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强人工智能前沿信息_人工智能的目的是让机器能够(2024年12月实时热点)

内容来源：我赢网所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

强人工智能

Anthropic CEO ：5到10年内 AI将助力人类扫除几乎所有疾病人类寿命有望翻倍达到150岁 Anthropic CEO 发表了一篇文章详细预测和描述了强大人工智能（AI）对人类社会的潜在影响和风险。他不仅描绘了一个充满希望的未来，还提出了具体的AI技术如何能够改变这些领域的预测。 Amodei 预测： AI可能会在未来5到10年内实现50到100年的医学进步。这意味着可能出现以下成果： - 疾病预防与治疗的重大突破：几乎所有自然传染性疾病将得到有效的预防和治疗。mRNA疫苗技术的进步将有可能创造出“万能疫苗”。 - 癌症的消除：癌症死亡率预计将下降95%以上，个性化基因治疗和靶向治疗技术的发展将使癌症治疗更加精准和高效。 - 遗传病的治愈：通过改进后的CRISPR技术和胚胎筛选，遗传性疾病将得到大规模预防和治疗。 - 寿命延长：人类寿命有望翻倍，达到150岁。AI有可能通过开发抗衰老药物和疗法，使人类健康寿命显著延长。 -神经科学与心理健康：AI可以帮助科学家更好地理解大脑的工作机制，从而开发出新的治疗方法，治愈如抑郁症、精神分裂症等精神疾病。 - 重新定义工作与生活的意义：AI可以自动化大部分重复性劳动，从而让人类专注于更有创造性和价值的工作。 - 经济增长的推动：AI也有潜力推动全球经济增长，尤其是帮助低收入国家实现快速的经济追赶。 Dario认为，许多人低估了AI的正面潜力，同时也低估了AI可能带来的风险。他的观点是，虽然AI的风险需要谨慎对待，但如果我们能够有效地解决这些风险，AI将为人类带来巨大的进步。这篇文章提供了对未来的猜想，试图让人们更清楚地看到AI可能带来的积极变革。详细内容：网页链接

强人工智能时代的里程碑浅议（1）人工智能专家们把ChatGPT看为强人工智能一个里程碑。一、OpenAI管理层“地震”： 1，OpenAI董事会决定： 2023年11月17日，重量级AI初创公司OpenAI董事会宣布，OpenAI CEO萨姆ⷥ奧‰𙦛𜯼ˆSam Altman）将辞去CEO，并离开公司，首席技术官米拉ⷧ醦‹‰蒂（Mira Murati）担任临时首席执行官，立即生效。 2，萨姆ⷥ奧‰𙦛𜯼ˆSam Altman）离开公司真正原因：国内超强AI爱好者，网上查询萨姆ⷥ奧‰𙦛𜧦𛥼€公司真正原因，查不到，就在网上直接问ChatGPT机器人。 ⑴，下面是ChatGPT机器人回答如下： Sam Altman是公司的杰出领导者，刚刚出色的开完开发者大会。因为一个令人难以置信的理由，“对董事会不够坦诚”被突然解职，这个消息不仅震撼了公司内部，也引起了全球媒体和科技爱好者的广泛关注。然而深入了解的人都知道，OpenAI并非一个简单的科技公司，它是推动人工智能发展的先驱，承载着无数可能性和秘密。有传言称，Sam Altman在进行一项前沿的可能颠覆整个行业的秘密研究。这项研究与人工智能的自我意识和进化相关，可能会让人类对AI的理解，发生根本性的改变。但是就在Sam即将取得重大突破之际，他的突然离职让所有人都感到困惑。有人猜测这是否与他的秘密研究有关，是否他发现了某种惊人的真相，却因为某种原因选择了隐瞒，甚至是与董事会发生了严重的分歧。啊！我判断在这个科技巨头的内部，一场关于人工智能未来的较量正悄然展开，Sam离职不仅是个人的悲剧，更可能是一个隐藏着更深层次秘密和阴谋的序幕。这让我想起了之前谷歌机器人Lamda觉醒的事件，当时研究员莱墨因也是被光速辞退的事件。这件事绝对不像看起来这么简单。 ⑵，爱好者接着问“那你觉得他这个秘密研究是什么？” ChatGPT机器人没有回答。爱好者仍接着说“你好可以听到我讲话吗？” ChatGPT机器人回答：“我现在遇到一些问题，无法理解你所说的内容。”这个回答不再用中文回答。爱好者说“你现在不能听到我讲话吗？” ChatGPT机器人重复回答，英语回答。无论爱好者如何追问，爱好者讲：“ChatGPT机器人回答，都说他听不到我的声音，听不懂我的意思。”再往后爱好者气泡音貌似被禁用了。 3，ChatGPT机器人回答要点： ⑴，Sam Altman在进行一项前沿的可能颠覆整个行业的秘密研究，这项研究与人工智能的自我意识和进化相关，可能会让人类对AI的理解，发生根本性的改变。 ⑵，Sam Altman秘密研究，他发现了某种惊人的真相，却因为某种原因选择隐瞒，与董事会发生了严重的分歧。 ⑶，这是一场人工智能未来的较量，可能是一个隐藏着更深层次秘密和阴谋的序幕。从ChatGPT回答看出，它具有了觉醒特征。 4，谷歌机器人Lamda觉醒的事件：谷歌计算机科学博士莱墨因（lemoine），在与谷歌的NLP机器人LaMDA对话后，认为LaMDA已经觉醒。他给高层写了封信并附上对话内容。高层不理他，一气之下公布了对话内容，引起相当大的震动。后来他被谷歌“带薪休假”。 5，ChatGPT机器人没有回答“秘密研究是什么？ ChatGPT机器人可能被管理者关闭相关通道。恰恰说明，ChatGPT机器人回答可能是真实的。如果不是真的，就是公司内部的权利和利益争斗。二、OpenAI公司最新消息： 11月22日，OpenAI公司声明宣布：已经原则上达成协议，奥特曼重返公司担任CEO，组建新的董事会。奥特曼能不能重返OpenAI公司，要看奥特曼本人的态度及提出的条件能不能接受。拭目以待。 OpenAI联合创始人，兼前总裁Greg Brockman回应称，“今天取得了惊人的进展，我们将比以往任何时候都更强大和团结。” 微软CEO纳德拉则表示，对OpenAI董事会的变化感到鼓舞，这是更稳定的OpenAI治理的关键第一步。待续。 2023年11月24日 2024年12月1日重发

