人工智能图片权威发布_人工智能图片高清图(2024年12月精准访谈)
人工智能留学热门国家与院校推荐 人工智能专业留学近年来成为热门话题!婂㤹,大家知道哪些国家的人工智能专业最受欢迎吗?如何选择合适的留学院校?这些国家的申请要求是什么?学费又是多少? 今天我们整理了一份人工智能专业留学院校的申请指南,涵盖了美国、英国、日本、澳大利亚和中国香港的顶尖院校。具体内容请查看图片,大家可以根据自己的发展需求进行选择哦~ ᤺妙𝧔𗥰贴士: 人工智能专业的毕业生,无论是选择回国还是留港发展,就业前景都非常广阔!而且并不是所有的人工智能专业都对背景要求很高,有些专业也非常适合文科跨申哦~ 希望这份指南能帮助大家顺利收到心仪的offer!
五大AI写作神器,提升创作效率! 1. 悦灵犀AI——多功能AI创作伙伴 AI对话大模型:适合多种场景,如职场文档处理和毕业论文撰写。 文生视频:只需一句话,即可生成高质量的AI视频。 场景化AI应用服务:提供电商商品图片处理、证件照处理和图片渲染等功能,让工作更高效。 Writer——AI文本生成器 检查功能强大:确保文本无误。 控制力优秀:保持文风一致性。 Anyword——AI文案工具 轻松添加细节描述、SEO关键字和其他重要信息。 内容数据分析指标准确:主要服务于博客领域。 Jasper——强大的AI写作工具 ꊥ能全面,选项成熟。 可与Grammarly、Surfer及其自有的AI艺术生成器集成。 Sudowrite——小说写作工具 专为小说家设计的人工智能工具。 用户友好的故事引擎,功能强大,易于使用。
PPT图片尺寸不对?AI扩图来帮忙! 嘿,大家好!今天我要和你们分享一个超级实用的小技巧——如何用AI技术来扩大PPT中的图片,让它既合适又不失真!是不是很酷? 我们经常在制作PPT时会遇到图片尺寸不合适的问题,要么太大挡住了重要内容,要么太小显得不够专业。传统的解决方法是手动调整图片大小,但这往往会牺牲图片的清晰度。那么,有没有更好的方法呢?答案是肯定的!那就是利用AI扩图技术。 什么是AI扩图? AI扩图是一种利用人工智能算法的技术,通过分析和学习图片的特征,智能地放大图片。它能在不降低图片质量的前提下,将图片放大到我们需要的尺寸。对于那些需要制作高质量PPT的小伙伴们来说,这简直是福音啊! 使用AI扩图的好处 保持图片清晰度:AI扩图能够最大程度地保持图片的清晰度,不会出现模糊的情况。 节省时间:相比于手动调整图片大小,使用AI扩图可以大大节省我们的时间。 提高效率:一键操作,简单快捷,让我们可以更专注于PPT内容的制作。 是不是很心动?赶紧试试吧!相信我,这个技巧会让你的PPT制作效率和质量都大大提升!✨
[微笑]什么是生成式人工智能 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)是一类基于深度学习的机器学习模型,能够通过学习大量数据来生成新的、与原始数据相似但并不完全相同的数据。这项技术利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容,如文本、图片、声音、视频和代码等,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。 生成式人工智能的实现过程通常是通过给定一些初始条件(如噪声向量)作为输入,然后使用深度神经网络和概率模型来逐步生成新的数据。比较典型的生成式人工智能应用包括使用循环神经网络(RNNs)和变换器(Transformers)等技术来生成具有一定连贯性和语义意义的文本,以及使用3D卷积神经网络(3D CNNs)和生成对抗网络(GANs)等技术来生成流畅的视频。 生成式人工智能是一个跨学科交叉的学术领域,旨在将现实世界中的结构、运作模式和规则映射到计算机模型中。它涵盖了诸如自适应学习、模式识别、认知模型和机器学习等核心重点,并且是人工智能领域从1.0时代进入2.0时代的重要标志。 生成式人工智能的应用非常广泛,包括但不限于自动驾驶、智能家居、智能制造、金融、医疗、教育等领域。随着技术的不断进步和发展,生成式人工智能将会在更多领域发挥重要作用,为人类带来更多的便利和创新。 #动态连更挑战#
