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「商务印书馆新书早知道」《志愿服务原理》 学科带头人主编,一部全面反映志愿服务知识体系的基础性教程。 ——紧密结合理论与实践,构建全面的志愿服务知识体系与实践框架,呈现志愿服务发展的历史脉络与全球视野。 编辑推荐: ★系统化的专业教程 本书是一部全面反映志愿服务理论与实践的基础性教程,涵盖志愿服务的基本概述、发展概况、基本政策、管理体系等各方面内容;专题化介绍专业志愿服务、企业志愿服务、社区志愿服务以及应急志愿服务,帮助读者了解当前志愿服务的新问题以及新趋势。 ★高价值的案例剖析 本书广泛搜集、深度解析国内外和世界各国志愿服务管理案例,理论与实践紧密结合,既阐明概念和理论观点,又注重介绍政策法规、操作方法和先进经验,兼具理论性、政策性与实用性。 ★从业者的实用指南 为广大青年志愿者系统掌握志愿服务理念、知识和技能,提供一本系统又不失可读性的读物,也为高校志愿服务课程教师、青年志愿者、青年志愿服务组织领袖和骨干提供一份有价值的资料参考。 内容简介: 志愿服务作为一种专门的、系统的社会服务活动,贯穿于人类历史的始终,并且存在于人类社会各种文化和文明之中。本书紧密结合理论与实践,力求构建较为全面的志愿服务知识体系与实践框架,呈现志愿服务发展的历史脉络与全球视野,回应志愿服务管理发展中最迫切需要解决的现实问题。 本书分为四个部分:第一部分,志愿服务的基本概述及发展概况。第二部分,中国志愿服务的基本政策、地方志愿服务政策以及志愿服务事业管理体系。第三部分,志愿者的管理、志愿服务组织的管理以及志愿服务项目的管理。第四部分,从人群结构、组织类型、空间分布和重点领域四个方面分别介绍专业志愿服务、企业志愿服务、社区志愿服务以及应急志愿服务,呈现当前志愿服务的新问题、新趋势。 作者简介: 徐越倩,浙江大学管理学博士,浙江工商大学英贤慈善学院执行院长、公共管理学院教授,美国印第安纳大学访问学者。浙江省高校中青年学科带头人、高层次拔尖人才、优秀青年教师、“新世纪151人才”工程第三层次培养人员、之江青年社科学者,兼任浙江省高等学校公共管理类本科教学指导委员会秘书长。主要研究慈善组织、数字治理、政府改革、政商关系等,发表论文40余篇,出版著作6部。 叶李,浙江大学管理学博士,美国得克萨斯大学奥斯汀分校联合培养博士。关注慈善捐赠、数字慈善和基层社会治理等议题。已在Journal of Chinese Governance、Public Administration and Development等国际期刊发表论文多篇。 目录: 序 第一章 志愿服务的概述 第一节 志愿服务的概念 第二节 志愿服务的理论基础 第三节 志愿服务的功能与价值 本章小结 案 例 第二章 全球视野下的志愿服务 第一节 志愿服务发展的基本概况 第二节 部分发达国家的志愿服务 第三节 部分发展中国家的志愿服务 本章小结 案 例 第三章 志愿服务政策与管理体系 第一节 中国志愿服务的基本政策 第二节 地方志愿服务政策 第三节 志愿服务事业管理体系 本章小结 案 例 第四章 志愿者管理 第一节 志愿者的定义、分类与价值 第二节 志愿者的招募与选拔 第三节 志愿者的培训与素质提升 第四节 志愿者的激励和督导 本章小结 案 例 第五章 志愿服务组织 第一节 志愿服务组织概述 第二节 志愿服务组织的愿景与战略 第三节 志愿服务组织的组织架构与制度建设 第四节 志愿服务组织的财务管理 