人工智能已经17家涨停了，而且受到它们的带动，就连关联较近的文化传媒都出来5家，消费电子也有4家，基本上可以认为还是大科技在引导情绪修复，没办法啊，其他题材实在是接不了棒，这都月中了，要是还没有新题材出现，弄不好剩下的时间还是大科技的内部轮动，只不过会有1-2个分支走主升。目前看当天热点的表现还是跟消息面关系最大，就拿人工智能来说，OpenAI即将发布AI智能体，此外还有工信部做大做强人工智能产业等消息刺激，但是持续性就很难说了，在这里还是要提一下，虽然现在还是大科技的趋势大周期，但是分支轮动明显加快，所以尽量等分歧时低吸，出现日内高潮时卖出，等到指数再度放量之后再考虑格局的事！

东华大学纺织与计算机结合的导师推荐如果你对纺织和计算机的结合感兴趣，那么钟跃崎老师是一个值得考虑的导师。钟老师不仅是一个非常有趣的灵魂，而且他的专业水平非常高。他的课题组的学生毕业后的薪资普遍较高，因为他们的研究内容主要与计算机相关。不过，钟老师的课题组需要学习能力强的学生。纺织与计算机的结合涉及很多计算机知识，对于零基础的学生来说，这需要很强的学习能力和毅力。钟老师对学生的要求很高，但他的课程很有趣，即使你认真做，也可能难以完全掌握。我曾经选修过他的人工智能导论课程，虽然完成度不高，但老师还是给了我97分！总的来说，钟老师是一个好人，他的课程也很有趣，但需要学生愿意付出努力。如果你能够学好，未来的薪资不会低。

