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大数据“杀熟”将被整治,禁止电商平台过度收集用户数据,并通过其数据实施差异化定价,投送差异化优惠券等行为!其实我觉得电商平台利用大数据破坏了市场的公平竞争环境,并且侵犯了用户的隐私。但是不知道这次如何执行,惩罚力度到底有多大?如果这些都是指导性的,而不是强制执行,意义就不大,因为前段时间的快递送到家一样,压根执行不到位。#动态连更挑战#
大数据转型必看!这些职业方向你知道吗? 最近很多朋友都在问我,大数据到底值不值得学?前景如何?今天我就来给大家聊聊我的看法,希望能帮到那些正在迷茫的小伙伴们。 大数据到底是什么? 简单来说,大数据就是那些你无法在短时间内用常规软件处理的数据集合。它需要通过新的处理模式来提升决策力、洞察力和优化流程。简单来说,大数据就是未来的石油,谁掌握了它,谁就有可能成为下一个行业巨头。 大数据的优点 人才需求大:随着数字化时代的发展,各行各业对大数据人才的需求都在持续增长。 薪资待遇优厚:拥有大数据技能的人通常能拿到更高的薪水。 行业应用广泛:大数据涵盖了金融、电商、医疗、交通等众多领域,职业发展空间无限广阔。 大数据推荐就业方向 砥䧦𐦍发工程师:月薪2-3万𐊨䧦𐦍𐧚搭建和维护,进行大数据应用程序的开发。 数据分析师:月薪2-5万𐊩过对数据的深入分析为企业提供支持,挖掘数据中的潜在价值和趋势。 젦𐦍学家:月薪3-5万𐊨🐧詫级算法和模型进行数据挖掘和预测,推动企业的数据驱动创新。 如何选择靠谱的大数据培训机构? 如果你决定要学大数据,选择一个靠谱的培训机构是非常重要的。我整理了一些口碑好、教学质量高的大数据培训机构,供大家参考:北京、上海、苏州、重庆、杭州、合肥、广州、深圳、南京、郑州、成都、长沙、西安、济南、南宁、昆明等。总之,大数据不是你想学就能学好的,但它确实是一个非常有前景和挑战性的领域。如果你有决心和毅力,不妨试试看吧!
重大举措!大数据“杀熟”等乱象将被大力整治啦! 从明年起,利用算法实施大数据“杀熟”的行为将会被严令禁止哦。要知道,以往有些电商平台会依据大数据算出用户的喜好需求,然后就出现了像导致用户陷入信息茧房,以及诱发沉迷之类的诸多问题,而这次这些情况也都要一并进行整治。 同时,还会强制要求电商平台,绝对不能过度收集用户的个人信息呀,而且严禁它们推送那种高度同质化的内容来诱导用户沉迷其中。「严禁用算法实施大数据杀熟」「四部门出手整治诱导沉迷算法问题」
大数据“杀熟”将被整治,明年起严禁利用算法实施大数据“杀熟”。 此次包括电商平台根据大数据算出的用户喜好需求,导致的信息茧房和诱发沉迷等问题也一并整治。 强制要求电商平台不能过度收集用户个人信息,严禁推送高度同质化内容进行沉迷诱导用户。「严禁用算法实施大数据杀熟」「财经」
统统都是巧取豪夺的发明: 第一:保健品的虚假夸大宣传。 第二:装修行业的低价揽客高价增项。 第三:租房市场的高额押金且难退还。 第四:快递柜超时费。 第五:电商平台的大数据杀熟,同样的商品,不同用户看到的价格却不同。 第六:某些网约车平台的动态加价,在高峰时段或特殊天气随意提高价格。 第七:部分手机套餐的隐形消费,各种复杂的条款让人防不胜防。 第八:旅游景点的高价特产,质价不符,专门坑骗游客。 第九:信用卡的高额利息和不合理的滞纳金。 第十:在线教育课程的虚假宣传,承诺的效果无法兑现。 第十一:公摊面积。 第十二:路边停车收费。 第十三:某些视频平台的超前点播,已经购买了会员,还要额外付费才能提前观看。 第十四:一些景区的高价门票,进去后还有各种额外收费项目。
