网易云的网站结构优化下载_网易大神(2024年11月最新版)
网易软件工程师面试全攻略:参考答案与要点 目录 1️⃣ 请简述一下你对网易的了解,包括它的主要产品和技术栈。 2️⃣ 你对开源软件有何看法?是否参与过开源项目? 3️⃣ 如果遇到技术难题,你通常会如何解决? 4️⃣ 近期有哪个技术趋势吸引了你的注意?请阐述原因。 5️⃣ 请谈谈你对前后端分离的理解以及它的优势。 6️⃣ 如何优化数据库的查询性能? 7️⃣ 在面对高并发场景时,你会采取哪些策略? 8️⃣ 你如何看待AI与软件工程的结合? 1️⃣ 请简述一下你对网易的了解,包括它的主要产品和技术栈。 网易是一家知名的互联网公司,以其创新的产品和技术栈而闻名。主要产品包括网易云音乐、网易新闻、网易邮箱等。技术栈方面,网易广泛使用Java、Python等编程语言,以及MySQL、Redis等数据库技术。 2️⃣ 你对开源软件有何看法?是否参与过开源项目? 开源软件对于软件开发社区来说非常重要,它促进了代码共享和协作。我曾参与过多个开源项目,通过贡献代码和参与讨论,我学到了很多新的技术和知识。 3️⃣ 如果遇到技术难题,你通常会如何解决? 遇到技术难题时,我会首先尝试通过查阅文档和搜索相关资源来解决问题。如果无法解决,我会与团队成员讨论,或者寻求社区的帮助。解决问题后,我会总结经验教训,避免类似问题的再次发生。 4️⃣ 近期有哪个技术趋势吸引了你的注意?请阐述原因。 最近,我对微服务和容器化技术特别感兴趣。这些技术在提高系统可扩展性和可靠性方面有着巨大的潜力。通过使用微服务和容器化技术,我们可以更轻松地构建和管理复杂的软件系统。 5️⃣ 请谈谈你对前后端分离的理解以及它的优势。 前后端分离是一种将前端和后端开发分离的技术架构。它使得前端开发人员可以专注于用户界面和交互体验,而后端开发人员可以专注于业务逻辑和数据访问。这种分离有助于提高开发效率、降低耦合度和方便维护。 6️⃣ 如何优化数据库的查询性能? 优化数据库查询性能的方法有很多,例如通过索引优化、查询语句优化、数据库结构调整等方式来提高查询速度。此外,还可以通过缓存技术来减少数据库的压力,从而提高查询性能。 7️⃣ 在面对高并发场景时,你会采取哪些策略? 在高并发场景下,我会采取多种策略来应对。首先,我会优化代码和数据库结构,以提高系统的处理能力。其次,我会使用缓存技术来减少数据库的压力。此外,还会考虑使用负载均衡和分布式系统来扩展系统的处理能力。 8️⃣ 你如何看待AI与软件工程的结合? AI与软件工程的结合为软件开发带来了新的机遇和挑战。通过使用AI技术,我们可以自动化一些重复性的编程任务,从而提高开发效率。同时,AI也可以帮助我们更好地理解和预测用户需求,从而提供更优质的产品和服务。
互联网、游戏、汽车用研的异同与心得 最近有幸参加了网易云商组的线下用户研究活动,真是收获满满啊!今天就来跟大家聊聊互联网、游戏和新能源汽车这三个行业在用研方面的异同,顺便分享一些个人心得。 用研的共性与差异 首先,虽然互联网、游戏和新能源汽车看似差异巨大,但它们在用研逻辑上其实有很多相似之处。这三个行业的用户都会长时间使用产品,而且会不断有新的内容或软件更新。因此,用研的关键在于关注用户使用产品的全过程体验,而不仅仅是购买时的消费动机。 互联网产品:快速迭代,数据驱动 互联网产品的研发周期通常很短,从几周到半年不等。这种快速的迭代速度意味着用研需要在产品研发初期就介入,甚至主导产品设计,这样才能更好地提升用研的价值。用研人员需要根据实际数据和市场竞争态势,进行数据导向的专项研究。 汽车产品:长周期与前瞻性 与互联网产品不同,汽车的研发周期非常长。因此,汽车的战略和产品企划需要用研来做一些前瞻性的思考,预测未来用户是否会买单。这需要通过了解用户的未满足需求来预测未来的喜好。此外,汽车作为硬件产品,人机交互也是一个非常重要的研究课题。 游戏产品:精神需求的满足 游戏的研发周期同样较长,因此也需要一定的前瞻预测。游戏的用研需要测试和优化游戏内的逻辑结构,包括世界观、剧情、美术和玩法等。毕竟,游戏是一个纯满足精神需求的虚拟产品,用研需要确保这套逻辑结构能够自洽。 个人感想 튨灥𐨡业大佬:谭张两位大牛以及wy游戏苏师祖,真是向前辈们学习的好机会! 见到熟人:用研圈真小,危! 见到可爱的“粉丝”:其实我有点怕这个称呼,毕竟每个人都闪闪发光呀,共同进步吧! 社交时间有点短:还想认识更多人! 总的来说,这次用研活动让我受益匪浅,期待未来还能有更多这样的机会。希望大家也能从中获得一些启发!