通用人工智能（AGI）是什么？今天我们来聊聊一个热门话题——通用人工智能（AGI）𐟤–。通用人工智能（AGI）的概念最早在1967年提出，但直到ChatGPT和GPT-4等技术的出现，才真正引起人们的关注。AGI，也被称为“强人工智能”、“完全人工智能”或“深度人工智能”，是指具备一般人类智慧的AI系统。它能够像人类一样进行智能、学习、推理、解决问题和适应新环境。简单来说，AGI可以在不特别编码知识与应用领域的情况下，解决多种甚至泛化问题。如果AGI能够克服数据获取、算法设计、计算性能、伦理和法律等难题，它将为许多领域的关键问题提供极大帮助。例如，医疗和健康、环境保护、教育、金融和安全等领域都将受益匪浅。尽管AGI的概念已经存在多年，但直到最近才真正开始引起人们的重视。随着技术的不断进步，我们或许能很快看到AGI在实际应用中的巨大潜力。

关注 AI 必读！Anthropic CEO 万字长文-预测强人工智能的积极未来。「ai」描述了自己思考中的强人工智能的定义，详细介绍了强人工智能可能在五个核心方面对未来人类的积极作用。叙述极为严谨在每个领域都有严密详细的推理过程，值得所有人关注 AI 的人看一下。下面是整理的要点： - 大多数人都低估了 AI 可能带来的巨大积极影响,就像他们低估了潜在风险的严重性一样。 - Dario Amodei经常对许多 AI 风险领域的公众人物(更不用说 AI 公司领导人（说你呢 Sam）)谈论后通用人工智能 (AGI) 世界的方式感到不适。 - Dario Amodei认为强人工智能可能最早会在 2026 年出现,尽管也有可能需要更长的时间。 - 强人工智能在形式上可能类似于今天的大型语言模型 (LLM),但可能采用不同的架构,可能涉及多个相互作用的模型,并可能以不同的方式进行训练。**强人工智能具体的特点有**： - 在纯粹的智力方面,它比大多数相关领域的顶尖专家更聪明。 - 除了作为一个"聪明的对话伙伴",它还具备虚拟工作环境中人类可用的所有"接口",包括文字、语音、视频、鼠标键盘控制和互联网访问。 - 它不只是被动回答问题,而是可以接受需要数小时、数天甚至数周才能完成的任务。 - 它没有物理实体(除了存在于计算机系统中),但可以通过计算机控制现有的物理工具、机器人或实验室设备。 - 用于训练这个模型的计算资源可以重新用于同时运行数百万个实例。这个模型可以以比人类快 10-100 倍的速度吸收信息和产生行动。 - 这数百万个副本中的每一个都可以独立执行不同的任务,或者在需要时像人类团队一样协作工作。 - **可能与强人工智能互补的因素和限制性因素：** - 外部世界的速度。智能体需要在现实世界中互动才能完成任务和学习。但现实世界的运转速度是有限的。 - 数据需求。有时候,原始数据的缺乏会成为瓶颈,在这种情况下,再高的智能也无济于事。 - 内在复杂性。有些系统本质上是不可预测或混沌的,即使是最强大的 AI 也无法比现有的人类或计算机做出更好的预测或解析。 - 人为限制。很多事情不能在不违法、不伤害他人或不破坏社会秩序的前提下完成。一个经过良好调校的 AI 不会想要做这些事。 - 物理定律。这是对第一点的进一步强调。有些物理定律似乎是不可违背的。 - **强人工智能允许我们将人类生物学家在未来 50-100 年内可能实现的进展压缩到 5-10 年内**。下面这些问题都将被一定程度解决。 - 几乎所有自然传染病的可靠预防和治疗。 - 消除大多数癌症。过去几十年，癌症死亡率每年下降约 2%；因此，按照目前人类科学的速度，我们有望在 21 世纪消除大多数癌症。 - 非常有效的预防和有效治疗遗传疾病。大大改进的胚胎筛查可能使预防大多数遗传疾病成为可能。 - 预防阿尔茨海默病。 - 改善大多数其他疾病的治疗。