当前位置：网站首页 » 观点 » 内容详情

人工智能领域权威发布_人工智能的利与弊素材(2024年12月精准访谈)

内容来源：我赢网所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

人工智能领域

垂类大模型新机遇，应用场景遍地开花！龙头股抢先看垂类大模型作为人工智能领域的一个重要发展方向，正迎来前所未有的新机遇，其应用场景正在各行各业中遍地开花。以下是对垂类大模型新机遇、应用场景以及龙头股的详细分析：一、垂类大模型新机遇技术进步：近年来，大模型技术越来越成熟，从通用大模型向垂类大模型的转变已成为趋势。垂类大模型针对特定行业或领域进行训练，能够提供更专业、更精准的服务。政策支持：多地政府正积极推动垂类大模型的发展，通过政策引导、资金支持等方式，为垂类大模型的研发和应用提供有力保障。市场需求：随着数字化转型的加速，各行各业对智能化、自动化的需求日益增强。垂类大模型能够深入赋能各行各业，满足市场多元化、个性化的需求。二、应用场景遍地开花文化娱乐：面向海量影音内容的精准分析和高质量生成需求，研制基于大模型的影音内容分析推荐平台、生成展示平台和内容监管平台，应用于互联网媒体、沉浸式娱乐等场景。智能制造：研制基于大模型的高效、稳定、安全的智能制造辅助决策平台，应用于流程设计、设备生产、3D打印等场景，提高生产效率，降低制造成本。智能教育：研制基于大模型的教师数字孪生、教学辅助和学习效果评估平台等，应用于课堂教学、家庭教辅和终身学习等场景，丰富个性化教学手段。智慧医疗：研发基于大模型的个性化医疗支持平台，应用于精准诊断、治疗方案优化及疾病预防，提高治疗效果、医疗服务质量，降低成本。生活服务：研制基于大模型的行业分析与数字营销平台，应用于吃住行游购娱等生活场景，提高智能化营销服务水平，提升用户生活消费体验。金融风控：研制基于大模型的金融服务平台，应用于金融知识咨询、市场数据分析、外贸金融服务等场景，提高金融服务能力。智慧物流：研制基于大模型的报关信息填报和报关信息监管平台，应用于进出口报关、跨境贸易监管等场景，提升跨境通关服务效率。智慧交通：研制基于大模型的多维时空智能融合分析平台，实现对复杂时空数据的深入分析和准确预测，提高定位服务的准确性和响应速度。三、龙头股抢先看在垂类大模型领域，一些具有核心竞争力和市场影响力的上市公司值得关注：宏景科技：致力于智慧城市综合解决方案，积极探索多种开源大模型应用的实际结合，如税务GPT和园区GPT等，成功为各产业客户带来“AI in ALL”的解决方案。博杰股份：自主研发的工业AI视觉算法平台在多个领域得到了广泛应用，比如触控玻璃和汽车相关产品的检测设备，同时布局全球市场，与海外客户保持密切合作。易点天下：聚焦电商领域，通过算法不断优化程序化广告平台，帮助客户提升购买转化率，反映了AI应用在商业模式创新中的巨大潜力。竞业达：深耕智慧教育领域近三十年，已积累数千万小时多模态课堂教学数据，自研星空教育大模型，支撑AIGC+教学应用。此外，还有众多公司在垂类大模型领域积极布局，如芒果超媒、航天信息等，这些公司在各自领域具有深厚的技术积累和丰富的应用场景，未来有望在垂类大模型领域取得更多突破。综上所述，垂类大模型正迎来前所未有的新机遇，应用场景遍地开花。投资者可以关注具有核心竞争力和市场影响力的上市公司，把握垂类大模型带来的投资机会。