大数据如何改变世界?从奥巴马到谷歌 1️⃣ 大数据的定义与特性 大数据是指那些海量、多样、高速增长的数据集合。它不仅仅是数据量的多少,还包含了数据的体量、速度、多样性,以及价值和真实性。想象一下,就像图书馆的书籍一样,大数据的规模庞大,种类繁多,并且不断累积。 2️⃣ 传统数据处理的局限 传统的数据处理应用软件在面对大数据时显得无能为力。就像图书管理员手工记录图书馆的书籍一样,这种做法在大数据面前显得不现实。我们需要更先进的工具和技术来应对大数据的体量和速度,传统数据库难以跟上数据生成和需求的步伐。 3️⃣ 大数据的实际应用案例 超市通过分析销售数据,发现了啤酒和纸尿裤的购买关联,从而改变了产品摆放逻辑,提升了销售额。奥巴马的竞选团队也利用大数据精准传递信息,展现了大数据在政治领域的应用。 4️⃣ 谷歌流感趋势预测 谷歌通过分析搜索查询预测流感趋势,展示了大数据在公共卫生领域的潜在应用。这种预测能力可以帮助我们更好地应对突发公共卫生事件。 5️⃣ 大数据在电商行业的影响 电商平台利用大数据追踪消费者行为,实现精准推荐和库存管理,提升了消费体验和运营效率。这种个性化的服务让消费者感到更加贴心。 6️⃣ 大数据在交通规划的作用 地图导航应用通过大数据分析实时交通状况,为用户提供最优出行路线,提高了出行效率。这对于那些经常需要外出的人来说,简直是福音。 7️⃣ 大数据的未来展望 随着物联网的发展,大数据将更加互联,提供更高级的感知能力。同时,数据利用与隐私保护也成为一个重要的挑战。自主数据和高度个性化服务将成为大数据发展的趋势,技术、社会和伦理将共同塑造大数据的未来。
数据科学与大数据技术的7大应用领域 数据科学与大数据技术专业提供了丰富多样的论文选题方向。以下是一些有趣的选题示例: 利用大数据分析社交媒体用户行为,挖掘用户喜好和趋势,为企业提供市场洞察。 通过大数据预测股票市场波动,为投资者提供参考。 优化物流配送路径,减少成本和时间。 究医疗大数据在疾病预测中的应用,提升疾病预测的准确性和治疗效果。 分析电商平台用户评论数据,改进商品和服务质量,提升用户满意度。 栥駔襤禕𐦍测城市交通流量,缓解交通拥堵。 基于数据科学的教育资源分配优化,促进教育公平。 过大数据分析环境监测数据,助力环境保护。 析网络游戏玩家数据,改进游戏设计,提升玩家体验。 袀駔覕𐦍学对企业人力资源数据进行分析,提高人力资源管理效率。 这些选题方向展示了数据科学与大数据技术在各个领域的应用价值和潜力。
濮阳科技职业学院:豫北职教新星,前三专业领航未来,就业蓝图悄然铺展 在中原腹地,濮阳科技职业学院如同一颗冉冉升起的新星,照亮着无数学子的求知之路。在这里,计算机应用技术、电子商务、大数据与会计三大专业,凭借其独特的魅力和强劲的实力,稳居学院专业排名的前列。 计算机应用技术,让学子们在数字世界中畅游,掌握编程与设计的双重技能;电子商务,则让学子们紧跟时代潮流,成为电商领域的弄潮儿;大数据与会计,则是数据与财务的完美结合,培养具备数据分析能力的会计人才。 谈及就业前景,濮阳科技职业学院的这三大专业各具优势。计算机应用技术的毕业生,在软件开发、网络安全等领域颇受欢迎;电子商务的学子,则在电商平台运营、网络营销等方面大展拳脚;大数据与会计的毕业生,则在企事业单位的财务部门中发挥着重要作用。学院与多家企业建立了紧密的合作关系,为毕业生提供了丰富的实习和就业机会,让他们的就业蓝图悄然铺展。 