本章小结 案 例 第六章 志愿服务项目管理 第一节 志愿服务项目管理概述 第二节 志愿服务项目的启动、设计与计划 第三节 志愿服务项目的运营、监测与评估 第四节 志愿服务项目品牌建设 本章小结 案 例 第七章 专业志愿服务 第一节 专业志愿服务的基本概念 第二节 专业志愿服务的起源与发展 第三节 专业志愿服务模式 本章小结 案 例 第八章 企业志愿服务 第一节 企业开展志愿服务的背景和意义 第二节 企业志愿服务的基本概念和现状 第三节 企业志愿服务的发展阶段和开展方式 本章小结 案 例 第九章 社区志愿服务 第一节 社区志愿服务的含义、特征与价值意义 第二节 社区志愿服务的产生过程和发展历程 第三节 社区志愿服务运行机制与流程 第四节 社区志愿服务与新时代文明实践 本章小结 案 例 第十章 应急志愿服务 第一节 应急志愿服务的含义与作用 第二节 应急志愿服务的发展历程 第三节 应急志愿服务的预警和响应 第四节 应急志愿服务的资源管理与行动方案 本章小结 案 例 参考文献 后记
TVM发展瓶颈:易用性真的难吗? 1、架构重构: ️ 过去一年,TVM社区投入大量精力进行架构重构。随着深度学习编译技术的发展,TVM需要为未来奠定基础。目前,深度学习编译仍处于类似第一代深度学习框架(如Caffe 1.0)的阶段。为了让TVM向下一代框架过渡(如PyTorch、TensorFlow),社区开始重构基础架构,解决IR设计和调度上的瓶颈。这些基础架构的更新,使得社区在今年迎来了更稳定的发展。 2、与MLIR的差异化路线: TVM在基础架构上走了一条与MLIR不同的路径。MLIR以C++和传统编译架构为中心,而TVM则更加强调多语言交互。TVM在IR基本类型设计时,确保了在多种语言下的快速访问,便于在Python中进行开发,并在需求稳定后迁移到C++。这种设计也支持在Rust下进行零开销开发。TVM的架构专注于深度学习编译自动化的特点,强调灵活性与多语言的互操作性。 3、易用性与文档: 易用性确实是TVM面临的重要问题之一。解决这一点需要技术架构的进一步突破,以及文档和教程的完善。去年,社区专注于技术架构的升级,而今年开始也会投入更多精力来完善文档和教程,提升用户体验。我们非常欢迎大家对文档改进提出宝贵的意见。 4、社区发展与愿景: TVM项目的初衷是希望推动深度学习编译技术的普及,使更多人能够参与开发和实现自动化编译。经过三年努力,社区已经解决了很多早期的瓶颈,如NNVM的限制等。去年社区实现的加速器BYOC支持和自动调度进步,都是来自于社区成员的努力。TVM已经成为Apache TLP项目,我们还有很长的路要走,也希望更多人能加入我们,共同推进社区发展。
博傲护理综合高分教程:胃炎的那些事儿 胃炎(gastritis)是一种由各种原因引起的胃黏膜炎症,是消化系统中最常见的疾病之一。根据发病的缓急,胃炎可以分为急性和慢性两大类;而根据病因不同,又可以分为幽门螺杆菌相关性胃炎、应激性胃炎、自身免疫性胃炎等。不同病因引起的胃炎,其病理改变也有所不同,通常包括上皮损伤、黏膜炎症反应和上皮再生三个过程。 急性胃炎:来势汹汹的“急性” 芊急性胃炎起病较急,临床症状轻重不一。最常见的类型是急性单纯性胃炎,主要表现为上腹痛、腹胀、嗳气、食欲减退、恶心、呕吐等。如果是由沙门菌或金黄色葡萄球菌毒素引起的,患者还可能伴有腹泻、发热,甚至脱水、休克。急性糜烂出血性胃炎可能会有呕血和黑便,而急性化脓性胃炎则以全身败血症和急性腹膜炎为主要临床表现。