网易职级与薪资全解析:你值得进去吗? 学历要求:你的学历能进网易吗? 本科生 本科生有机会进入网易,但不同岗位的起点和晋升机会有所差异。通常情况下,网易的入门级岗位(如初级产品、运营、开发等),对计算机、电子信息、软件工程等技术专业的本科毕业生比较友好。 硕士生 网易在技术研发岗、算法岗和数据分析岗上更偏好硕士学历的应聘者,尤其在技术门槛较高的部门(如AI实验室、云音乐研发中心等)。对于硕士毕业生,网易通常会提供更高的起薪和更具挑战性的职位(如中级工程师或初级产品经理)。一些热门岗位还会优先考虑985/211高校、计算机、人工智能、数据科学等专业的硕士生。 博士生 网易的技术研发类岗位(例如AI、推荐算法、游戏引擎开发等)会招收少量博士生,尤其是在网易游戏和网易云音乐的技术团队中,博士生常常负责高难度技术课题,或是新技术的创新和研发。 网易的优势:为什么选择网易? 创新氛围浓厚 网易在游戏、音乐和教育领域的创新能力被广泛认可。网易鼓励员工尝试新技术、新想法,很多产品线都有自主创新的空间。例如,网易游戏旗下的《阴阳师》、《第五人格》等作品就是创新的成果。对于技术研发岗来说,这种鼓励创新的文化会提供丰富的实践机会。 薪资结构稳定 网易的薪酬结构稳定,虽然起薪与顶尖大厂(如字节跳动、阿里巴巴)相比稍低,但胜在涨幅稳健,且年终奖通常表现出色,尤其在游戏和音乐业务表现好的年份。 ⚠️ 网易的不足:网易有哪些缺点? 晋升节奏偏慢 网易相对保守的企业文化意味着晋升节奏较为缓慢,特别是在产品、技术岗位中,职级的提升周期相对较长。网易更看重员工的长期稳定性,而不是单纯的业绩,因此晋升速度通常比不上竞争激烈的其他大厂。 初始薪资略低 相比字节跳动、腾讯等大厂,网易的起薪相对偏低,尤其是在技术研发岗中,起步薪资通常会比竞争对手少一些。对于注重短期高收入的候选人来说,网易的薪酬吸引力可能不足。 加班文化不如部分大厂灵活 相对字节跳动等部分公司推崇的灵活工作制,网易对员工的到岗时间要求较严格,可能会不太适应一些追求自由的候选人。
皇后乐队《波西米亚狂想曲》五大段落解析 在GPT的解析中,我们将《波西米亚狂想曲》与网易云中的版本进行了对比,虽然在时长上有些许差异,但在风格和音乐特点的描述上,GPT的解析还是相当准确的。以下是这首经典之作的详细分析: 序曲段落(Ballad Section) 𖩕0:00 - 0:48 风格:柔和的钢琴抒情曲风 音乐特点:歌曲以钢琴开场,弗雷迪ⷩ𘘩用温柔而深情的嗓音演唱。歌词描绘了主人公内心的挣扎和困惑。这一部分受抒情摇滚和艺术摇滚的影响,以简单的和弦结构和安静的旋律为主,展现出情感上的脆弱和伤感。 歌剧段落(Opera Section) 튦𖩕2:35 - 3:02 风格:戏剧性、歌剧风格的和声编排 音乐特点:从这一段落开始,歌曲急剧变化,进入了类似于歌剧的合唱部分。不同的声部以和声的方式表现,歌曲中频繁出现的“Galileo”等台词带有明显的戏剧性。这部分的多声部合唱、复杂的和声编排、幽默感和戏剧性效果,借鉴了古典音乐尤其是歌剧中的表演元素。 硬摇滚段落(Hard Rock Section) 𘊦𖩕3:03 - 4:07 风格:硬摇滚 音乐特点:紧随歌剧段落之后,吉他和鼓突然爆发,歌曲进入了经典的硬摇滚部分。