未来科技领域的五大龙头！未来科技，几家欢喜几家愁。人工智能领域，科大讯飞的星火模型，在双十一卖得火热，AI学习机那是相当抢手；百度，文心一言，虽然没那么声势浩大，但也在人工智能江湖里混得风生水起；海光信息，靠着AI大模型对算力的巨大需求，那是赚得盆满钵满。量子计算，这玩意儿听着就高大上。国盾量子，参与“祖冲之号”研发，妥妥的国家队成员；科大国创和神州信息，虽然没直接参与核心研发，但也在量子计算这趟快车上分到了一杯羹。生物科技，华大基因，那基因测序技术，牛！诺唯赞和复星医药，一个专注酶抗体，一个在医药研发上投入巨大，都在各自领域混得不错。新能源，隆基绿能，全球光伏龙头，技术领先，成本控制得好，产业链布局那是相当完善；宁德时代，动力电池霸主，市占率高，技术先进；比亚迪，新能源汽车界的扛把子，技术过硬，产品线丰富，绿色出行，它在带头冲锋。航天航空，航发动力，航空发动机独一份，技术实力雄厚；中航沈飞，战斗机制造商，保家卫国，功不可没；航天彩虹，无人机领域，技术实力不容小觑。这些企业，各有各的优势，都在各自领域里拼杀，未来科技，就看他们怎么玩了。目前来看，这些企业都保持着强劲的发展势头，未来发展如何，拭目以待。

全球1200所大学推荐教材《人工智能：一种现代的方法（第3版）》是人工智能领域的经典教材，已被全球100多个国家的1200多所大学采用。这本书全面系统地介绍了人工智能的理论和实践，涵盖了人工智能领域的核心内容及其主要研究方向。全书分为七个部分：第1部分：人工智能概述第II部分：问题求解第III部分：知识、推理与规划第IV部分：不确定知识与推理第V部分：学习第VI部分：通信、感知与行动第VII部分：结论这本书详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，并描述了各个研究方向的前沿进展。此外，书中还收集了丰富的历史文献和事件。配套网站为教师和学生提供了大量的教学和学习资料。《人工智能：一种现代的方法（第3版）》适合不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课程的首选教材，也是相关领域科研与工程技术人员的重要参考书。

【「2024年中国人工智能学会新增选20位会士名单揭晓」】「人工智能超话」根据提供的背景信息，虽然文中提到了多位在人工智能领域取得卓越成就的科技工作者，但并未直接提及与“集成电路”、“半导体”、“芯片”相关的具体内容。因此，无法根据这些信息撰写出包含“集成电路”、“半导体”、“芯片”要点的文章。不过，可以指出的是，人工智能的发展与集成电路、半导体、芯片等领域密切相关。集成电路作为人工智能硬件的基础，其性能直接影响着人工智能系统的速度和效率。半导体技术的进步为人工智能提供了更强大的计算能力，而芯片则是实现这些技术的关键组件。尽管文中没有直接提及这些领域，但可以推断，这些当选CAAI会士的专家在推动人工智能技术发展的过程中，可能间接涉及到了集成电路、半导体、芯片等领域的研究和应用。2024年中国人工智能学会新增选20位会士名单揭晓

上海AI实验室，招募脑科学精英！ 𐟏⠤𘊦𕷤𚺥𗥦™𚨃𝥮ž验室，作为国内人工智能领域的新锐科研机构，是国家战略科技力量的重要组成部分。实验室致力于战略性、前瞻性和基础性的科学问题研究，以及关键核心技术的攻关。我们的目标是打造一个国际一流的人工智能实验室，成为全球人工智能原创理论和技术的策源地。实验室总部位于上海，同时在北京和粤港澳大湾区设有基地。 𐟓 工作地点：上海徐汇 𐟓‹ 岗位描述：参与并推动AI与脑科学的交叉研究项目，调研相关论文；分析生物脑的连接，构建和训练具有生物基础的神经网络模型；构建动物的身体仿真模型，使用模仿学习/深度强化学习进行训练；分析人工神经元及其群体的活动特性；参与顶会顶刊论文的构思、写作和发表的全流程。 𐟎𒗤𝍨恦𑂯𜚊人工智能、计算机科学、自动化、神经科学等相关专业的本科生及以上学历（含在读）；具备较强的研究能力，对AI+脑科学交叉研究有浓厚兴趣；熟练掌握Python语言和Pytorch框架，具备快速实现算法原型的能力；对深度强化学习有深入了解，熟悉PPO等算法，具有Mujoco相关实战经验。 𐟌Ÿ 加分项：在AI顶会顶刊发表过高水平论文；有运动控制研究经验；有系统神经科学研究经验；可连续实习6个月及以上。

「27岁上海交大博导回应走红」看这个标题，猜测一定不是生化环材医学等领域，大概率是计算机互联网人工智能领域，点进去一看果然[二哈]

