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信息技术2.0教程:轻松应对测评与培训 信息技术2.0对于许多教师来说是一个不小的挑战。以下是一些实用的小建议,希望能帮助大家更好地应对。 摆正心态 ♂️ 首先,不要过于紧张。信息技术2.0的测评标准其实很简单:优秀或良好需要两个能力点;合格需要三个能力点;不合格或未参与则需要五个能力点。如果你年龄已满50岁,那么只需要两个能力点。 能力点选择 20个能力点,其中9个是评优能力点。以下是推荐的几个能力点: 能力点4:跨学科教学活动设计 能力点5:技术支持的教学组织 能力点8:技术支持的学法指导 能力点10:基于数据的个性化指导 能力点11:探究学习活动设计 能力点13:评价数据的伴随性采集 能力点14:数据可视化呈现与解读 能力点16:学习管理 能力点20:技术支持下的应用数据分析 推荐能力点 能力点1:技术支持的学情分析 操作步骤: 选择一个教学设计,根据教学设计在小程序上搜索几个小问题,然后选择一部分同学完成或自己完成问卷。 查看问卷统计结果,截图保存问卷二维码和结果图片。 创建一个Word文档,将图片插入并写上一些分析,最后加上一篇教学设计就完成了。 能力点2:资源筛选和下载 可以选择一些免费的网站(比如“5sing”“绿色圃教师资源网”等),将操作步骤截图保存下来,做成PPT或Word文档,稍微配一点点文字就完成了。 能力点3:微课设计与制作 选择教学设计中的一个片段,制作一个简单的PPT,推荐用“ev”录屏软件,录制一个几分钟的微课视频就完成了。 能力点15:家校互通 可以选择平常所用的一些软件截图(比如班级小管家等等),制作一个文档即可。 选择问卷星设置几个家校互通有关的问题,完成问卷截图保存数据,简要写一个分析文档即可。 能力点19:技术支持的听评课 登录网站(贝壳、智慧中小学)进行简要评课并截图。 制作一个Word文档,简要说明平台的使用和优点,附上评课截图即可。 总结 以上是一些简单的建议,希望能帮助大家更好地应对信息技术2.0的测评和培训。大家还有什么好主意吗?欢迎分享!
毕业论文数据分析?这些坑你踩过吗? 嘿,同学们!是不是觉得做毕业论文的实证分析就像在走迷宫?尤其是遇到“放养式”导师,没人指导,数据分析软件半天学不会,辛苦收集的数据根本不显著……别担心,这些问题我都有过!今天我就来给大家分享一些经验,帮你少走弯路。 准备期:从零开始设计问卷 不会设计问卷:很多人都不知道怎么设计问卷,结果就是乱搞一通。其实,多看看参考文献,尤其是学位论文,里面有很多成熟的量表可以参考。问卷最好用量表形式,这样更专业。 文献收集困难:找文献也是个头疼的问题。除了知网、万方这些常见的数据库,还可以试试学术论坛和图书馆。 数据分析软件不会:如果你没接触过数据分析软件,或者学完就忘,那真的得抓紧时间补补课了。可以多看看视频教程,或者找些实战案例来练练手。 数据收集期:找到精准的样本 𗦜줺䤸精准:找不到需要的人群填写问卷,结果数据质量差。可以在问卷星、问卷网这些平台上发布,或者找一些目标人群比较集中的社区。 收集渠道局限:很多人只在朋友圈发布,结果样本量太少。可以多找几个渠道,比如社交媒体、论坛、微信群等。 数据质量差:信度效度不过关,模型大部分不显著。这种情况可能是因为样本填写认真程度不够,或者量表编制有局限性。 后期分析问题:信度和效度不过关 收集好数据后,准备大展身手开始分析,结果发现信度和效度不过关,各类分析指标一点显著性没有。这种情况真的很让人头疼。其实,这可能是因为样本填写认真程度不够,或者量表编制有局限性。 小贴士:解决常见问题 ኩ𗨮᯼多看参考文献,用量表形式。 导师建议:问卷设计、假设和维度、研究模型确定好之后,一定要跟导师核对确认,避免做无用工。 样本数据标准:问卷题项的10倍比较合适,国内对标350份。 结构方程的样本量:尽量不要超过500份,否则卡方自由度比值会偏高。 量表信效度:信度效度检验问卷的可靠性及结构稳定性,做信度以及探索因子分析。 计量数据:收集数据年份最好10年以上,替代变量多找几个,总样本量500份以上。 希望这些小贴士能帮到你们,祝大家顺利完成毕业论文!如果有任何问题,欢迎随时咨询!