布莱恩ⷦⅧ电吉他主导这一部分,伴随强劲的节奏。这里展现了皇后乐队作为摇滚乐队的核心特质,结合了70年代流行的硬摇滚风格,充满力量感和张力。 器乐间奏段落(Instrumental/Bridge Section) 𘰟劦𖩕4:08 - 4:56 风格:吉他独奏、前卫摇滚 音乐特点:这一段落是布莱恩ⷦⅧ吉他独奏,旋律激烈而富有表现力,展现了前卫摇滚中的器乐表现技巧。它为硬摇滚段落提供一个过渡,同时也在情感上进一步加强了戏剧性。 结尾段落(Coda) 𖩕4:57 - 5:55 风格:抒情摇滚、合唱 音乐特点:歌曲在高潮部分之后迅速回归到轻柔的钢琴和歌声。这段与最初的抒情段落呼应,表现出一种内在的平静和释然。 通过以上分析,我们可以看到《波西米亚狂想曲》这首经典之作在音乐风格和情感表达上的丰富多样性,无论是柔和的钢琴抒情、戏剧性的歌剧风格,还是充满力量的硬摇滚,都展现了皇后乐队的独特魅力。
如何从零开始搭建个人知识库? 很多人是不是都有这样的困扰:收藏夹里塞满了各种干货,书也看了不少,但学习效果总是差强人意?今天我想分享一下我是如何一步步成长为产品负责人的,希望能对大家有所帮助。 信息内化:学习的关键 首先,内化信息是我们学习的核心。每次学一门课程或者看一本书,一定要做笔记。做笔记不仅能帮助你理清思路,还能方便你记忆。我个人比较喜欢画思维导图,感觉这样效果更好。这里有个小建议:选择书或者资料时,一定要找行业内的大牛。比如产品相关领域: 百度之父俞军老师的《俞军产品方法论》 网易云音乐王诗沐的《幕后产品》 梁宁老师的《产品思维三十讲》 这些书都是我们产品行业的大牛写的,非常值得一读。 整理归类:让知识更有条理 笔记做了之后,还要进行整理和归类。同类型的笔记可以整合在一起,这样方便后续查找和完善。比如我经常会收集一些搜索行业相关的知识点,整合在搜索这个笔记本里面。每次学习时,都会对原有知识点的理解更深一步,对这个领域的了解也会更进一步。 信息的使用和完善 ⏳ 整理好的知识点不仅要常看,还要不断复习。只有不断重复使用,你才能把知识变成自己的。比如在工作中遇到某个类型问题时,可以在知识库里面快速找到对应的资源。有新的知识点时,也会完善到原有的知识库中。通过这种往复循环,让知识库成为我们的第二大脑(毕竟我们能记住的东西太少了)。 笔记系统的结构 我平常使用的笔记系统会按照以下方式进行分类: 工作相关 个人成长 个人输出 比如我的个人成长部分包括: 专业能力:Excel的进阶、PPT的进阶 英语能力:英语系统学习的笔记 写作能力:金字塔原理的学习笔记 沟通能力:沟通的课程、沟通的方法、非暴力沟通的学习笔记 个人目标:长期目标(5年)+短期目标(年、月) 常用的工具 ️ 印象笔记:用于整合课程的学习和知识的输入。 Notion:用于记录一些自己输出的内容、目标的制定。 Figma:用来存放一些好的交互模板。 Flomo:用来记录自己的读书笔记。 虽然这些工具看起来是在记笔记,实际上是在培养自己对重点内容的梳理和提炼能力。这样的不断沉淀下去,你的知识体系就会不断完善。 希望这些方法能对大家有所帮助,让我们一起加油学习吧!