人工智能训练师证书报考指南及就业前景 𐟓š 人工智能训练师证书是什么？人工智能训练师证书是针对人工智能领域的专业认证，通过这一证书，你可以证明自己在人工智能训练方面的专业能力。 𐟑堥“ꤺ›人可以考？报考条件如下：五级：年满16岁即可报考，无学历和专业限制。四级：大专及以上学历，或相关工作经验满5年。三级：大专及以上学历，或相关工作经验满10年。 𐟓 怎样参加考试？报考流程如下：个人无法报考，需要选择有人社资质的机构。准备好个人报考材料和报考费用，由机构进行现场提交报名。通过线下40课时学习（人社监管），学习内容包括理论+实训（需有实训平台）。按要求参加线下考试（人社监管），通过考试获得证书后可申请人社补贴。 𐟒𜠥𐱤𘚦–𙥐‘及前景人工智能训练师的就业方向非常广泛，包括但不限于：数据工程师算法工程师架构工程师 AI产品经理 AI售前工程师 AI产品经理 𐟌ˆ 就业前景随着人工智能技术的不断发展，人工智能训练师的需求也在不断增长。获得人工智能训练师证书后，你可以从事相关职业，并有机会获得更好的职业发展和薪资待遇。 𐟓š 报考条件报考条件如下：五级：年满16岁即可报考，无学历和专业限制。四级：大专及以上学历，或相关工作经验满5年。三级：大专及以上学历，或相关工作经验满10年。 𐟓 报考流程报考流程如下：个人无法报考，需要选择有人社资质的机构。准备好个人报考材料和报考费用，由机构进行现场提交报名。通过线下40课时学习（人社监管），学习内容包括理论+实训（需有实训平台）。按要求参加线下考试（人社监管），通过考试获得证书后可申请人社补贴。 𐟓š 证书报考指南报考条件：五级：年满16岁即可报考，无学历和专业限制。四级：大专及以上学历，或相关工作经验满5年。三级：大专及以上学历，或相关工作经验满10年。报考流程：个人无法报考，需要选择有人社资质的机构。准备好个人报考材料和报考费用，由机构进行现场提交报名。通过线下40课时学习（人社监管），学习内容包括理论+实训（需有实训平台）。按要求参加线下考试（人社监管），通过考试获得证书后可申请人社补贴。 𐟒𜠥𐱤𘚦–𙥐‘及前景人工智能训练师的就业方向非常广泛，包括但不限于：数据工程师算法工程师架构工程师 AI产品经理 AI售前工程师 AI产品经理随着人工智能技术的不断发展，人工智能训练师的需求也在不断增长。获得人工智能训练师证书后，你可以从事相关职业，并有机会获得更好的职业发展和薪资待遇。

大模型的崛起与未来展望引言近年来，人工智能领域的发展日新月异，尤其是在中国，政府出台了一系列政策来促进这一技术的进步。大规模的模型应用正在日益普及，推动着科技的创新与应用。政策支持中共中央和国务院最近发布的通知强调了通信、物联网、云计算、人工智能、区块链、卫星导航等技术领域的对外贸易发展。这些领域被视为未来经济增长的重要驱动力，特别是人工智能的发展，将成为国家竞争力的重要组成部分。技术竞争中美在人工智能领域的竞争愈演愈烈。中国正在积极构建自己的AI应用生态系统，力求在技术和市场上取得领先。为了实现这一目标，各大企业纷纷加大研发投入，以推动AI技术的商业化。大模型的应用实例例如，华为的Mate 70手机已经成功集成了AI大模型，为用户提供更加智能化的使用体验。此外，未来也有可能看到人形机器人接入AI大模型，从而实现更为复杂和人性化的服务。结论大模型的崛起不仅是技术进步的体现，更是国家战略布局的重要一环。随着政策的支持和技术的不断演进，人工智能将在未来生活中扮演愈加重要的角色。我们可以期待，AI将为我们带来更多的便利与可能性。