时尚管理必学:如何高效写essay 在时尚管理领域,掌握写essay的技巧至关重要。几乎没有一个学生一开始就会写essay,即使是在国外学习服装设计多年,英语流利也不一定能写好essay。很多人因为不擅长写essay而找各种理由拒绝,这里总结了几类常见的理由: 1⃣️ 英语不好 很多学生认为自己的英语不够好,因此先用中文写,然后用谷歌翻译。然而,这种翻译出来的英语往往让外国人都看不懂。其实,时尚管理论文更注重逻辑和理论依据,只要表达清楚你的调研和论证点就可以了。有些学生甚至先用中文写成了散文,然后翻译时彻底放弃,最后在我的逼迫下重新用英语写。 2⃣️ 找不到research 这类学生并不是找不到research,而是懒得找。整天坐在电脑前用百度、维基百科找各种帖子,这怎么能算research呢?你可以去各种图书馆的官网、学术期刊网站,根据你要调研的关键词去搜索。实在不行,你可以去看看书,书里有很多学术性的总结。再不行,你可以做一手调研,比如做问卷调查、采访、拍照等。别告诉我你害羞! 3⃣️ 内容太多,不知道怎么整理 内容多是好事,但全部塞进去就麻烦了。千万不要为了调研而调研,在看学术论文时,要学会别人是怎么写的,是怎么用research的,这样自己写时就容易多了。很多学生觉得好不容易找了这么多素材,如果不全部塞进essay里,浪费了。这种想法对于写论文是致命的,一定要懂得取舍,把所有的research用到点子上,research不是摆设,而是要对你的论点有实实在在的帮助。 对于时尚管理而言,写论文是逃不掉的,因为几乎所有作业的呈现形式就是论文。当然,图文结合对于时尚管理也是一种重要的呈现形式。所以,掌握写essay这一技能,对于学时尚管理是非常重要的。
华师大二期中周:忙碌与压力的双重体验 最近这两周,真的是忙到飞起!期中考试和作业接踵而至,感觉每天都在和时间赛跑。吃饭、睡觉、学习,几乎成了我生活的全部。看综艺的时间都少了好多,真是无趣到极致。 说说这两周我都忙了些什么吧: 完成了市场调查的网考,感觉自己像是做了一份问卷就交了差。 写了一些文字工作,感觉像是把半个图书馆的书都翻了一遍。 口译论文写了3-4千字,真是字字珠玑啊。 做了马克思主义原理的pre,感觉像是从早到晚都在辩论。 Python期中课程设计已经完成了70%,感觉自己像是从零开始造了个网站。 口译期中考试也搞定了,感觉像是过了个小型马拉松。 数学分册复习了40%左右,感觉像是从早到晚都在刷题。 再来说说这些deadline吧: 11月20日:Python随堂测试,感觉像是随时准备迎接挑战。 11月25日:数分期中考试,感觉像是从早到晚都在复习。 12月1日:Python期中课程设计,感觉像是从零开始造了个网站。 12月6日:缅甸美食的pre,感觉像是从早到晚都在研究美食。 目前看来,年底前我得继续努力了,争取把这些ddl都搞定。希望大家和我一样,都能顺利度过这段忙碌的时光!
职场Momo生存指南丨打工人,你最想看什么? 亲爱的打工人们,大家好!我是长三角momo,致力于做「写给打工人的职场参考指南」。发布了20余篇文章后,我一直在想:如何才能创作出更有价值、对你们更有帮助的内容?你们更想要的是实用的增量信息,还是能够共鸣的情绪价值? 为了让内容更贴近大家的需求,我特意设计了这份问卷,诚邀你们分享心声,告诉我你最想看的话题,最感兴趣的内容! 填写问卷并提交后,你将100%领取现金红包篼让我们一起打造打工人的精神栖息地,期待与你们共创更多价值!ꊊ#职场观察日记#字节跳动[超话]互联网[超话]职场[超话]#阿里#网易[超话]
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「文物数据活化利用」【问卷调查:探索文物新生命】 亲爱的博物馆爱好者们,文物不仅是历史的见证,更是文化的传承。我们正站在「新质生产力」的浪潮之巅,探索如何让文物与文化遗产“活”起来,让历史与现代科技完美融合! 为了更好地了解大家对于文物数字化活化利用的看法和需求,我们特别设计了一份调查问卷。您的每一份反馈都将成为我们前进的动力,帮助我们以创新的方式保护和传承文化遗产。 【参与时间】 即日起至11月11日 【参与方式】 点击链接填写问卷。网页链接 【福利】 参与问卷调查的观众有机会获取粤博精美文创礼品,期待大家的参与! 让我们一起携手,用新质生产力引领文物数据的活化利用,让文物在数字时代焕发新生! 「广东省博物馆超话」
统计学专业就业方向与“四大天王”高校推荐 统计学专业的毕业生可以选择多个方向就业,涵盖各个行业。以下是一些主要的就业领域: 政府部门、统计局和管理部门:从事普查、指数计算、报告编写等工作。 银行、保险和证券公司:进行金融行业的用户分析和风险分析。 市场调查公司和咨询公司:设计问卷、整理和分析数据,撰写数据报告。 互联网行业:从事数据挖掘等工作。 国内有四所高校在统计专业培养方面表现突出,被誉为“统计四大天王”: 中国人民大学 厦门大学 浙江工商大学 天津财经大学 这些高校在统计学领域的专业培养和行业认可度都非常高。
写论文用两台电脑更高效? 本科毕业论文的写作经历真是让人又爱又恨。我的导师夸我论文写得好,我不好意思告诉他,其实我是参照了一篇期刊的框架来写的 。另外,有个小窍门分享给大家:如果你需要用到SPSS进行数据分析,但数学不太好,千万别自学SPSS软件。自学可能会让你崩溃,因为它的操作真的不简单。 建议大家直接使用问卷星合作的SPSSAU网站进行数据分析。对于复杂的数据,买一个一天的会员就足够了,既便捷又高效。写论文的时候,用两台电脑真的会省力不少,一台用来写作,另一台用来处理数据,效率翻倍!耀
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