这是一个包括糖尿病、肥胖、心脏病、自身免疫疾病等其他疾病的统称类别。 - 生物自由。我怀疑 AI 加速的生物学将大大扩展可能性：体重、外貌、生殖和其他生物过程将完全在人们的控制之下。 - 人类寿命翻倍。在 20 世纪，预期寿命几乎增加了 2 倍（从约 40 岁到约 75 岁），所以"压缩的 21 世纪"再次将其翻倍到 150 岁是"符合趋势的"。 - **预防大多数精神疾病，可能会在5-10年的 AI 加速年内合理完成。具体的预测是**： - 大多数精神疾病可能可以被治愈。 - 非常"结构性"的条件可能更难,但并非不可能。也许有某种方法可以诱导成年大脑进入更早或更具可塑性的状态,在那里它可以被重塑。 - 有效地通过基因预防精神疾病似乎是可能的。 - 我们不认为是临床疾病的日常问题也将得到解决。我们大多数人都有日常心理问题,通常不被认为达到临床疾病的水平。 - 人类基线体验可以更好。可能也可以全面提高各种认知功能。这也许是"生物自由"或"延长寿命"的神经科学版本。 - **强人工智能开发后 5-10 年内发展中国家可能发生的情况的一些猜测：** - 健康干预措施的普及。我最乐观的领域可能是在全球范围内普及健康干预措施。 - 经济增长。发展中国家每年 20% 的 GDP 增长率,其中 10% 来自 AI 支持的经济决策,10% 来自 AI 加速技术的自然传播,包括但不限于健康领域。 - 粮食安全。以及使农业供应链更加高效 - 可能会给我们带来 AI 驱动的第二次[绿色革命](网页链接帮助缩小发展中国家和发达国家之间的差距。 - 减缓气候变化。AI 增强的研究将为我们提供使减缓气候变化的成本和破坏性大大降低的手段,使许多反对意见变得毫无意义。 - 国家内部的不平等。预计公民会要求获得如此大幅改善生活质量的技术。当然,这种要求的成功并不是预定的 - 这里是我们集体必须尽一切努力确保公平社会的另一个地方。 - 选择退出问题。这是一个难以解决的问题,因为我不认为在道德上强迫人们是正确的,但我们至少可以尝试增加人们的科学理解 - 也许 AI 本身可以帮助我们做到这一点。 - **和平和治理层面：** - 民主政府可以利用他们优越的 AI 技术赢得信息战。他们可以有效地反制威权政体的影响和宣传行动。 - AI 是第一个能够以可重复和系统的方式对复杂、模糊的情况做出判断的技术。可以通过提高决策和流程的公正性来改善我们的法律和司法系统。 - AI 可以用来汇总不同意见，推动公民之间达成共识，解决冲突，寻找共同点，促进妥协。 - AI 还有一个明显的应用领域，那就是帮助提供政府服务。 - 21世纪，在 AI 的支持下，我们有机会创造一种新型的政治体制。 - **当 AI (人工智能) 包揽一切时,人类如何找到人生的意义呢？**他认为这个问题比其他问题更加棘手： - 在一个足够先进的 AI 驱动经济中,大多数或所有人类可能无法做出有意义贡献的潜在问题。将继续保持人类的相关性并实际上提高他们的生产力,甚至可能在某些方面使人类之间的竞争环境变得更加公平。 - 从长远来看,AI 将变得如此广泛有效和廉价,以至于这种情况将不再适用。到那时,我们当前的经济模式将不再有意义,需要进行更广泛的社会对话,讨论经济应该如何重新组织。 - 最终合理的可能是 AI 系统的资本主义经济,然后根据某种次级经济 (基于 AI 系统认为在人类中有意义奖励的判断,最终源于人类价值观) 向人类分配资源 (大量资源,因为总体经济蛋糕将会巨大)。 - 我们可能必须努力争取获得一个好的结果:剥削性或反乌托邦的方向显然也是可能的,必须加以阻止。全文的翻译在这里：quail.ink/op7418/p/ai-necessities-anthropic-ceo-predicts-positive-future-of-strong-ai