AI在教育领域的六大应用场景人工智能在教育领域的应用真是越来越广泛了，今天我们就来聊聊它在教育中的六大应用场景。以“智”助教 𐟓š 首先，AI可以辅助教学。比如，智能阅读辅助工具可以实现互动式、多模态的阅读方式，支持个性化的内容推荐，提升阅读体验和理解能力。积累个体阅读数据，还能形成个性化的阅读报告。以“智”助学 𐟧‘‍𐟎“ 其次，AI还能帮助学生更好地学习。比如，智能美育教育平台可以提供音乐创编、模拟演唱、配音、智能绘画等功能，从语言、视觉、听觉三方面促进一体化美育创新创作和个性化学习。以“智”助评 𐟓Š 再来说说AI在评估方面的应用。它可以利用大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，精确评估学生的学术成绩，深入洞察其社会责任感、团队协作能力、领导力以及创新能力等非认知技能。通过收集并分析来自课程作业、项目报告、社团活动、社会服务等多个渠道的数据，生成立体化的学生画像，为学生个人发展路径的规划提供指导。以“智”助育 𐟌𑊁I还能在育人的过程中发挥作用。比如，智能阅读辅助工具可以积累个体阅读数据，形成个性化的阅读报告，帮助学生更好地理解阅读内容。以“智”助研 𐟔슥œ觠”究生的学术评估方面，AI也能提供个性化反馈和改进建议。运用深度学习模型，对研究论文、实验报告、专利申请等学术成果进行量化分析，自动评估研究工作的原创性、影响力和学术价值，帮助研究生优化研究方向，提高研究效率。以“智”助管 𐟏늦œ€后，AI还能帮助学校进行智能化管理。比如，学生信息智能管理系统可以通过人工智能和数据库技术，建立校园数据中台，实现学生基本信息、成绩、出勤、健康档案、食谱、学校活动等数据的集中管理与即时更新。家长和教师可通过移动应用实时查看学生情况，促进家校沟通，自动提醒重要事项，确保学生健康成长，实现对学生学习的及时监督。总的来说，AI在教育领域的应用真的是无处不在，它不仅改变了教学方式，还提升了学生的学习效率，甚至还能帮助学校进行更智能化的管理。未来，随着技术的不断发展，AI在教育领域的应用也会更加广泛和深入。

𐟚€ 人工智能在教育领域的六大应用场景 𐟓š 人工智能在教育领域的应用正逐渐普及，通过“智”助教、助学、助评、助育、助研、助管等多个方面，为教育带来了革命性的变化。以下是六大应用场景的详细介绍： 𐟓š 以“智”助教：利用智能阅读辅助工具，实现互动式、多模态阅读方式，支持个性化内容推荐，提升阅读理解和表达能力。通过积累个体阅读数据，形成个性化阅读报告。 𐟎蠤𛥢€œ智”助学：智能美育教育平台尊重知识产权，合理合法应用素材，实现音乐创编、模拟演唱、配音、智能绘画等功能，从语言、视觉、听觉三方面促进一体化美育创新创作和个性化学习。 𐟓Š 以“智”助评：利用人工智能和大数据分析，整合机器学习和自然语言处理技术，精确评估学生的学术成绩，并深入洞察其社会责任感、团队协作能力、领导力以及创新能力等非认知技能。通过收集并分析来自课程作业、项目报告、社团活动、社会服务等多个渠道的数据，生成立体化的学生画像，为学生个人发展路径的规划提供指导。 𐟓– 以“智”助研：应用人工智能评估研究生的学术成果和研究进展，提供个性化的反馈和改进建议。运用深度学习模型，对研究论文、实验报告、专利申请等学术成果进行量化分析，自动评估研究工作的原创性、影响力和学术价值，跟踪研究生的研究进展，识别可能存在的瓶颈和挑战，及时提供定制化的反馈和建议，帮助研究生优化研究方向，提高研究效率。 𐟑袀𐟏려𛥢€œ智”助育：通过智能阅读辅助应用，实现互动式、多模态阅读方式，支持个性化内容推荐，提升阅读理解和表达能力。积累个体阅读数据，形成个性化阅读报告。 𐟏려𛥢€œ智”助管：利用人工智能和数据库技术，建立校园数据中台，实现学生基本信息管理、成绩管理、出勤管理、健康档案管理等功能。家长和教师可通过移动应用实时查看学生情况，促进家校沟通。自动提醒重要事项，确保学生健康成长，实现对学生学习的及时监督。同时，利用智能摄像头、图像识别系统、入侵检测传感器等智能技术，实时监控校园安全状况，预防和及时响应紧急事件，通过分析历史数据预测潜在安全风险。这些应用场景展示了人工智能在教育领域的巨大潜力，为教育工作者和学生带来了诸多便利和机会。