10款AI工具,让你轻松开启创业之路 人工智能技术正在逐步渗透到各个行业领域,普通人也能利用AI工具快速实现创业梦想。以下是10款简单易用的AI工具,学会这些工具,你一个人也能开一家公司。 蠍idjourney:绘画AI,只需输入简单指令,即可快速生成优美的海报、插画和写实图片等,让你的创意得以实现。 liki:视频制作AI,可以自动将文案、图片等素材转化为令人惊叹的视频。 ️ Auto Draw:设计AI,随手涂鸦即可生成设计图案,让你的创意快速实现。 Notion Ai:笔记AI,帮你快速整理笔记和资料,并生成文章。 Tome: PPT制作AI,只需输入文案,即可自动生成漂亮的PPT。 蠰alette.fm:调色AI,可以自动帮你调整图片的颜色,让你的图片看起来更唯美。 𘠒emove.bg:抵图AI,可以快速去除照片背景,支持快速更换背景。 New Bing:搜索AI,用GPT-4驱动,不仅能检索学术资料,还能生成惊艳的内容。 젣hatGPT:全网公认的超强AI工具,可以用于论文写作、写作业等各种文字创作,甚至可以进行语言交互,解决一些实际问题。 Looka:图标AI,输入提示词即可生成对应的图标,快速满足你的图标需求。 利用这些AI工具,你可以轻松开启自己的创业之路,实现自己的梦想。
【#复旦发文规范毕业论文AI使用#:禁止用于方案设计、正文生成、语言润色】11月28日,复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》,对人工智能工具在本科毕业论文(设计)撰写过程中的使用进行详细规范。《规定》明确禁止使用范围,包括禁止使用AI工具进行研究方案设计、创新性方法设计、算法(模型)框架搭建、毕业论文(设计)结构设计、研究(设计)选题、研究(设计)意义及创新性总结、研究假设提出、数据分析、结果分析与讨论和结论总结等;禁止使用AI工具生成或改动本科毕业论文(设计)中的原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图;禁止直接使用AI工具生成本科毕业论文(设计)的正文文本、致谢或其他组成部分;禁止使用AI工具进行语言润色和翻译;禁止答辩委员、评审专家使用任何AI工具对学生的本科毕业论文(设计)进行评审;本科毕业论文(设计)涉及保密内容的,禁止使用任何AI工具,禁止上传任何数据和图片到AI平台。(澎湃新闻)
三星S24 Ultra相机曝光 最近,一张三星Galaxy S24 Ultra的摄像头模块图片被泄露,展示了这款手机的后置相机配置。根据泄露的信息,Galaxy S24 Ultra将配备四个摄像头,包括一个200MP的主摄、两个长焦镜头(10MP和50MP)以及一个超广角镜头。 这些摄像头将支持2倍、3倍、5倍和10倍的无损变焦功能。此外,图片中还显示了硬件的简短描述和部件号。 令人印象深刻的不只是硬件配置。根据几天前的一份报告,Galaxy S24 Ultra的人工智能功能将显著提升其在弱光条件下的相机表现。
做自媒体差不多四五年了,写了上千篇笔记 竟然还有小白傻傻费时间 脚趾抠地、绞尽脑汁的写文案脚本么 其实能让我一直才思泉涌、不断输出 还是依靠一些小工具的 比如WPS AI就帮我省下不少精力 根据我的的主题内容直接生成文案 PPT、表格、图片(证明照等等)都不在话下 觉得内容风格不合适、有语病、篇幅想要精简,都是可以改写润色的,简直不要太方便~ 而且里面的分类给分的很细致 适合学生党的校园板块 图片处理、内容设计、打工人PDF工具 基本生活中我能遇到的问题,它都能解决 现成的模版用着太方便啦 现在我身边很多博主都在用 好东西当然要跟大家一起分享啦~ #早点下班早点High# #WPS#⠁I #人工智能# WPS办公技巧