如何在三个月内达到雅思7.5分? 很多人刚开始接触雅思时都会感到不太适应,主要原因有以下几点: 单词量不是关键:单词量固然重要,但真正会使用词汇才是你的优势。 写作不仅仅是表达:写作不仅仅是追求表达能力,还要注意逻辑性。 思维方式的转变:英汉思维在大多数人脑中已经根深蒂固,试着学会改变,培养英英思维很重要。 𘥅是否报班的问题: 作为学生党,很多人都会选择“能省就省”的态度,所以很多网课都是蹭来或者低价购买。不过,屠鸭期间还是报了班。 𘥐部分的备考建议: 单词和语法 每天规定任务量,尝试完成。使用场景、同义替换、音形意变换等方法。 𘥐쥊 听力部分可以参考剑4-12,看网课学习做题套路和地图题的做法。利用空闲时间听BBC新闻,网易云上就有。 𘥐쥊技巧 前期精听,后期泛听。定一个目标,每天精听两篇,每篇文章至少听两遍。 第一遍听大致意思,对全文有简单了解。 第二遍逐句跟读,尝试自己说,完成整个口述过程。 最后一遍收尾,分析文章结构,拆分句子,对上一遍进行查缺补漏,可以是默读的形式。 𘥐쥊各题型套路 填空题 经常出现于section1和section4,严格审题,看清答案字数。 匹配题 经常出现于section2和section3,替换改写是这一部分的核心,这一部分你要有一定的敏感度,把大概率会出现同义替换的词汇圈画出来,做好提前审题。 地图题 地图题是很多人的短板,分享一下班里学到的经验: 分清方向,做好标识。 找首尾出发点,一条脉络如果不具备这两个因差点,容易在分析中吃亏。 分析题图,重点注意每个符号的真正意义。小提示:地图题一定要注意拐角处。 选择题 掌握题干内容,它的重要程度远远大于内容。注意替换改写。 𘩘 读 书籍推荐:《刘洪波阅读真经总纲》+《刘洪波阅读真经5》+《剑雅真题7-14》。 𘥏㨯考方法 多练习。 使用材料: BBC音标教程(点对点纠正你的发音),看着视频不断重复音标。 词汇书、词汇本准备一套。 自己找话题和题目,Part 1网上搜索整理,Part 2按照题库进行串题。 找一些自己擅长的口语话题,打磨+重复。 练习时候统计好时间。 必须自我录音,独白部分最好把时间控制在2分钟左右。 𘥆作 作文部分找一个适合自己的老师去练习,在老师的方法上做大量练习,推陈出新,最后找到属于自己的模板。
雅思听力满分攻略:我的自学经验分享 大家好,我是杰西卡今天来分享一下我雅思听力满分的自学经验,希望大家多多包涵哦! 我从初三开始就在全英语的环境下学习,所以听力练习对我来说最重要的就是“磨耳朵”!以下是我平时做的练习,大家可以参考一下: 雅思真题练习 备考最直接的方法就是做真题!我的建议是先从剑雅11-16中的一本书开始,然后再回去做6-10,最后再做11-16中剩余的五本。练习时一定要对自己真实,批改时不要忽略任何错误。我有很长一段时间都处于自以为是的状态,后来学会了积累错因:横着记错因,竖着写题号(例如C16T1),画正字记错误次数。做完一套复盘,识别弱项! 我练习时还会调倍速,因为倍速听出来原速也绝对可以,但这个方法不适合新手,适合有一定基础的烤鸭们! 㨨语言环境怎么办?答案是自己营造!可以多探索一些自己喜欢的APP和网站。 APP:Podcast,每日英语听力 网站:新东方(机考),雅思哥(机考) 看美剧/油管 推荐关掉字幕,更加锻炼耳朵。我一般使用Netflix,大家可以根据自己喜好选择。油管视频在百度/b站都有转载,大家可以搜搜看。我特别喜欢健康运动方面的博主,所以没事就会看他们的日常Vlog。 APP:Netflix,Youtube 跟读训练(听力口语共用) 这个方法简直是我的宝藏☠️!听力真题模仿对话者的语音语调跟读。一般有两种:复述和影子。 复述쯼听2暂停⏸️3模仿 影子篼听并同声模仿,像影子一样紧跟语料 两个练习方式都可以同时练到听力和口语,并且积累好句结构。我做饭或洗漱时都会开着Podcast/真题练习跟读。 这里要提到我的宝藏老师-人美声音超有磁性口音无敌正宗好听的Grace小姐姐。她前几天有提到听歌跟读也是我一直在做的。具体就是找到自己喜欢的歌,盲听3-4遍打开歌词模仿跟唱。我有好多喜欢的歌手都和Grace小姐姐重了呐开心 音乐跟读 我的网易云☁️歌单见p6⃣️ 目前先写这些,后期再分享哈退