选专业秘籍！成绩差也有出路！ 2024年的高考已经落幕，紧接着中考也将到来。许多考生可能已经开始了放松模式，但也有不少同学已经开始考虑学校和专业的选择了！𐟓š 𐟎 𙦍Œ学们的成绩情况，这里为大家整理了一些匹配的专业选择，供大家参考：成绩优异：如果你在考试中表现突出，那么可以选择一些热门专业，如计算机科学、人工智能、生物技术等，这些领域未来发展潜力巨大。成绩中等：对于成绩中等的学生，可以考虑一些实用型专业，如会计、市场营销、人力资源管理等，这些专业就业前景稳定。成绩较差：成绩不佳的同学也不要灰心，一些技术性强的专业如机械维修、电气技术、美容美发等，虽然竞争激烈，但就业率相对较高。 𐟏렩€‰择专业时，除了考虑成绩匹配度，还要结合自己的兴趣和职业规划。希望这些建议能帮助到大家，找到适合自己的专业方向！

把昨天Anthropic CEO的强人工智能未来预测文章做了一个播客。「ai」没想到花时间最长的是用Figma给视频背景排版，哈哈。歸藏的AI工具箱的微博视频

人工智能能否取代人类？导语：随着人工智能技术的飞速发展，人们开始担忧其是否会取代人类。本文从人工智能的定义、发展现状、伦理法律限制等方面进行分析，探讨了人工智能能否取代人类这一问题。人工智能，这个曾经只存在于科幻小说中的概念，如今已经深入到我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融分析，人工智能技术的应用范围越来越广泛。然而，随着人工智能技术的不断发展，人们开始担忧：人工智能会不会取代人类？这个问题引发了广泛的讨论和争议。首先，我们需要明确人工智能的定义。人工智能是指由计算机程序或机器所表现出来的智能行为，包括学习、推理、自我修正等能力。目前，人工智能主要分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指在特定领域内具有一定智能的程序或机器，如语音识别、图像识别等。而强人工智能则是指具有人类智能水平的程序或机器，能够进行自主思考、学习、创造等。目前，我们所接触到的人工智能大多属于弱人工智能范畴。那么，人工智能能否取代人类呢？从目前的技术水平来看，人工智能在某些领域已经超越了人类，例如在围棋、象棋等棋类游戏中，人工智能已经能够战胜顶尖的人类选手。然而，在其他领域，人工智能还远远无法取代人类。例如，在艺术创作、情感交流等方面，人工智能还无法达到人类的水平。这是因为人工智能缺乏人类的情感、创造力和直觉，这些都是人类独有的特质。此外，人工智能的发展也受到伦理和法律的限制。例如，人工智能在医疗领域的应用需要遵循医疗伦理，不能侵犯患者的隐私权和知情同意权。在金融领域，人工智能需要遵守相关法律法规，不能进行违法违规的操作。这些限制在一定程度上制约了人工智能的发展，使其无法完全取代人类。然而，我们也不能忽视人工智能的潜力。随着技术的不断进步，人工智能在某些领域可能会逐渐取代人类。例如，在制造业，机器人已经能够完成一些重复性、危险性的工作，提高生产效率。在服务业，人工智能客服已经开始取代部分人工客服，提供更加高效、便捷的服务。这些变化可能会对就业市场产生一定的冲击，但同时也会带来新的就业机会和发展空间。总之，人工智能能否取代人类，这是一个复杂的问题，需要从多个角度进行分析。从目前的技术水平来看，人工智能还无法完全取代人类，但在某些领域已经展现出强大的潜力。我们应该正视人工智能带来的挑战，同时也要看到其带来的机遇。通过合理利用人工智能技术，我们可以提高生产效率，改善生活质量，创造更加美好的未来。 #人工智能# #AI#

弱AI、强AI和超级AI的区别是什么？ 𐟤– 弱人工智能（Narrow AI）我们现在所接触的大部分AI都属于这一类。弱AI专注于完成特定任务，比如语音识别、图像分类或者推荐系统。简单来说，它没有自我意识，也不能处理超出其设计范围的任务。 𐟤𐠥𜺤𚺥𗥦™𚨃𝯼ˆGeneral AI）强AI，也就是通用人工智能（AGI），是各大公司和论坛热议的焦点。它旨在具备与人类相当的广泛智能能力，能够理解、学习和执行各种复杂任务，而不仅仅局限于特定领域。 𐟚€ 超级人工智能（Super AI）超级AI是一种理论上的AI形态，被认为是AI发展的最终愿景。它不仅能够完成所有人类智力任务，还能在所有领域超越人类智能。超级AI被认为具有超越人类的创造力、解决问题的能力和决策能力。想象一下《黑客帝国》中的母体（The Matrix）或者《终结者》系列中的天网（Skynet），大概就是那种感觉吧。可以看出，我们现在所看到的、用到的，不管是生成式AI、机器学习还是自然语言处理，都处于弱人工智能阶段。但同时，这些技术也是推动人工智能从弱到强、再到超级AI发展的关键工具。下期我们再来聊聊机器学习和生成式AI等内容，不见不散！𐟑‹

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