与竹子老师交流:AI创作的那些事儿 슦襤餸午10点,我和竹子老师准时开启了视频沟通。虽然是第一次在网上见面,但感觉特别亲切,仿佛我们早就是朋友了。 我先给竹子老师介绍了一下自己的情况。我住在河南商丘,做保险经纪人已经9年了。这些年里,我一直在折腾,玩人工智能、自学编程、学英语,总之就是一直在探索的路上。 竹子老师也分享了自己的经历。他之前是互联网金融产品经理,偶然间接触到了《三生三世》的编剧,利用人工智能写互联网剧本。尤其是以中国传统文化为题材,吸引了一波小众客户。从此,他也开始了用AI创作的道路。他还分享了自己如何通过持续分享,拥有了社群,甚至后来到高校给一群博士生讲AI课程的故事。 当我提到自己原本打算用人工智能生成文案,再通过文案生成图片,再加上配音,生成视频作品时,遇到了一些困境。比如,生成图片的统一性就很难做到。而且,工具更新迅速,自己费了好多精力和时间解决图片问题,说不定过了一个月工具一升级,直接解决了。 竹子老师对此深有同感,谦虚地表示自己也一直在摸索,目前也不算完全意义上的成功。因为这条路走着走着你会发现,有些路是堵死的。比如,最新的人工智能资讯,尤其是一些工具的运用。同一款软件,比如绘图的,有些公司有内测权限。说白了,人家可以首先用一些功能,基于这些功能的使用,马上出来一张图片,然后交给同公司另外一个同事接着加工成文字、视频,这些作品马上流水线地生产出来。个人在公司面前,毕竟精力有限,这种所谓的“第一”时间体验压根就没有任何优势可言。 总的来说,这次交流让我受益匪浅。竹子老师的经验分享让我看到了自己在AI创作道路上的不足和需要改进的地方。希望未来能有更多这样的交流机会,不断进步!
从零开始掌握计算机视觉:终极指南 如果你对那些炫酷的人工智能技术,比如图像识别和自动驾驶,感到好奇,那你一定不能错过这篇文章!计算机视觉其实就是教电脑“看懂”世界。它能识别图片中的猫猫狗狗,分析视频中的动作,甚至让汽车自己开! 图像处理:让图片更清晰、更好看 𘊥𞥃处理就是让图片变得更清晰、更美观,或者从中提取有用的信息。比如,通过图像增强和去噪,我们可以让图片看起来更真实。 目标检测:找到图中的每一个苹果 目标检测就是识别图像中各类物体的位置。比如,在一个果园的图片中,我们要找到每一个苹果的位置。 图像分割:区分天空、树木和建筑物 𓊥𞥃分割是把图像分成不同的区域。比如,把天空、树木和建筑物区分开来,这样我们就能更准确地理解图片。 姿态估计:判断人是否在跳舞 姿态估计是识别图像中人或物的姿势。比如,通过分析人的动作,我们可以判断他是否在跳舞。 学习路线:从零开始到专家 打好基础:学习计算机基础知识和Python编程语言,了解基本的图像处理操作,比如图像增强和去噪。推荐资源:小破站的Python教程、《OpenCV-Python教程》、Coursera上的计算机视觉课程。 掌握工具:学会使用OpenCV这个强大的图像处理库,用Python写一些基础的图像处理代码,比如图像裁剪和颜色调整。推荐资源:OpenCV官方文档、《计算机视觉基础》书籍。 深入学习深度学习:学习卷积神经网络(CNN),掌握如何用深度学习模型进行图像分类、目标检测和图像分割。推荐资源:《深度学习》书籍、PyTorch和TensorFlow教程、Kaggle数据科学竞赛。 实战项目:把理论知识应用到实际项目中。比如,做个图像分类器、玩转YOLO进行目标检测,或者用Mask R-CNN做图像分割。推荐资源:GitHub上的开源项目、Kaggle上的实战比赛。 探索前沿技术:跟踪最新的研究成果,深入理解生成对抗网络(GAN)、Transformer等前沿技术。发表论文或参与开源项目,把你的成果分享给世界!推荐资源:arXiv上的最新论文、NeurIPS等顶级学术会议的讨论、GitHub上的前沿项目。
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