凌渡车机升级,CarPlay大不同! 1️⃣ 无线CarPlay的连接稳定性令人满意,每次上车都能自动连接成功。手机上的网易云音乐可以自动播放,某德导航也能与车机同步,体验比手机支架更好。(之前使用的是安卓车机+CarPlay盒子,延迟高且连接不稳定,经常断开,不推荐) 2️⃣ 车机系统流畅不卡顿。车机只保留了收音机、蓝牙、U盘听歌和倒车影像等基础功能,导航通过手机同步实现,比车载自带导航更精准、实时。(手机导航比车载导航更精准,实时同步) 3️⃣ 车机屏幕采用全视角QLED屏,之前的车机屏幕在阳光下完全看不到,更换后彻底解决了这个问题。 4️⃣ 安装方面,车机安装无损,没有破坏原车结构。线束采用直插方式,安装简便。 5️⃣ 车机开机时间大约五六秒,从通电到连接大约10秒左右。CarPlay的60fps显示非常流畅,白天黑夜模式转换也很方便。 总的来说,华为和苹果用户推荐这款车机。与安卓大屏相比,这款车机的体验更加流畅稳定。
程序员必备的25个技术网站,赶紧收藏! 作为一个程序员,技术网站是我们日常学习和工作的好帮手。今天给大家推荐25个我常用的技术网站,赶紧收藏吧! 电子书籍 图灵社区:这里有很多全面的图书,电子书的价格大约是纸质书的一半,性价比超高。 博文视点:出版了大量计算机类图书,有些书的质量相当高。 书栈网:一个开源书籍和文档分享站点,资源丰富。 IT熊猫:有数百本热门技术书籍,适合各种学习需求。 极客图书:可观的技术书籍资源,有些书籍还附带源码,非常适合深入学习。 技术提升 GitHub:程序员托管代码的平台,很多开发者都在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、某团、Google、Microsoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。 StackOverflow:一个强大的技术问答网站,用户可以在网站免费提交问题,浏览问题,索引相关内容。 GeeksforGeeks:关于算法和数据结构,GeeksforGeeks有很多很好的文章、解释和代码解决方案。 CSDN:老牌的技术交流平台,技术干货很多,但是内容良莠不齐,需要仔细搜寻。 掘金:技术分享社区,早期以前端技术分享为主,现在覆盖的技术栈较广,网页布局比较清新。 知乎:知乎上面有很多不错的技术回答,特别是早期有很多技术大佬在上面活跃,在中文社区里面算是质量较高。 算法刷题 銌eetcode:知名刷题网站,有许多编程面试的题目,可以在线编译运行。通过刷LeetCode可以保持编程状态,同时对技术面试也有很大帮助。 Lintcode:LintCode收集了最常见、最高频的编程题目,覆盖领域较多,支持在线编译。 TopCoder:TopCoder是最早的在线编程竞技平台之一,提供了一系列的算法挑战。他们还会赞助竞赛,如果你写出最好的解决方案,就可以拿到奖励。 牛客网:在线刷题平台,有很多的企业真题,应届生求职使用的较多。 视频学习 劥哩哔哩:大家都知道,“bilibili”是一个学习网站,除了番剧鬼畜之外,b站同样有非常多的高质量的编程教学视频。 Coursera:Coursera是大型公共课程平台,由普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校提供大量计算机理论和编程知识,部分课程有中文字幕。 慕课网:国内比较不错的编程教学网站,可以找到比较体系的视频课程,但是需要花钱。 中国大学MOOC:一个综合性的课程平台,拥有包括985高校在内提供的千余门课程。 网易云课堂:一个综合性的在线学习平台,有一些计算机编程方面的视频教程,同样的,需要花钱。 希望这些网站能帮到大家,赶紧收藏起来吧!
公司裁员后发现一个有意思的事 这次裁员很大,走掉了一半。走的里面有高层,中层,基层。然后发现走掉的人里,高层一点影响都没有,中层有一点点影响,基层倒是影响最大的。 因为高层基本上没有需要交接的活,也没有需要实干的活。 中层有一点点实活。 基层的活却是实实在在每天都要干的。走了才发现她原来干了那么多事,还是那么多复杂的事。上面的人只负责转发邮件,微信群 ,这活找个初中生也能干啊,但是拿的钱最多。下面的牛马砍掉一个,是实打实的有大量杂活扔出来的。 对于现代企业来讲,理论上如果公司制度完善,不存在无法替代的人,所以对于高层,谁干都是干,下面的活谁都能搞。当然实际就不一定,就好像之前的网易云音乐,裁人的时候可能不会有那么一个部门可以很准确的评估所有的人员结构。
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