最严重的急性腐蚀性胃炎,症状表现为吞服腐蚀剂后口腔、咽喉、胸骨后、上腹部的剧痛,伴恶心呕吐,甚至呕血。唇、口腔、咽喉黏膜会形成不同颜色的灼痂,有助于鉴别不同的腐蚀剂。 慢性胃炎:缓慢而持久的“慢性” 慢性胃炎的症状缺乏特异性,轻重程度与病变严重程度常不一致,部分患者可能完全没有症状。不同类型的慢性胃炎临床表现有所不同: 上腹痛或不适:大多数胃炎患者有上腹痛或不适感。上腹部疼痛多数无规律,与饮食无关。疼痛一般为弥漫性上腹部灼痛、隐痛、胀痛等。 上腹胀和早饱:部分患者会感腹胀,尤其是餐后有明显的饱胀感。常常因为胃内潴留食物、排空延迟、消化不良所致。早饱是指有明显饥饿感但进食后不久就有饱感,进食量明显减少。 嗳气、反酸、恶心:有嗳气,表明胃内气体增多,经食管排出,使上腹饱胀暂时缓解。反酸是由于胃酸分泌增多所致。 其他:严重萎缩性胃炎患者可能有消瘦、舌炎、腹泻;自身免疫性胃炎患者伴有贫血。 无论是急性还是慢性胃炎,都需要及时就医,根据具体病因进行针对性治疗。希望这些信息能帮助你更好地理解和应对胃炎。
二本学姐的大学规划心得:别盲目跟风 刚上大学那会儿,我也曾迷茫地在各种社交平台上搜罗“要不要当班委”、“要不要加入社团”、“怎么学好法律”等等的“建议”。那些排在首列、说得天花乱坠的视频和图文,虽然看起来很美好,但总觉得有点抽象和宽泛。 比如说,学法律的建议是要看各种名校的公开课、读法学大家的书籍、把学校教科书都啃几遍。于是,我在大一的时候,看了北大的法理公开课,还收藏了几篇推荐的法学入门书籍。但当我真的点开去看的时候,往往坚持不下去。我是一个目的性很强的人,如果看不到这些东西的好处,我就会放弃。现在我也印证了当初的想法,这些公开课和书籍确实没用。因为我在法学方面,只用考专业课的期末考试、过法考、考研,这些都有专门性更强的资料教程。 再比如学英语,建议是看英语演讲、美剧等等。这些我也坚持不下去,因为在英语学习方面,我只用过四级、六级、英语课期末考试,那我专门去看四六级的考试经验资料教程不就好了吗?反而觉得看那些无关痛痒的“英文”视频是在浪费我的时间,又没有实际性地考核来看我掌握的程度。 所谓的这些“计划”当然是好的,但大学里的时间并没有你想象的那么宽裕。一旦你的时间被那些可有可无的事情占据,你真正想做且有价值的事情反而会被压制。人的精力是有限的,你一定要从中挑选你要什么才去做什么,不能因为它是好的就都要,不要捡了芝麻丢了西瓜。 当然,在你还不确定的时候可以先尝试,最好还能脱身,觉得不适合了再放弃也不迟。你适合什么只有你自己才知道,不要一味地跟着别人走,别人的经验永远只具有参考作用! 总之,大学省力技巧,比如期末考试、小组作业、大学规划,极简度过大学生活,减少焦虑,化繁为简。
护理考研心得分享:如何高效备考? 心情就像一个玻璃杯,可以装下彩虹,也可以装下阴霾。今天是Day12,我想和大家分享一下我的护理考研学习心得。 我主要参考了博鳌关永俊护理综合高分教程,配合官老师的网课进行学习。老师的指导让我更好地把握了重难点,理解了疾病的发生机制和病因。教程中还配有真题汇编和各院校的套卷试题,题量非常大,非常适合进行真题练习。此外,还有主观题背诵汇总,四件套的学习加上关老师的讲解,极大提高了学习效率,节省了时间。 今天我主要学习了原发性高血压的相关内容。首先,我理解了血压升高的机制,然后研究了高血压的病因。接着,我学习了高血压的分级和分层,最后掌握了高血压的护理措施,重点是药物的使用。 ꥸ望我的分享能对大家有所帮助,让我们一起加油,迎接考研的到来!
