测工具选型困难、难以判断检测结果权威性等痛点问题。中国信通院启动“生成媒体检测工具评估标准”试...
今日科普:胸部螺旋CT可以查出什么病 胸部螺旋CT是一种常见的影像学检查,用于诊断和评估胸部疾病,主要可以检查出哪些疾病呢? ⚡肺部疾病:可以检测肺癌、肺炎、肺结核、支气管扩张等疾病,可以帮助医生确定病变的位置、大小和形态,并评估其对周围组织的影响。 ⚡骨骼疾病:可以检测肋骨骨折、胸椎骨折等骨骼疾病,可以显示骨骼的结构和损伤程度。 ⚡心血管疾病:可以评估冠状动脉狭窄、心肌梗死、主动脉瘤等心血管疾病,可以显示心脏和血管的结构和功能。 ⠊螺旋CT和普通的CT检查有什么区别呢? 方式不同:螺旋CT采用连续旋转的X射线束,平扫CT采用固定位置的X射线束。 成像速度:螺旋CT采用连续旋转扫描,其成像速度远高于普通CT。 图像质量:螺旋CT扫描得到的图像相较于普通CT,具有更高的空间分辨率和密度分辨率,图像质量更优。 ⭐如果需要检查,建议到医院的内科就诊,遵医嘱根据具体的病情和临床需求选择适当的CT扫描。 ⠊无论是哪种CT检查,患者在检查时都应注意以下事项: ⚠️注意情绪:需要保持平静和放松,避免紧张和焦虑,以免影响检查结果。 ⚠️注意穿着:需要避免穿着金属制品,如耳环、项链、手镯等,以免影响检查效果。 ⚠️注意禁忌:备孕、已孕、哺乳期的女性受检患者应该在检查前告知医生。 ⠊如果觉得这篇笔记有用的话,可以点赞、收藏![比心]#领航计划#
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