《金融学》(二版):经济科学译丛经典,助力金融学子掌握核心知识 在金融学的浩瀚海洋中,一本名为《金融学》(二版)的书籍犹如一座灯塔,指引着金融学子前行的方向。本书作为经济科学译丛的经典之作,被纳入“十三五”国家重点出版物出版规划,是金融学专业不可或缺的核心教材。 《金融学》(二版)系统阐述了金融学的基本原理、金融市场与金融机构、金融工具的定价与风险管理等内容,同时融入了最新的金融理论与实践案例,让读者在掌握理论知识的同时,也能紧跟金融市场的最新动态。书中语言简洁明了,逻辑清晰严谨,是金融学专业学生、金融从业者以及金融爱好者的必备之选。 无论你是初学者还是有一定基础的金融学子,这本书都能为你提供全面的金融知识框架和深入的理论分析。让我们一起翻开这本书,共同探索金融学的奥秘吧! #2025考研指南#
互联网后端开发:哪些方向值得投资? 在互联网行业,后端开发的方向选择至关重要。目前,后端开发主要分为业务侧和技术侧两个方向。业务侧包括电商、直播、交易、酒旅和社区等,而技术侧则更偏向于基建类项目。那么,这些方向中哪些更有前景呢? 业务侧方向 电商:随着网购的普及,电商平台的后端开发需求持续增长。从商品管理到订单处理,每一个环节都需要强大的后端支持。 直播:直播平台的后端开发涉及到视频流的处理、弹幕互动等功能,技术复杂度高,但发展前景广阔。 交易:金融交易平台的后端开发需要确保交易的安全性和稳定性,对性能和安全性要求极高。 酒旅:在线旅游平台的后端开发涉及到酒店、机票等资源的预订和管理,用户体验至关重要。 社区:社交平台的后端开发需要支持用户互动、内容管理等功能,用户粘性高,发展潜力大。 技术侧方向 ️ 基础设施:云计算、大数据、人工智能等基建类项目的后端开发,是互联网行业的基石,技术含量高,发展稳定。 网络通信:网络通信设备的后端开发,如路由器、交换机等,是网络稳定运行的关键。 数据安全:数据安全产品的后端开发,如防火墙、入侵检测系统等,保障用户数据安全。 移动应用:移动应用的后端开发,支持各种应用场景,如支付、导航等。 边缘计算:边缘计算的后端开发,将计算任务分散到网络边缘设备上,提高数据处理速度和效率。 前景展望 综合考虑业务侧和技术侧的方向,电商、直播和交易等业务侧方向在短期内可能有更多的发展机会,而基础设施、网络通信和数据安全等技术侧方向则更为稳定和长远。无论选择哪个方向,都需要不断学习和提升自己的技术能力,以适应市场的变化和发展趋势。
数据科学与大数据技术专业论文选题指南 数据科学与大数据技术的同学们,论文选题是你们学术旅程中至关重要的一步!以下是一些建议的选题方向,供大家参考: 1️⃣ 医疗领域的大数据应用:探索如何利用大数据技术提升医疗诊断的精准度和效率。例如,通过分析患者的医疗记录和生物标志物,预测疾病的发展趋势或优化治疗方案。 2️⃣ 金融市场的数据分析:研究大数据对金融市场的影响,特别是风险评估和投资决策。如,利用历史交易数据和市场情报,预测股票价格或识别潜在的金融泡沫。 3️⃣ 电商领域的精准营销:探讨大数据如何帮助电商平台进行精准营销和用户画像描绘。️例如,通过分析用户的购物历史和偏好,为消费者推荐个性化的商品或服务。 4️⃣ 环境保护中的大数据应用:研究大数据在环境保护方面的作用,为可持续发展贡献力量。𑤾如,利用卫星数据和气象信息,预测自然灾害或评估环境影响。 选择一个你感兴趣且具有挑战性的选题,开启你的论文之旅吧!记得保持数据的准确性和完整性,并确保你的研究方法科学可靠。祝大家论文写作顺利!
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