传播学教程第三章笔记:符号与意义交流 符号在人类传播中的作用 符号定义:符号是信息意义的外在形式或物化载体。 信号与象征符: 信号:具有物理性质,是对象事物的代替物,通常具有一对一的固定对应关系。 象征符:人工的、自由创作的、后天的,必须是人造符号,能表达观念、思想等抽象事物,通过传统和学习继承,可以自由创造。 语言符号与非语言符号: 语言符号:包括口语、文字等。 非语言符号:声音的高低、大小、速度的快慢;文字的字体、大小、粗细等;体态符号—动作、手势、表情等。 符号的功能: 表述和理解功能 传达功能 思考功能 젤𑻤意义交流 意义: 符号意义的分类: 符号意义的暧昧性: 传播过程中的意义: 传播者的意义 受传者的意义 情境意义 象征性社会互动与传播 象征行为:用具体事物来表示某种抽象概念或思想感情的行为。 象征符: 象征性互动: 象征性社会互动:人与人之间通过传递象征符和意义而相互作用和相互影响的过程。 象征性互动理论: 内容:米德提出的,象征性互动理论把人看做是具有象征行为的社会动物,把人类的象征活动看做是一个积极的、创造性的过程,是人类创造出来广泛的文化的一种活力。 基本前提: 人是根据“意义”从事行动的; 意义是在“社会互动”的过程中产生的; 意义是由人来“解释”的。 意义交换的作用: 库利—意义交换是人与人关系的赖以成立和发展的机制。 米德—意义交换是个人与社会之间相互作用的纽带。 米德的主我客我观点:人的“自我”意识就是伴随着意义的传播活动而形成的,自我是“主我”和“客我”的统一。 象征性文化与现代社会
二声部视唱教程:提升音乐素养的秘籍 熥寧听觉的好方法,而二声部视唱更是如此。它不仅能提高你的多声部听觉能力,还能在音准和节奏上给你更严格的挑战。通过与他人合作,二声部视唱还能帮助你更好地协调和沟通。 这本书精选了两声部视唱教材,是三声部和四声部训练的基础。内容涵盖了国内外经典民歌、乐曲和练习曲,与已出版的《单声部视唱教程》上下两册相得益彰。为了方便使用,本书按照声部关系及调性次序进行了精心编排。 🠥 褹楈为三章: 第一章:和声性乐曲,可以与单声部视唱中的第一、二章同时学习。 第二章:复调性乐曲,可以与单声部视唱中的第三、四章同时使用。 第三章:变化音部分,可以与单声部视唱中的第五、六章配合使用。 过这些章节的练习,你将能够更好地掌握二声部视唱技巧,提升你的音乐素养。无论是专业音乐学习还是业余爱好,这本书都是你的好帮手。
马普所:大模型在社会科学研究的应用教程 大语言模型在经管社会科学研究中的应用越来越广泛。通过分析海量文本数据,它们可以帮助预测经济趋势、优化管理决策和分析市场行为。这些模型能够高效处理复杂信息,提供全面、客观的决策支持,帮助研究者深入洞察市场规律,把握管理脉搏。同时,大语言模型还促进了研究方法的创新,推动了经管社会科学研究向智能化、数据化方向发展。 最近,德国马普所(Max Planck Institute for the Study of Societies)的高级研究员Luuk Schmitz发布了一个关于LLM与社会科学研究的教程slides,非常值得学习!这些slides包括Introduction、LLMs in social science research、Validation、Performance metrics、Model selection和References LLM workshop等部分。 大模型为扩大规模和加速社会科学研究开辟了广泛的可能性。通过计算来建模人类的行为、模拟社会关系、与人类交互以及文本注释等。这些技术不仅有助于更好地理解社会现象,还能为政策制定和企业管理提供有力支持。
新手必看!3小时建3D修理厂 建模软件:Maya 建模难度:适合新手 建模时长:约3小时 资料:视频教程、源文件、原画素材 砦学习如何制作一个卡通风格的汽车修理厂场景吗?这个案例将带你一步步从零开始,掌握3D建模的技巧。 ️ 跟随我们的教程,你将在3小时内完成一个充满细节和趣味性的修理厂场景。 快来试试吧!
Python学习指南:如何避免滞后性? 每一位零基础转行IT的朋友,我都为你们的勇气和毅力点赞。但请记住,努力并不一定能让你学好计算机。以Python为例,埋头苦学是没有用的,以下几点你需要知道: Python的用途 爬虫:在深度学习兴起之前,Python因为其爬虫功能而备受青睐。 数据分析:Python拥有丰富的数据分析库,如Pandas和matplotlib,方便进行数据可视化和分析。 算法开发:Python对算法开发非常友好,适合快速开发,将思路迅速转化为代码。 如何学习Python? 搭建环境:在开始学习之前,先搭建好运行环境。从官网下载IDE,确保能够成功运行Print("hello world")。 选择工具:Pycharm是一个不错的选择,而juPyter notebook虽然交互性更强,但不适合初学者。 多写代码:自学过程中一定要多写代码,照着例子打一遍再运行,效果会更好。 遇到问题找答案:运行中如果遇到报错,可以去CSDN或stackoverflow寻找答案。 制定学习路线:提前规划好学习路线,思维导图中的基础部分都要学,但高阶部分选定一个方向深入学习。 刷题和找例子:一边学习,一边在leetcode刷题,并在github上找例子运行,反复修改看结果。 学习Python的网站推荐 菜鸟教程:Python基础教程 GitHub:代码开源平台,能找到很多项目 StackOverflow:编程类问题总能在这找到答案 Kaggle:数据分析、深度学习练手 LeetCode:用来刷题 希望这些建议能帮助你更好地学习Python,避免滞后性,快速进步!
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